一.大家熟知的自动化测试框架 Java JUnit.TestNG等等. python PyUnit(unittest).Pytest.Robot Framework等等 二.Pytest介绍 pytest 是非常成熟全功能的Python测试框架. 它可以胜任unittest能做到的各种各样场景,比如:单元测试.web测试.app测试.接口测试等等. pytest是个插件化的平台,它比unittest更强大也在于此.目前已经有大量第三方插件扩展和增强它的功能 你可以根据自己需求,定制化开发出自己的

今天我介绍一个测试框架:不管我们是做接口自动化还是UI自动化,我们都要用的一个框架---unittest unittest是python里面的一个单元测试框架,我们做自动化测试的话,都是要用到这个测试框架的(当然,我们也可以用pytest) 下面介绍下unittest的一些简单特性吧, 1.unittest在我们创建测试类的时候需要继承与unittest.TestCase 2.所有的测试方法都要以test开头 3.断言直接用自带的assert方法 4.执行测试用例; if __name__ ==

本套代码和逻辑 是本人的劳动成果,如果有转载需要标注, 非常适合公司做项目的同学!!!小白也可以学哦! 1.项目目录  2.公共方法的封装 2.1如果不用配置文件 可以使用这个方法进行封装--但是有一定的缺陷!!!! import requests METHODS = ['GET', 'POST', 'HEAD', 'TRACE', 'PUT', 'DELETE', 'OPTIONS', 'CONNECT', 'PATCH'] # 可以不使用---- class HTTPClient (obje

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

框架链接:https://www.jianshu.com/p/e31c54bf15ee 目前是基于他的框架做了些改动(主要是session.action()和json格式传参). 后续优化,应该主要思考怎么更好的做接口依赖.更全的设定接口断言.以及一些规范. 主要还是要和工作需求接轨.

相信有些童鞋在做接口.或者说接口自动化测试的过程中会遇到这样的场景:测试的接口,必须是需要登录后才能发起请求成功的. 那么怎么解决呢? 本着团队协作的精神,我们就去让开发同学开个后门,给你个"万能"值,那么你带着这个"万能"值在请求里,就可以畅通无阻了. 但是也不是开发都愿意干这样的事儿,而且很多测试童鞋脸皮也薄(O(∩_∩)O哈哈~),脸皮薄不提倡啊.那么就自己的事儿自己来吧. 既然是需要登录才可以请求,那我们就登录呗.咋登录呢? selenium库用起来,然后用

获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3

获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3

前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的

前言 在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.

2019年 第6期<jmeter实战接口自动化+性能>课程,4月27号开学! 主讲老师:飞天小子 上课方式:QQ群视频在线教学 本期上课时间:4月27号-6月9号,每周六.周日晚上20:00-22:00 报名费:报名费999一人(周期1个半月) 联系QQ:1144890271 课程介绍: 每周六周日晚8点到10点 QQ直播授课,全程实战演示 费用999,为期1-2个月,没有测试基础也可以学习 一期学不会下期继续学,续学两期不收费 课程都会录屏,赶不上直播会发放录播视频,不用担心缺课 报名咨询Q

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 接口自动化包含2个部分,功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试. 本次文章着重介绍第一种,功能性的接口自动化框架. 一.简单介绍 环境:Mac.Python 3,Pytest,Allure,Request 流程:读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法,可以支持多协议扩展(get\post\p

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport  多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport 主要包含以下几个模块:  1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.url import url_login import reque

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 第一版入口:接口自动化框架(Pytest+request+Allure) 本次版本做了一些升级,增加了自动生成testcase等,一起来看看吧!-- 一.简单介绍 环境:Mac+Python 3+Pytest+Allure+Request 流程:Charles导出接口数据-自动生成测试用例-修改测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 开源: 点击这里,跳转到github 备注⚠️:Ch

从2015年毕业入行软件测试,快满4年了,之前技术分享都在百度贴吧上面,现在正式开始在博客中记录工作技术,努力成长,加油 接口测试的步骤1.组装好该接口需要的参数数据2.使用get或post附带参数数据一起传给要测试的接口3.将第2步服务器的响应数据进行验证手动测试接口太繁琐,重复工作内容多 接口一般较小改动,故接口自动化维护成本更低1)接口自动化更早介入,更早发现问题并以更低的成本修复2)缩短产品研发周期,缩短整个项目的上线时间3)一次编写,可多次使用,提高测试效率 接口自动化需求 1.接口编

unittest接口自动化测试报告 展示: 代码: __author__ = "Wai Yip Tung, Findyou" __version__ = "0.8.2.1" # TODO: color stderr # TODO: simplify javascript using ,ore than 1 class in the class attribute? import datetime import sys import io import time fr

本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告. 接口项目开发学习: 使用Flask开发简单接口(1)--GET请求接口 使用Flask开发简单接口(2)--POST请求接口 使用Flask开发简单接口(3)--引入MyS

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

一.conftest.py作用 可以理解成存放fixture的配置文件 二.conftest.py配置fixture注意事项 pytest会默认读取conftest.py里面的所有fixture conftest.py 文件名称是固定的,不能改动 conftest.py只对同一个package下的所有测试用例生效 不同目录可以有自己的conftest.py,一个项目中可以有多个conftest.py 测试用例文件中不需要手动import conftest.py,pytest会自动查找 三.实例场

pytest接口自动化完整框架思维导图