jmeter安装插件Stepping Thread Group 如图所示设置的时候,本以为是每2秒 按 1 2 3 4 递增的,总共请求应该是10个,可是运行后却请求了几十个. 这个是有关线程数是否就是请求数的问题,添加“常数吞吐量定时器“(Constant Throughput Timer)可解决这个问题(取样器右击--添加--定时器--常数吞吐量定时器) 参数如图所示:设置每秒的吞吐量(注意单位是分钟,转化时要乘以60.QPS * 60   QPS为每秒的请求数) “只有此线程” 的目标吞吐

两年前开始做软件测试,刚接触的是关于rest接口的测试.作为一个刚进职场的测试小菜鸟,当时对接口的理解并不是很充分,具体是怎么实现的也不清楚.在进行接口测试时,只是设置接口入参,调用接口,查看接口是否执行成功,返回的结果是否正确,然后再到网页上查看操作是否生效.当测试出现问题时,比如,设置了正确的入参,接口却没有执行成功:再比如接口调用时给某个参数设置了值,返回的结果中该参数的值却是空的等等,当时自己只是把问题暴露出来,提交给开发处理.至于问题是如何产生的,并没有进行深层地分析定位,也不知道如何

http://www.cnblogs.com/android-blogs/p/5703355.html 什么是组件化和插件化? 组件化开发就是将一个app分成多个模块,每个模块都是一个组件(Module),开发的过程中我们可以让这些组件相互依赖或者单独调试部分组件等,但是最终发布的时候是将这些组件合并统一成一个apk,这就是组件化开发.插件化开发和组件化开发略有不用,插件化开发时将整个app拆分成很多模块,这些模块包括一个宿主和多个插件,每个模块都是一个apk(组件化的每个模块是个lib),最终

接上一篇[Jmeter-常用线程组设置及场景运行时间计算] Jmeter复杂场景设计,依赖插件jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)和jp@gc - Ultimate Thread Group 结合jp@gc - Transactions per Second找出最优并发数. jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)实现如下场景 场景: 最大并发300,100并发100并发递增施压,每100并发持续30s,

jmeter是我从事软件测试工作以来接触的第一个性能测试工具,也是耗费时间精力最多的一个工具,当然,学习jmeter过程中,由于知识储备不够,也顺带学习了很多其他相关的一些知识. 一直有个想法,就是把jmeter写成一个完整的系列,包括元件构成.用法.不同组合能实现什么功能,以及利用jmeter来实现接口自动化.性能自动化测试等功能. 当然,工具只是辅助测试提高效率的手段,博采众长,选择合适的解决问题的方案才是我们学习的目的,工具只是手段,仅此而已. 这篇博客,将关于jmeter的一些使用技巧,

Elastcisearch 是分布式的 文档 存储.它能存储和检索复杂的数据结构–序列化成为JSON文档–以 实时 的方式. 换句话说,一旦一个文档被存储在 Elasticsearch 中,它就是可以被集群中的任意节点检索到. 在 Elasticsearch 中, 每个字段的所有数据 都是 默认被索引的 . 即每个字段都有为了快速检索设置的专用倒排索引.而且,不像其他多数的数据库,它能在 相同的查询中 使用所有这些倒排索引,并以惊人的速度返回结果. 文档 不同于传统数据库,为了完美表现对象的灵活

jmeter是我从事软件测试工作以来接触的第一个性能测试工具,也是耗费时间精力最多的一个工具,当然,学习jmeter过程中,由于知识储备不够,也顺带学习了很多其他相关的一些知识. 一直有个想法,就是把jmeter写成一个完整的系列,包括元件构成.用法.不同组合能实现什么功能,以及利用jmeter来实现接口自动化.性能自动化测试等功能. 当然,工具只是辅助测试提高效率的手段,博采众长,选择合适的解决问题的方案才是我们学习的目的,工具只是手段,仅此而已. 这篇博客,将关于jmeter的一些使用技巧,

incr.incrby.decr.decrby命令的作用和用法 redis中incr.incrby.decr.decrby属于string数据结构,它们是原子性递增或递减操作. incr递增1并返回递增后的结果: incrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或递减后的结果(incrby递增或递减取决于传入值的正负): decr递减1并返回递减后的结果: decrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或递减后的结果(decrby递增或递减取决于传入值的正负): 设置incr:key和decr

ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具.简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试.如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的.so,那么问题来了,批量模式怎么实现. 一.脚本说明                                                                                              本脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可

错误描述: 1. WCF:调用方未由服务器进行身份验证 2. 无法处理消息.这很可能是因为操作“http://tempuri.org/ISCCLSvc/GetCarriersByWareHouse”不正确,或因为消息包含无效或过期的安全上下文令牌,或因为绑定之间出现不匹配.如果由于未处于活动状态导致服务中止了该通道,则安全上下文令牌无效.若要防止服务永久中止闲置会话,请增加服务终结点绑定上的接收超时. 3.或并发测试时,高并发出现问题2,实际案例:公司测试部门结果是并发到50就会出现问题2错误,

错误描述: 1. WCF:调用方未由服务器进行身份验证 2. 无法处理消息.这很可能是因为操作“http://tempuri.org/ISCCLSvc/GetCarriersByWareHouse”不正确,或因为消息包含无效或过期的安全上下文令牌,或因为绑定之间出现不匹配.如果由于未处于活动状态导致服务中止了该通道,则安全上下文令牌无效.若要防止服务永久中止闲置会话,请增加服务终结点绑定上的接收超时. 3.或并发测试时,高并发出现问题2,实际案例:公司测试部门结果是并发到50就会出现问题2错误,

