前言 ddt:数据驱动,说的简单一点,就是多组测试数据,比如点点点的时候登录输入正常.异常的数据进行登录. 实际项目中,自动化测试用得很少,但也有人用excel来维护测试数据 一.ddt 1.安装:pip install ddt (我这里已经安装过了) C:\Users\Administrator>pip install ddt Requirement already satisfied: ddt ) 2.先看下我们以前正常登录禅道的传参.登录需要账号与密码,现在只有一组数据,那么ddt就可以做

简单介绍 ​ DDT(Date Driver Test),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数据和用例脚本代码分离. ​ DDT它其实就是一个装饰器,它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例. ​ 使用的意义 1.代码复用率高:一个测试逻辑只需要写一次,可以多条测试数据复用,同时提高测

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行 teardown():每个测试case运行完后执行 setUpClass():必须使用@classmet

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmetho

接口自动化会用到数据驱动模式,也就是一个ddt模块 目录 1.环境准备 2.调用时标准格式 3.应用(结合excle来传值) 1.环境准备 首先,需要安装ddt模块 pip install ddt 2.调用时标准格式 在类下面如下写上:@ddt.ddt 在调用的方法下面需要写上:@ddt.data(需要传入的多组数据) 3.应用(结合excle来传值) 第一步:写一个excle取数据方法: # coding:utf-8 import xlrd class ExcelUtil(): def __i

装饰器模式 装饰器模式又称为包装(Wrapper)模式.装饰器模式以多客户端透明的方式扩展对象的功能,是继承关系的一个替代方案. 装饰器模式的结构 通常给对象添加功能,要么直接修改对象添加相应的功能,要么派生子类来扩展,抑或是使用对象组合的方式.显然,直接修改对应的类的方式并不可取,在面向对象的设计中,我们应该尽量使用组合对象而不是继承对象来扩展和复用功能,装饰器模式就是基于对象组合的方式的. 装饰器模式以对客户端透明的方式动态地给一个对象附加上了更多的责任.换言之,客户端并不会角色对象在装饰前

前言 在上一篇中我们学习了结构型模式的适配器模式和桥接模式.本篇则来学习下结构型模式的外观模式和装饰器模式. 外观模式 简介 外观模式隐藏系统的复杂性,并向客户端提供了一个客户端可以访问系统的接口.这种类型的设计模式属于结构型模式,它向现有的系统添加一个接口,来隐藏系统的复杂性. 简单的来说就是对外提供一个简单接口,隐藏实现的逻辑.比如常用电脑的电源键,我们只需按电源键,就可以让它启动或者关闭,无需知道它是怎么启动的(启动CPU.启动内存.启动硬盘),怎么关闭的(关闭硬盘.关闭内存.关闭CPU)

装饰器模式 抽象构件角色:给出一个抽象接口,以规范准备接受附加责任的对象. 具体构件角色:定义准备接受附加责任的对象. 抽象装饰角色:持有一个构件对象的实例,并对应一个与抽象构件接口一致的接口. 具体装饰角色:负责给具体构件加上额外的责任. 什么时候使用: 1. 需要扩展一个类的功能,或者给一个类增加附加责任. 2. 需要动态的给一个对象增加功能,这些功能可以再动态的撤销. 3. 需要增加由一些基本功能的排列组合而产生的的大量的功能,从而使继承关系变得不现实. 我以给汽车换颜色为例: 汽车厂生产

前言 在上一篇中我们学习了结构型模式的适配器模式和桥接模式.本篇则来学习下结构型模式的外观模式和装饰器模式. 外观模式 简介 外观模式隐藏系统的复杂性,并向客户端提供了一个客户端可以访问系统的接口.这种类型的设计模式属于结构型模式,它向现有的系统添加一个接口,来隐藏系统的复杂性. 简单的来说就是对外提供一个简单接口,隐藏实现的逻辑.比如常用电脑的电源键,我们只需按电源键,就可以让它启动或者关闭,无需知道它是怎么启动的(启动CPU.启动内存.启动硬盘),怎么关闭的(关闭硬盘.关闭内存.关闭CPU)

定义: 本质是函数(装饰其他函数),是为其他函数添加附加功能 原则: 不能修改被装饰函数的源代码 不能修改被装饰函数的调用方式   实现装饰器知识储备: 函数及“变量” 高阶函数 把一个函数名当做实参传给另外一个函数(不修改被装饰函数,为其添加功能) 返回值中包含函数名(不修改函数调用方式)用return返回内存地址 嵌套函数 装饰器 = 高阶函数 + 嵌套函数 实际使用方式: #装饰器试验 import time #装饰器 def adron(fun): print('传入待装饰函数的内存地址

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

一.反射 最近接触到python的反射机制,遂记录下来已巩固.但是,笔者也是粗略的使用了__import__, getattr()函数而已.目前,笔者的理解是,反射可以使用户通过自定义输入来导入响应的module.class等.下面以一个例子说明. 文件目录如下, reflection文件夹下有Car module,现在main.py下通过反射机制导入Car module. Car.py源码如下: class Car(object): def __init__(self, name, color

装饰器其实也是一个函数,它的参数是一个函数 ; 其它函数与装饰器之间建立联系是通过 @装饰器函数名, 感觉有点像Spring的面向切面编程 装饰器函数,如何处理原函数的参数.?  装饰器 原函数返回值的处理 类与对象 , self相当于其它语言中的 this  类的静态属性和动态属性  静态方法和动态方法 静态方法的参数中是没有 self的.  特性  私有方法和私有属性  : __开头 类提供访问私有属性的方式  只读@property  可写 @方法名.setter 类的 构造方法__ini

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww

类图生成方法 以一个装饰器模式实现数学运算的例子为例. 安装 Intellj Ultimate , lience server: http://xdouble.cn:8888/ 在类上右键点击 class diagram : 在得到的类的框框上 "双指单击"或右键 , 选择 show Implementations : 得到的实现类列表上, Ctrl + A 全选 Enter 得到类图结果,上面有 导出图片功能. 可以查看接口及实现类的覆写方法 调整布局 添加额外的类 如果发现还有点单

Python自动化面试必备 之 你真明白装饰器么? 装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,用好了装饰器,开发效率如虎添翼,所以这也是Python面试中必问的问题,但对于好多小白来讲,这个功能 有点绕,自学时直接绕过去了,然后面试问到了就挂了,因为装饰器是程序开发的基础知识,这个都 不会,别跟人家说你会Python, 看了下面的文章,保证你学会装饰器. 1.先明白这段代码 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo     #表示是函数 foo()   #表

前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的

在讲解装饰器在接口自动化测试项目的应用之前,我们先来介绍一下python装饰器到底是个什么 装饰器 说装饰器就不得不提一下函数这个一等公民了,在python中函数有几个特性先来了解一下 函数的一些特性 函数也是对象 在python中函数也是对象,可以把函数赋值给变量,比如下面这样: def func(message): print("打印一条message: {}".format(message)) send_message = func send_message("123&

问题一 到底是怎么执行的? import time def timer(timeout=0): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 会给装饰器传递参数,因为无法确定装饰器有多少参数,所以使用这个. start = time.time() func(*args, **kwargs) stop = time.time() print('run time is %s ' % (stop - start)) print(timeout

1 高阶函数 满足下列条件之一就可成函数为高阶函数 某一函数当做参数传入另一个函数中 函数的返回值包含n个函数,n>0 高阶函数示范 def bar(): print 'in the bar' def foo(func): res=func() return res foo(bar) foo(bar)()等价于 先bar=foo(bar) 再 bar() 2 内嵌函数和变量作用域 定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域) 嵌套函数示例 def