以下内容来自掘金小册 MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 版权归原作者所有! 页是MySQL中磁盘和内存交互的基本单位,也是MySQL是管理存储空间的基本单位. 指定和修改行格式的语法如下: CREATE TABLE 表名 (列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称 ALTER TABLE 表名 ROW_FORMAT=行格式名称 InnoDB目前定义了4种行格式 COMPACT行格式 具体组成如图: Redundant行格式 具体组成如图: Dynamic和Compresse

InnoDB是一个将数据存储到磁盘上的存储引擎.对于更新/写入的数据,先将数据从磁盘中加载到内存,更新后再将数据刷新到磁盘. 行格式 而磁盘与内存交互的数据,InnoDB采取将数据分为若干页,一页一般为16kb,以页为单位磁盘与内存之间交互传输.表中的数据一般是以记录为单位进行操作,页中最少存储两条记录,而记录在磁盘上存放的方式被称为行格式/记录格式: 在创建表时声明 ROW_FORMAT=行格式名称 InnoDB设计了四种行格式 compact 记录的额外信息 变长字段长度列表:变长字段即va

使用innodb_ruby探查Innodb索引结构 innodb_ruby 是使用 Ruby 编写的 InnoDB 文件格式解析器.innodb_ruby 的目的是暴露一些其他隐藏的 InnoDB 原理. innodb_ruby不适合使用于生产环境,但可以作为学习工具来使用. https://blog.jcole.us/2013/01/03/a-quick-introduction-to-innodb-ruby/

InnoDB Page Structure(InnoDB页面结构详解) 此转载自登博的博客,给大家分享.

<MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL>第五节:从一条记录说起——InnoDB记录结构 准备工作 现在只知道客户端发送请求并等待服务器返回结果.    MySQL什么方式来访问这些数据?    MySQL服务器上负责对表数据的读取和写入工作的部分是存储引擎.    什么格式存放?    真实的数据在不同存储引擎中存放的格式一般是不同的. InnoDB页简介 InnoDB将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存的交互的基本单位,InnoDB也的大小一般为16KB. InnoDB行格

最近发现,文章太长的话,包含的信息量较大, 并且需要更多的时间去阅读.而大家看文章,应该都是利用的一些碎片时间.所以我得出一个结论,文章太长不太利于大家的吸收和消化.所以我之后会减少文章的长度,2-3K字就差不多,也能够快速的阅读完. 之前写过一篇文章「简单了解InnoDB原理」,现在回过头看,其实里面只是把缓冲池(Buffer Pool),重做日志缓冲(Redo Log Buffer).插入缓冲(Insert Buffer)和自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)等概念简单的

索引组织表 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Primary Key),如果在创建表时没有显式地定义主键,则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键 1:首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列即为主键 2:如果不符合上述条件,InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针 当表中有多个非空唯一索引时,InnoDB存储引擎将选择建表时第

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据. 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据; 相反,它从根节点开始,根节点保存了子节点的指针,存储引擎会根据指针快速寻找数据. MyISAM引擎 使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址. 即:MyISAM索引文件和数据文件是分离的,MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址. MyISAM中索引检索的算法为首

这一节本来计划开始索引的学习,但是在InnoDB存储引擎的索引里,存在一些数据存储结构的概念,这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构,为索引的学习打好基础. 从InnoDB存储引擎的存储结构看,所有数据都被逻辑地放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).区(extent).页(page)组成,页在一些文档中也被称之为块(block). 1.InnoDB逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: 这张图更清晰地展示了这些空间的包含关系: 1.1.表空间(Table

声明:本系列随笔主要用于记录c语言的常备知识点,不能保证所有知识正确性,欢迎大家阅读.学习.批评.指正!!你们的鼓励是我前进的动力.严禁用于私人目的.转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/myblesh/ c语言中常用的控制关键字主要有if.switch.do. while.for,extern,goto,const等: 1.if 基本概念: if语句用于根据条件选择执行语句,else不能独立存在且总是与它距离最近的if相匹配,else语句可以连接其他if语句. 注意点:

