PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

JMeter做http接口压力测试 测前准备 用JMeter做接口的压测非常方便,在压测之前我们需要考虑这几个方面: 场景设定 场景分单场景和混合场景.针对一个接口做压力测试就是单场景,针对一个流程做压力测试的时候就是混合场景,需要多个接口共同作用. 压测时间设定 通常时间设为10 – 15 分钟,如果涉及疲劳测试的话时间可根据实际情况设定,1周,一个月不等. 测试数据准备 如果需要测试的数据量很大的话,需要造数据,造数据可以JMeter操作数据库来完成,也可以用Python造数据. 结果查看

业务描述: 在业务系统里进行查询操作,查询的结果是通过请求http接口,从系统中处理并将结果以json字符串返回. 本文就讲述使用Loadrunner对此类接口进行压力测试并记录相关的性能指标数据: 一.安装Loadrunner 本次测试过程使用Loadrunner 11.0版本. 二.部署环境 1.接口服务器一台; 2.用于运行Loadrunner的压力测试机1台或N台 ,在条件允许下,尽可能提供高配置的CPU 和内存. 3.接口服务器和压力测试机建议应部署于同一个局域网内,否则测试过程和结果

接口压力测试脚本 1.单进程多线程模式 # #!/usr/bin/env python # # -*- coding:utf-8 -*- import time import logging import requests import threading from concurrent import futures # download_url = 'http://192.168.188.110:8081//workspace/record_download/polls/82003533467

一次接口压力测试qps极低原因分析及解决过程 9-2日在做内部的性能测试相关培训时,发现注册接口压力测试qps极低(20左右),这个性能指标远不能达到上线标准 ,经过一系列调试,最后定位 98%的时间都花在对 用户 表 做update更新 (时间达100ms以上). 涉及sql语句: update User set loginName='q'where userId='ec171d27-f4a8-478c-b557-dffec8f00826' 分析问题思路: 1) userId字段没有加索引 验

测前准备 用JMeter做接口的压测非常方便,在压测之前我们需要考虑这几个方面: 场景设定 场景分单场景和混合场景.针对一个接口做压力测试就是单场景,针对一个流程做压力测试的时候就是混合场景,需要多个接口共同作用. 压测时间设定 通常时间设为10 – 15 分钟,如果涉及疲劳测试的话时间可根据实际情况设定,1周,一个月不等. 测试数据准备 如果需要测试的数据量很大的话,需要造数据,造数据可以JMeter操作数据库来完成,也可以用Python造数据. 结果查看 之后便可以按照你的设定来直行压力测试

章节一压力测试课程介绍 1.2018年亿级流量压测系列之Jmeter4.0课程介绍和效果演示 简介: 讲解课程安排,使用的Jmeter版本 讲课风格:涉及的组件,操作配置多,不会一次性讲解,会先讲部分,然后在后续操作中慢慢补充,更容易消化和理解 2.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及细粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多 2.apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计

第一步:获取开发文档,了解接口地址和参数名 第二步:jmeter中添加需要测试的接口 a.设计APP的接口框架: b.http请求默认值设置如下: c.接口中应需要用到sign字段,加密字符串与时间戳,所以需要自己编写加密的代码. 在eclipse中编写需要加密的代码,调试成功后,在elipse中到处jar包 将导出的jar放到Jmeter安装目录下的lib文件夹下: 因为sign字段是由:时间戳+$+key加密而成,所以我们先需要获取时间戳: 因为所有接口中的sign规则相同,所以将需要的3个

压力测试是给软件不断加压,强制其在极限的情况下运行,观察它可以运行到何种程度,从而发现性能缺陷,是通过搭建与实际环境相似的测试环境,通过测试程序在同一时间内或某一段时间内,向系统发送预期数量的交易请求.测试系统在不同压力情况下的效率状况,以及系统可以承受的压力情况.然后做针对性的测试与分析,找到影响系统性能的瓶颈,评估系统在实际使用环境下的效率情况,评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整.并对系统资源进行优化. 软件的性能可以通过响应时间.并发用户数.吞吐量.资源利用率等性

1.Jmeter简介 JMeter就是一个测试工具,相比于LoadRunner等测试工具,此工具免费,且比较好用,但是前提当然是安装Java环境: JMeter可以做 (1)压力测试及性能测试: (2)数据库测试: (3)Java程序的测试: (4)HTTP及FTP测试: (5)Web Service测试:       ....... 2.Jmeter安装 本地保存地址:D:\apache-jmeter-3.3\ Jmeter环境变量配置: 1,变量名:JMETER_HOME   变量值:E:\

