以下来分享一个关于MySQL数据库慢查询和FGC频繁的性能案例. 一.系统架构 一个简单的dubbo服务,服务提供者提供接口,并且提供接口的实现,提供方注册服务到Zookeeper注册中心,然后消费者要用其某个服务的时候,就去zookeeper上订阅该服务.这样,我们只需要使用接口,然后通过spring getbean,就可以让这个接口实例化,拿来使用,通过传参去Mysql数据库查询数据. 同时因为消费者只能得到接口,而无法看到接口的实现,也保证了服务者的安全. 服务注册与调用 脚本实现接口调用

记一次数据库调优过程(IIS发过来SQLSERVER 的FETCH API_CURSOR语句是神马?) 前几天帮客户优化一个数据库,那个数据库的大小是6G 这麽小的数据库按道理不会有太大的性能问题的,但是客户反应说CPU占用很高,经常达到80%~90% 我检查了任务管理器,确实是SQLSERVER占的CPU 而服务器的内存是16G内存,只占用了7G+ 客户的环境: Windows2008R2 SQLSERVER2005 SP3 64位 企业版 服务器内存:16G CPU:8核 RDS:阿里云主机

做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 知识点汇总 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库 Oracle:功能强大,主要缺点就是贵 MySQL:互联网行业中最流行的数据库,这不仅

转:https://mp.weixin.qq.com/s/RYIiHAHHStIMftQT6lQSgA 做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数

Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践 1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化. 2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要

mysql调优硬件配置网络带宽mysql运行参数慢查询日志网络架构多实例(一台服务器上运行多个数据库服务)分库分表 当一台数据库服务器处理客户端的请求慢时,可能是哪些原因造成? 硬件配置低:(内存 cpu 硬盘i/o ) 查看硬件使用情况 free -m top 网络带宽: 测试带宽(扩展带宽) 提供数据库服务软件的版本太低: vim /etc/my.cnf [mysqld] 选项-值(不选就是默认的) /etc/init.d/mysql restart 数据库服务器处理查询请求的过程:连接池>

在测试一个简单系统接口性能压力时,压到一定数量,程序总是崩溃,查看相关机器相关数据时,CPU.内存.IO占用均不高,问题自然出现在其它地方先介绍下系统部件架构 Resin版本为:[root@localhost lib]# java -classpath ./resin.jar com.caucho.VersionResin-3.2.1 (built Fri, 17 Oct 2008 04:11:01 PDT)Copyright(c) 1998-2008 Caucho Technology. Al

1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是mysql数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化.   2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要考虑的就是Database Schema设计

1.使用With As做数据库递归,调优树形表结构 例如:设计表结构简化如:ID.ParentID.Name:这里的ParentID就是这个表本身的某个ID WITH cte AS ( UNION ALL SELECT b.* FROM table1 AS b INNER JOIN cte ON b.ParentID=cte.ID ) select * from cte ;with cte as ( union all select c.OrgId, c.OrgName, c.IsOne, c.

一.前言 性能调优前提:无监控不调优,对于mysql性能的监控前几天有文章提到过,有兴趣的朋友可以去看一下 二.Mysql性能指标及问题分析和定位 1.我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU.内存.连接数.io读写时间.io操作时间.慢查询.系统平均负载以及memoryOver 2.介绍下Grafana模板中各性能指标的意思 这个是Mysql数据库的连接数 这个图标表示了慢查询 上图就是Mysql数据库的缓存区,展示了最大缓存以及已使用缓存等数据 3.性能分析 一般在产生Mysql

oracle采用物理读和逻辑读,第一次查询数据库采用的是物理读,以后如果使用相同的sql语句查询,那么它会采用逻辑读,直接从内存中读取数据. 采用执行计划查看执行顺序和耗时:一般查看object name.cost.time.Cardinality:先查看执行顺序,一般层级最小的description最新执行,然后调优cost最大的句子(一般是用等价代换和采用索引). 1.尽量使用视图. 2.参考网上调优经验,使用等价代换替换查询速度慢的sql语句,一般like,not in或in,order

