背景:我司作为某运营商公司的技术咨询公司,发现有第三方开发公司在使用HBase 1.1.2 (HDP 2.4.2.258版本)一段时间使用正常后,从某一天开始报OOM,从而导致RegionServer宕机. 故障排查步骤 查看 regionserver的log和stdout.由于是突然宕机,log没有任何error信息,stdout 因为自动拉起以及默认启动脚本是重定向覆盖,所以被洗掉了:而oom dump当时还没开启,无任何明显提示信息. regionserver的log中尽管没有发现erro

环境如下: Centos6.5 Apache Hadoop2.7.1 Apache Hbase0.98.12 Apache Zookeeper3.4.6 JDK1.7 Ant1.9.5 Maven3.0.5 最近在测Hbase的压缩,Hadoop安装了lzo和snappy,插入50条文本数据,每条数据大约4M,来看他们的压缩率对比, 然后在测的过程中,发现用java客户端去scan这50条数据时,regionserver频繁宕机看hbase的log发现并无明显异常,查看datanode的log发

JVM异常说明(超链接) 一文中已介绍了,JVM每个运行时区域--程序计数器 .Java虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区.直接内存发生OutOfMemoryError的不同原因和不同错误信息. Java堆,是线程共享内存,几乎所有的对象实例以及数组都应在堆上分配.如下堆的内存泄漏错误也是我们常常遇到的 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 工具VisualVM的介绍 使用VisualVM排查堆内存泄漏 查看GC 老年代Old和年轻代Ede

1. jps 使用 jps -l -m 获取到当前jvm进程的pid,通过上述命令获取到了服务的进程号 jps(JVM Process Status Tool):显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程 jps -l -m :参数-l列出机器上所有jvm进程,-m显示出JVM启动时传递给main()的参数 2. jstat 使用 jstat 观察jvm状态,因为是OOM异常,所以我们首先重启机器观察了JVM的运行情况: 我们使用 jstat - gc pid time命令观察GC,发现GC在

没有经验的程序员经常认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理.这是一个常见的误解:虽然垃圾收集器做得很好,但即使是最好的程序员也完全有可能成为严重破坏内存泄漏的牺牲品.让我解释一下. 当不必要地维护不再需要的对象引用时,会发生内存泄漏.这些泄漏很糟糕.首先,当程序消耗越来越多的资源时,它们会对计算机施加不必要的压力.更糟糕的是,检测这些泄漏可能很困难:静态分析通常很难精确识别这些冗余引用,现有的泄漏检测工具会跟踪和报告有关单个对象的细粒度信息,产生难以解释且缺乏精确度的结果. 换句话

创建定时器会在一定的间隔后执行某些操作,一般大家会这样创建定时器,这样创建的定时,self对定时器有个引用,定时器对self也有个引用,造成了循环引用,最终造成了内存泄漏,如果定时器在做下载的操作就会一直下载. 1 self.timer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:1.0 target:self selector:@selector(startTimer) userInfo:nil repeats:YES]; 解决办法:首先创建NSTime

问题 aix 主机 1.数据库主机使用vmstat 监控,隔几分钟 就是block 爆满. cpu 没有瓶颈,I/O 显示本地磁盘hdisk0和hdisk 1 是爆满. vmstat 同时显示大量page-in and page-out. 以及wait io 非常高 查看swap 区: lsps -a 2.通过topas 进程监控,没有发现异常进程.消耗 IO 资源的进程方法,可以考虑使用如下命令 : 2.1 如果要抓取实时I/O ,的详细信息,可以用filemon命令进行数据抓取. root用

示例程序: #include<stdio.h> #include<unistd.h> int main() { ) { *]; } ; } 执行结果: 程序消耗完内存会被killed掉

本期是移动开发精英俱乐部的第13期文章,都是以技术为主,所以这里就不过多的进行赘述了,我们直接看干货内容吧!本文系ITOM管理平台OneAPM整理. 实际项目中的MVVM(积木)模式–序章 导读:开篇之前,先贴上以该设计模式为基础的iOSAPP的App Store地址:https://appsto.re/cn/neiscb.i 这个项目通过笔者所要讲的设计模式,三个人在同时需要忙于其他项目维护的情况下,从开工到上架,前前后后加起来用了一个月的时间.因此,在保证项目质量的前提下,敏捷开发以及如何保

JVM异常说明 https://testerhome.com/articles/24259 一文中已介绍了,JVM每个运行时区域--程序计数器 .Java虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区.直接内存发生OutOfMemoryError的不同原因和不同错误信息. Java堆,是线程共享内存,几乎所有的对象实例以及数组都应在堆上分配.如下堆的内存泄漏错误也是我们常常遇到的 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 工具VisualVM的介绍 使用V

附, 微信团队原创分享:Android内存泄漏监控和优化技巧总结 一.如何避免OOM 异常 想要避免OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致OOM 异常. 1.图片过大导致OOM Android 中用bitmap 时很容易内存溢出,比如报如下错误:Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget.解决方法:方法1: 等比例缩小图片BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory

前言 对于内存泄漏,我想大家在开发中肯定都遇到过,只不过内存泄漏对我们来说并不是可见的,因为它是在堆中活动,而要想检测程序中是否有内存泄漏的产生,通常我们可以借助LeakCanary.MAT等工具来检测应用程序是否存在内存泄漏,MAT是一款强大的内存分析工具,功能繁多而复杂,而LeakCanary则是由Square开源的一款轻量第三方内存泄漏检测工具,当它检测到程序中有内存泄漏的产生时,它将以最直观的方式告诉我们该内存泄漏是由谁产生的和该内存泄漏导致谁泄漏了而不能回收,供我们复查. 最近腾讯bu

https://blog.csdn.net/qq_20280683/article/details/77964208 Android内存泄漏的检测流程.捕捉以及分析 简述: 一个APP的性能,重度关乎着用户体验,而关于性能检测的一个重要方面,就是内存泄漏,通常内存泄漏的隐藏性质比较强,不同于异常导致的程序Crash,在异常导致的Crash中,我们能够及时的发现程序问题的存在,并通过log日志定位到问题所在的具体位置,然后及时进行解决,而内存泄漏则不同,在APP中存在内存泄漏的情况下,用户在低频率

基础知识 Node.js 进程的内存管理,都是有 V8 自动处理的,包括内存分配和释放.那么 V8 什么时候会将内存释放呢? 在 V8 内部,会为程序中的所有变量构建一个图,来表示变量间的关联关系,当变量从根节点无法触达时,就意味着这个变量不会再被使用了,就是可以回收的了.而这个回收是一个过程性的,从快速 GC 到 最后的 Full GC,是需要一段时间的.另外,Full GC 是有触发阈值的,所以可能会出现内存长期占用在一个高值,也可以算是一种内存泄漏,可以从<一次 Node.js 应用内存暴

0 什么是内存泄漏? 内存泄漏(Memory Leak)是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果. 1 常见的造成内存泄漏的原因 1.1 指针重新赋值 下面是一段示例代码: char * p = (char *)malloc(10); char * np = (char *)malloc(10); 其中,指针变量p和np分别被分配了10个字节的内存,它们各自的内存如图所示 如果程序执行如下赋值语句: p=np;

[转发]作为Android开发人员,我们或多或少都听说过内存泄漏.那么何为内存泄漏,Android中的内存泄漏又是什么样子的呢,本文将简单概括的进行一些总结. 关于内存泄露的定义,我可以理解成这样 没有用的对象无法回收的现象就是内存泄露 如果程序发生了内存泄露,则会带来如下的问题 应用可用的内存减少,增加了堆内存的压力 降低了应用的性能,比如会触犯更频繁的GC 严重的时候可能会导致内存溢出错误,即OOM Error 在正式介绍内存泄露之前,我们有必要介绍一些必要的预备知识. 预备知识1: Jav

利用Android Studio.MAT对Android进行内存泄漏检测 Android开发中难免会遇到各种内存泄漏,如果不及时发现处理,会导致出现内存越用越大,可能会因为内存泄漏导致出现各种奇怪的crash,甚至可能出现因内存不足而导致APP崩溃. 内存泄漏分析工具 Android的内存泄漏分析工具常用有Android Studio和基于eclipse的MAT(Memory Analyzer Tool).通过两者配合,可以发挥出奇妙的效果.Android Studio能够快速定位内存泄漏的Ac

C/C++内存泄漏及检测 2011-02-20 17:51 by 吴秦, 30189 阅读, 13 评论, 收藏, 编辑 “该死系统存在内存泄漏问题”,项目中由于各方面因素,总是有人抱怨存在内存泄漏,系统长时间运行之后,可用内存越来越少,甚至导致了某些服务失败.内存泄漏是最难发现的常见错误之一,因为除非用完内存或调用malloc失败,否则都不会导致任何问题.实际上,使用C/C++这类没有垃圾回收机制的语言时,你很多时间都花在处理如何正确释放内存上.如果程序运行时间足够长,如后台进程运行在服务器上

老李分享:Android性能优化之内存泄漏   前言 对于内存泄漏,我想大家在开发中肯定都遇到过,只不过内存泄漏对我们来说并不是可见的,因为它是在堆中活动,而要想检测程序中是否有内存泄漏的产生,通常我们可以借助LeakCanary.MAT等工具来检测应用程序是否存在内存泄漏,MAT是一款强大的内存分析工具,功能繁多而复杂,而LeakCanary则是由Square开源的一款轻量第三方内存泄漏检测工具,当它检测到程序中有内存泄漏的产生时,它将以最直观的方式告诉我们该内存泄漏是由谁产生的和该内存泄漏导

一.从AFNet 对于iOS开发者,网络请求类AFNetWorking是再熟悉不过了,对于AFNetWorking的使用我们通常会对通用参数.网址环境切换.网络状态监测.请求错误信息等进行封装.在封装网络请求类时需注意的是需要将请求队列管理者AFHTTPSessionManager声明为单例创建形式.对于该问题,AFNetWorking的作者在gitHub上也指出建议使用者在相同配置下保证AFHTTPSessionManager只有一个,进行全局管理,因此我们可以通过单例形式进行解决.下方展示部

“该死系统存在内存泄漏问题”,项目中由于各方面因素,总是有人抱怨存在内存泄漏,系统长时间运行之后,可用内存越来越少,甚至导致了某些服务失败.内存泄漏是最难发现的常见错误之一,因为除非用完内存或调用malloc失败,否则都不会导致任何问题.实际上,使用C/C++这类没有垃圾回收机制的语言时,你很多时间都花在处理如何正确释放内存上.如果程序运行时间足够长,如后台进程运行在服务器上,只要服务器不宕机就一直运行,一个小小的失误也会对程序造成重大的影响,如造成某些关键服务失败. 对于内存泄漏,本人深有体会