  聚集索引与非聚集索引: 聚集索引:主键,有序,存储顺序与内存一致 非聚集索引:非主键,无序 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列 使用非聚集索引查询出数据时,拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据.(拿到主键再查找这个过程叫做回表) 缓冲池:  缓冲池用于存放各种数据的缓存.Innodb总是将磁盘中的数据(数据库文件)按页(16K)读取到缓冲池,然后按最近最少使用算法(LRU)来保存缓冲池中的数据.如果数据库文件需要修改,总是先修改在缓存池中的页(发

E:nth-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点 p:nth-child(odd){background:red}/*匹配奇数行*/ p:nth-child(even){background:red}/*匹配偶数行*/ p:nth-child(2n){background:red} E:nth-last-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点,从后向前计算 E:nth-of-type(n) 表示E父元素中的第n个字节点,且类型为E E:nth-last-of-type(n)表示

前言 ​ 关于数据库我们知道是通过内存对磁盘进行操作的,也知道数据会落实到磁盘上,但是数据在磁盘上的存储结构可能大家还不是很清楚. ​ MySQL服务器上负责对表中的数据的读取和写入的工作的部分是存储引擎,而关于服务器会支持不同类型的服务器,如:InnoDB.MyISAM.Memory...... ​ 不同的存储引擎都是为了实现不同的特性进行开发的,真实数据的存储在不同的存储引擎中存放的格式一般是不同的,有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据,就跟NoSQL一样,服务器关闭后数据就不见

连着发了几天文章,从我收到的反映来说,大家觉着还不错,可以很清晰的看到知识的脉络,但是这个还不错是针对传统的文章的无聊.不明确.完全不考虑考虑用户体验的角度上对比出来的.掌握一门知识还是不容易的,有的同学认为大致看一遍我的文章就可以了解到原理,所以毛毛躁躁,十来分钟读完一篇文章,最后再读下一篇的时候发现有的问题不会,然后就各种问,最后回头一看原来文章里已经写过了,而且使用红字飘红的那种!所以再次提醒大家,我的文章不像别的技术公众号那种讨论程序猿八卦,或者啥啥啥公司发生了啥事儿,谁家的老总又换了,

mysql 基础 mysql分为 客戶端/服务端 客户端向服务端发送一段文本(mysql语句),服务器处理后向客户端进程返回一段文本. 查询请求执行过程 客户端->处理连接->查询缓存->语法解析->查询优化->存储引擎->文件系统->磁盘 大致分为3部分:连接管理.解析与优化.存储引擎. 连接管理 客户端进程可以采用TCP/IP\命名管道.共享内存.UNIC域套接字与服务器建立连接. 每建立一个连接,服务器进程创建一个线程专门处理与这个客户端的交互.客户端退出时

如下所示,innodb的存储结构包含:表空间,段,区,页(块),行 innodb存储结构优化的标准是:一个页里面存放的行数越多,其性能越高 表空间:零散页+段 独立表空间存放的是:数据.索引.插入缓冲. 共享表空间存放的是:撤销信息.系统事务信息.二次写缓冲.共享表空间扩展后就不会回缩了. 段:存储引擎自动管理 区:由64个连续的页组成,每个页大小为16K(每个区大小为1M),对于大的数据段,innodb存储引擎每次最多可以申请4个  区,以此来保证数据的顺序性能.在每个段开始都有32个页大小的

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro

本文转载自InnoDB 的记录结构和页结构 概述 InnoDB将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,中页的大小一般为16KB.也就是在一般情况下,一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中,一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中. MySQL 里共有四种行格式: Compact Redundant Dynamic Compressed 指定行格式的方法 CREATE TABLE 表名 (列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称 ALTER TABLE 表名 ROW_

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

Innodb是mysql数据库中目前最流行的存储引擎,innodb相对其它存储引擎一个很大的特点是支持事务,并且支持行粒度的锁.今天我重点跟大家分享下innodb行锁实现的基础知识.由于篇幅比较大,文章会按如下的目录结构展开. { innodb锁结构 锁机制关键流程 innodb行锁开销 innodb锁同步机制 innodb等待事件实现} 先从一个简单的例子说起,如下表1 时间轴 A用户(T1) B用户(T2) t1 select * from t where id=1 for update t