Postman接口与压力测试实例 Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件.它提供功能强大的 Web API & HTTP 请求调试. 1.环境变量和全局变量设置 环境变量可以使用在以下地方: URL URL params Header values form-data/url-encoded values Raw body content Helper fields 先设置好变量名及数值后,接下来就可以调用环境变量名,例如: key对应的values,填写

关键字: Jmeter.单接口.压力测试.插件监听.服务器端 摘要: 使用Jmeter对单个接口进行压力测试:监听并发量对接口响应时间.服务器资源占量.Jmeter本身只能获取到Tomcat的状态,所以需要借用插件来实现服务器状态的获取.插件分为Server端与Client端两部分.其中服务器端:ServerAgent-2.2.1,客户端:JMeterPlugins-Standard.jar & JMeterPlugins-Extras.jar. 问题: 1.正确配置插件后,运行报错,大致错误如

ab的使用 模拟并发请求100次,总共请求10000次 命令模板: ab -c 100 -n 10000 待测试网站(建议完整路径) 内容解释: Server Software: nginx/1.10.2 (服务器软件名称及版本信息) Server Hostname: 192.168.1.106(服务器主机名) Server Port: 80 (服务器端口) Document Path: /index1.html. (供测试的URL路径) Document Length: 3721 bytes

****************************************************************************** 本文主要介绍Jmeter脚本如何在Linxu环境下通过no GUI方式运行 1.Linux下JDK下载与安装 2.Linux下JMeter下载与安装 3.Linux下Jmeter接口压力测试过程 *************************************************************************

1.最近在做公司的内部系统,需要进行多用户压力测试,于是上网在官网下载了Jmeter 压缩包,并放在指定的目录解压,打开解压后文件夹到bin目录下: 执行sh jmeter  Jmeter就启动起来了: 2.新建一测试计划:File new, 新建用户组,右键 组属性设置: 组下面添加http请求 点击userConfig 添加文件中保存的多用户 我的proposal.csv文件,我是直接从数据库中导出的,可以直接导出cvs文件 在新建tree查看执行情况 然后就可以执行了,执行结果如下:

一．操作步骤: 1.在测试计划下新增一个线程组,并在线程组下新增一个http请求: 2.读取配置文件中的参数:在添加的http请求下添加配置元件-CSV DATA SET CONFIG 3.配置待测试的请求参数:需要注意的是如果要输入协议,就不要在服务器名称或IP前加http或https了,否则会直接访问到http://http://上去:如果访问http接口的时候还需要Header或Cookie,就直接在对应的http请求后添加即可:发送参数的参数值直接通过${参数名}的方式即可调用 4.添加

1. Dubbo Dubbo是一个分布式服务框架,提供了高性能和透明化的RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程服务调用方案和服务治理方案. SOA:面向服务的架构 Dubbo协议特点: 远程调用:提供高性能的基于代理的远程调用能力,服务以接口为粒度,为开发者屏蔽远程调用底层细节.一旦发布这个服务,客户端不需关心内部细节和如何实现,Dubbo已封装好,直接调用接口即可 集群管理:内置多种负载均衡策略,提高系统吞吐量,并支持灵活扩展. 自动发现:支持多种注册中心服

前天接到了一个测试任务,要求测试一下ES(elsticsearch)在不同并发下的查询效率.如图: 业务场景是在客户端根据具体车牌查询相关车辆信息,结果返回前10条记录. 从图中可以看到,接口的请求参数和返回结果均是JSON字符串,请求可以用POST或者GET方法.先说GET方法: 一.GET方法测试 Insert - New step -选择Custom Request - web_url 填入相应参数 生成脚本,并修改如下 Action() { //添加集合点 lr_rendezvous("

1.双击jmeter.bat 2.右键点击测试规划à添加àThreadsà线程组,此时在测试规划下边显露出来线程组选项.点击该选项,显露出来线程组界面.参变量线程数表达若干个烦请,参变量Ramp-Up Period表达在多长时间内跑完全部的烦请,循环回数表达同一个烦请执行若干次. 如果这三个参变量作别为100,10,1,则每秒执行100/10=10个烦请. 如果这三个参变量作别为100,10,2,则每秒执行100*/10=10个烦请,但一共执行100*2=200个烦请,执行的总时间为10*2=2

Jmeter测试接口(包括登陆操作) 1.      创建HTTP Request先登录 参考: http://blog.csdn.net/ab_2016/article/details/78249686 注意:勾选FollowRedirects 自动重定向Redirect Automatically:HttpClient接收到请求后,如果请求中包含重定向请求, HttpClient是可以自动跳转的,但是只针对GET和Head请求,勾选此项则“跟随重定向”失效:自动重定向可以自动转向到最终目标页

接口请求次数.并发量.请求延迟时间均可配置 1.选中需要进行测试的接口,鼠标右键 选中[repeat advance] 设置迭代数量