物理机上测试IO是否为瓶颈: 使用一个死循环insert into测试数据库最大写入速度: use [iTest]; declare @index int; ; begin ; INSERT into [g].[MR] ([TimeStamp],[RTime],[STime],[ETime],[Period],[ObjID],[SID],[CID] ,[Ueid],[GId],[Code],[ScEarfcn],[ScPCI],[ScRSRP],[ScRSRQ] ,[ScRTTD],[ScPHR

背景 最近一段给xx做项目,这边最头疼的事情就是数据库入库瓶颈问题. 环境 服务器环境:虚拟机,分配32CPU,磁盘1.4T,4T,5T,6T几台服务器不等同(转速都是7200r),内存64G. 排查步骤 排查一:数据库恢复模式为简单模式,数据库和tempdb的初始大小.数据库文件初始化大小100G,日志文件初始化大小50G,两个文件都是自动增长(按10%):tempdb初始化大小10G*4个文件,日志5G*4个文件,两个文件都是自动增长(按10%),分布在两个磁盘中(但看了这篇文章后,有点傻眼

1.锁表查询 --查看锁住的表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --哪个会话引起阻塞并且它们在运行什么 SELECT DTL.[request_session_id] AS [session_id] , DB_NAME(DTL.[resource_databa

原文链接:https://m.aliyun.com/bbs/read/300762.html MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧.MySQL 服务器硬件和操作系统调节:1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要

http://www.lab128.com.cn/lab128_why.html ###另外一款ORALCE Monitor tool freee https://www.myorasql.com/ 需要注意的是 执行时候需要 ojdbc6.jar或者ojdbc5.jar copy ( $ORACLE_HOME下有)到这个执行文件的目录 .就可以了 . 展示如下 : https://www.myorasql.com/screenshots.html ####more info about db

1.创建索引 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照表字段username进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索,那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引. 创建索引给检索带来的性能提升往往是巨大的,因此在发现检索速度过慢的时候应该首先想到的就是创建索引. 一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必

查询缓存机制:缓存的是查询语句的整个查询结果,是一个完整的select语句的缓存结果 哪些查询可能不会被缓存 :查询中包含UDF.存储函数.用户自定义变量.临时表.mysql库中系统表.或者包含列级别的权限表.有着不确定值的函数,如:now( ) 与查询缓存相关的服务器全局变量 query_cache_min_res_unit:查询缓存分配内存块的最小的分配单位,较小的值较少内存浪费,但是会导致更加平凡的内存分配操作 ,较大的值会导致浪费 query_cache_limit:能够缓存的最大查询结

T-SQL 的编码习惯以及规范,影响的是查询优化器对执行计划的选择 健壮的SQL语句,更稳定.更高效 SELECT 几个部分: - 查询的数据来自什么表 - 需要查询表中哪些字段 (尽量不使用类似于 **SELECT *** ) - 查询出符合哪些特定条件的数据 - 对数据进行排序.分组.汇总等操作 (限定结果集 => SELECT TOP 防止大量IO) ORDER BY 子句性能取决于参与排序操作的数据量大小,避免大数据量的排序操作(考虑添加非聚集索引) GROUP BY (DISTINCT

数据库参数: 创建数据库 调优数据库 其他---->控制资源使用 控制数据库内部机制 设置重要属性 参数数据保存在cfg/Zengine.ini 文件中 参数保存使用 key=value的保存形式 参数有默认值 不指定参数时 初始化(实例启动默认加载初始化文件)时默认使用默认值 部分参数在创建数据库阶段 会写入数据库的控制文件,建库后无法修改 常用参数 LSNR_ADDR 服务监听地址 默认:127.0.0.1LSNR_PORT 服务监听端口 默认:1611 PAGE_SIZE 数据页面大小8K

BEA WebLogic平台下J2EE调优攻略   2008-06-25 作者:周海根 出处:网络   前 言 随着近来J2EE软件广泛地应用于各行各业,系统调优也越来越引起软件开发者和应用服务器提供商的重视.而对于最终客户来说,在一个高效.稳定地实现他们的业务需求已经是他们的基本要求.所以J2EE调优显得非常重要,而BEA WebLogic Server是业界领先的应用服务器,BEA WebLogic平台下的J2EE调优也就尤为重要,她将为我们提供普遍的J2EE调优方案.最近网络.杂志上的J2