前言: 原作:孤独烟.因修改不当之处欢迎指出! 大家好,我是小架架. 今天一大早就起来水文章了.这篇文章我个人感觉虽然含金量不是特别大,估计大家大概5分钟左右就能看完!到底是因为什么呢,因为平时干货文章分享得有点多,今天的话就一顿截图写几个命令就搞定了,所以含金量不高. 然后,我们来看一下近期有一段聊天记录 如下 看到这里,不要吃惊,不要惊讶!看下文哦! 所以,该吹的牛皮都吹出去了.所以写个文章,自己给自己圆上! 正文 QPS是什么 我们先回忆一下,QPS的概念如下所示: QPS(Query P

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作

总结一下,连接SQL Server数据库需要以下几个步骤: 1. 导入驱动Jar包:sqljdbc.jar 2. 加载并注册驱动程序 3. 设置连接路径 4. 加载并注册驱动 5. 连接数据库 6. 操作数据库 7. 关闭连接 代码如下: ******************连接数据库******************* package zj6_Test; import java.sql.*; public class Zj6_3 { /** * 使用Statement接口实现对数据库的增删改

准备工作 jmeter3.1,为什么是3.1,因为它是要配合使用的serveragent所支持的最高版本,下载链接 https://pan.baidu.com/s/1dWu5Ym JMeterPlugins-Extras-1.4.0,服务器监测包(放本地),下载链接 https://pan.baidu.com/s/1i63aaA5 JMeterPlugins-Standard-1.4.0,服务器监测包(放本地),下载链接 https://pan.baidu.com/s/1smbFuK9 seve

Odoo(OpenERP)服务器支持通过XML-RPC接口访问.操作数据库,基于此可实现与其他系统的交互与集成. 本文是使用Java通过XMLRPC接口操作Odoo数据库的简单示例.本例引用的jar包包括xmlrpc-common-3.1.3.jar, xmlrpc-client-3.1.3.jar和ws-commons-util-1.0.2.jar,如需要,可点击这里下载.   package memo.by.weichen; import java.net.URL; import java.

数据库表创建 服务器环境配置.连接 .操作.数据库 API接口  原则:

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event是一个本地的ZeroMQ PUB Interface,event是一个开放的系统,用于发送信息通知salt或其他的操作系统.每个event都有一个标签.事件标签允许快速制定过滤事件.除了标签之外,每个事件都有一个数据结构.这个数据结构是一个dict类型,其中包含关于事件的信息. 在master上直接将返回结果写入mysql 1.event接口测试 测试脚本salt-event.py内容如下: import salt.utils.event event = salt.utils.even

关于数据存储,最常用的方式就是存到数据库,此篇以MySQL数据库为例,以mybatis框架完成数据库的操作. 一.添加对应依赖 <!-- 数据库:MySQL --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.21</version> </dependenc

Mybatis的Mapper接口方式实现简单crud操作: 1.创建实体类 与数据库对应 我的实体类是<Student>   package com.hxzy.mybatis.pojo; import lombok.Data; @Data public class Student { private Integer s_id; private String s_name; private String s_address; /** * 有参构造方法 * @param s_id * @param

针对访问量大,且数据较固定的接口,建议建立接口缓存,建立了缓存之后,不会再直接去访问接口了. 比如下面的轮播图接口,每刷新一下首页都会访问一下轮播图接口,所以我们用接口缓存来处理,减少访问量. 视图模块:home/views.py from rest_framework.generics import ListAPIView from . import models, serializers from settings.const import BANNER_COUNT # 访问量大,且数据较固

package day_18; import jdk.internal.util.xml.impl.Input; import org.junit.Test; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.sql.*; import java.util.Properties; import java.util.logging.Logger; /** * Driver 只是一个接口,数据库厂商必须提供的接口,能从中获取数据

# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: ApiAutoTest @author: Jimmy @file: mysql_util.py @ide: PyCharm Community Edition @time: 2018-12-22 10:30 @blog: https://www.cnblogs.com/gotesting/ ''' ''' 1. 连接数据库 2. 查询 3. 建立游标 4. 执行 ''' import pymysql import trac

0 引言 本次开发环境的配置是在综合考虑了开源库的版本.VS版本以及CREO4.0的版本,同时针对甲方需求选择了win7 sp1 x64系统. 配置的过程中遇到了形形色色的问题,但是一一解决了.通过这一个帖子,希望总结环境配置的经验,为以后的项目开发提供借鉴. 1 VS2015 在win7 sp1 x64下的安装 之前写过一个帖子  win7 sp1下安装 VS2015 https://www.cnblogs.com/ghjnwk/p/10073809.html 直接参照这个帖子进行安装即可.

达达是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(目前达达已经与京东到家合并). 达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送,如下图所示. 达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近百万单,给后端带来极大的访问压力.压力主要分为两类:读压力.写压力.读压力来源于配送员在APP中抢单,高频刷新查询周围的订单,每天访问量几亿次,高峰期QPS高达数千次/秒.写压力来源于商家发单.达

https://blog.csdn.net/czbing308722240/article/details/52350219 QPS从0到4000请求每秒,谈达达后台架构演化之路   达达是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(目前达达已经与京东到家合并). 达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送,如下图所示. 达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近百万单,给后

做测试,各种ps,jps,tps,qps,rps,hps,你理解几个? 技术群里,问得最多的就是tps和qps,有相似的地方,也有差异的地方,我简单谈下自己的理解.(由于比较忙,下面部分摘抄自网络) QPS:Queries Per Second,意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器(比如是读写分离的架构,就是读的服务器)在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:TransactionsPerSecond,意思是每秒事务数,一个事务是指一个客户机

评价一个网站的"大小",处于视角的不同,有很多种衡量的方法,类似文章数,页面数之类的数据非常明显,也没有什么可以争议的.但对于并发来说,争议非常之多,这里就从一个技术的角度开始,谈谈几个Web网站的数量级. 相信很多人谈论一个网站的热度,总免不了会询问日均PV,同时在线人数.注册用户数等运营数据,说实话从技术角度来说,这几个数值没有一个可以放在一起比较的--一个静态网站的PV跟一个SNS类/Web Game网站的PV根本就不是一回事.由于互联网有一个传说中的"3秒定律&quo

单位时间的请求数就是QPS,那么在nginx服务的网站下,如果要统计QPS并且按从高到低排列,需要使用awk配合sort进行处理awk做的主要工作是把access每行日志按分隔符分开,然后循环每一行,存到一个数组里,如果只按时间不区分脚本路径,数组里存的数据是比如arr['[28/Nov/2019:14:12:23']=20 key是时间,value是次数 使用下面这个shell可以统计到只按时间的QPScat /var/log/nginx/access.log|awk '{a[$4]+=1;}

先说标准概念: TPS:Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数),即服务器每秒处理的事务数.TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问.(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) QPS:每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量 区别: Qps基本类似于Tps,但是不同的是,对于一个页面的一次访问,形成一个Tps:但一次页面请求,可能产生多