Hibernate的二级缓存 理解缓存定义: 缓存(Cache):计算机领域非常通用的概念.它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间,其作用是降低应用程序直接读写永久性数据存储源的频率,从而提高应用的运行性能.缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝.缓存的物理介质通常是内存. 理解二级缓存的定义: Hibernate中提供了两个级别的缓存 一级缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存.这一级别的缓存是由Hibernate管理的,一般情况下无需进行干预. 二级缓

随着.NET Core的发布和开源,.NET又重新回到人们的视野..NET Core的下个3.0即将release,加入非常多的新功能,越来越拥抱变化,DevOps和Microservice的最佳实践已经在.NET Core落地,比如 Ocelot网关.Grpc+Consul 服务注册发现.Apworks CQRS实现.Xigadee 微服务工具库.脚手架. 西安.NET社区组织发起了此次“拥抱变化, 又见.NET”线下交流活动,邀请了三位资深.NET开发者作为分享讲师,他们将从架构.原理.语言

这段时间接了个需求,需要在我目前负责的数据系统上加个接口,主要是实现用户行为的记录.前端对接的项目主要有公司的PC,WAP,WEIXIN,APP等,每个端大概有两台左右的负载.因为目前我的这个项目主要是面向内部,负责数据运营相关的内容,是个单体项目.如果线上各个接入点不做限制,瞬间大量的并发进入必然会导致目前项目的崩溃,其他的功能也无法正常使用. 1.需求分析 通过前期的需求分析,目前线上系统无法进行限流处理,所以最终解决问题还是要从接口入手. 目前我对接口的处理有两种实现方案: 可以利用MQ实

​以下内容亲测,如果不对的地方,欢迎留言指正,不甚感激.^_^祝工作愉快^_^ Jmeter是一个非常好用的压力测试工具.  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好. 压力测试,就是被测试的系统,在一定的访问压力下,看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定(资源占用情况) 比如: 2000个用户同时到一个购物网站购物,这些用户打开页面的速度是否会变慢,或者网站是否会崩溃. 做压力测试,一般要使用工具, 人工是没办法做的.最常用的工具是LoadRu

为什么需要 Rendertron? 传统的 Web 页面,通常是服务端渲染的,而随着 SPA(Single-Page Application) 尤其是 React.Vue.Angular 为代表的前端框架的流行,越来越多的 Web App 使用的是客户端渲染. 使用客户端渲染有着诸多优势,比如节省后端资源.局部刷新.前后端分离等等,但也带来了一些挑战,比如本文要解决的 SEO 问题. 对于服务端渲染的页面,服务端可以直接将内容通过 HTML 的形式返回,搜索引擎爬虫可以轻易的获取页面内容,而对于

目录 一.JumpServer简介 1.1.页面展示 1.2.特色优势 1.3.功能列表 1.4.架构图 1.5.端口说明 1.6.产品组件 二.安装JumpServer 2.1.一键自动部署 2.2.手动部署 三.JumpServer使用说明 3.1.系统设置 3.1.1.基本设置 3.1.2.邮件设置 3.1.3.登陆用户 3.2.资产管理 3.2.1.编辑资产树 3.2.2.创建管理用户 3.2.3.创建资产 3.2.4.创建数据库应用 3.2.5.创建系统用户 3.3.创建授权规则 3.

前言: 实际项目中的用例数量会非常多,几百上千:如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间.假设每条用例耗时2s,1000条就需要2000s $\approx$ 33min:还要加上用例加载.测试前/后置套件等耗时:导致测试执行效率会相对低. 想象一下如果开发改动一块代码,我们需要回归一下,这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间,这是我们无法容忍的. 为了节省项目测试时间,需要多个测试用例同时并行执行:这就是一种分布式场景来缩短测试用例的执行时间,提高效率. 分布式执行用例

简介: 该文档是以Apche JMeter-3.0为例进行编写的,通过网上的学习资料和官方文档的说明手册学习后,进行项目操作实践,将测试的过程记录下提供给大家学习. 本博文的内容主要是进行配置JMeter的测试参数,进行并发测试,分布式测试和收集服务器端的性能参数以及如何去测试web api接口的方法. 本博文以工作的项目作为并发测试的实验案例.如果有错误,请大家指出. 1.使用Badboy录制Web性能测试脚本 1.1使用Badboy工具进行录制Web性能测试脚本 (1)启动Badboy.首次

接口测试从未如此简单 - Postman (Chrome插件) 一个非常有力的Http Client工具用来测试Web服务的, 我这里来介绍如何用它测试restful web service 注:转载请注明出处http://www.cnblogs.com/wade-xu/p/4228954.html 安装 进入Chrome的设置->More tools->Extensions 点击最下面的Get more extensions 搜索Postman 选择第一个点击 点击Launch APP 如何

递增指令:incr(默认从0开始) 递减指令:decr(默认从0开始,递减会出现负数,这点跟memcache不一样,mc到0) 如下: 附上shardedJedisPool和JedisCluster的两种实现方式: shardedJedisPool: @Override public Long decr(String key) { ShardedJedis jedis = null; Long result = 0l; try { jedis = shardedJedisPool.getReso