伴随网盘时代的没落,最近刚入手了一个移动硬盘.现在的移动硬盘都是USB3.0,传输速度比USB2.0要快很多.但是链接笔记本电脑后发现传输速度在20MB/s左右,跟USB2.0速度差不多,并不能达到传说中70-80MB/s.而且刚插入电脑的时候会弹出提示“控制器没有足够的带宽可利用为USB大容量存储设备”. 其实这样可以看出,硬件是支持USB3.0的,那么问题肯定是在软件方面,所以自然而然就想到了驱动的问题,网上百度的USB3.0万能驱动貌似没有效果,后来使用了笔记本官网的USB3.0驱动就ok

调度器 kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理.更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由. 调度流程 默认情况下,kube-scheduler 提供的默认调度器能够满足我们绝大多数的要求,我们前面和大家接触的示例也基本上用的默认的策略,都可以保证我们的 Pod 可以被分配到资源充足的节点上运行.但是在实际的线

系列目录 kubernetes支持多种资源调度模式,前面讲过简单的基于nodeName和nodeSelector的服务器资源调度,我们称之为用户绑定策略,下面简要描述基于PriorityClass的同一node下不同pod资源的优先级调度,我们称其为抢占式调度策略 现在版本支持Pod优先级抢占,通过PriorityClass来实现同一个Node节点内部的Pod对象抢占.根据 Pod 中运行的作业类型判定各个 Pod 的优先级,对于高优先级的 Pod 可以抢占低优先级 Pod 的资源.Pod pr

Linux 获取设备树源文件(DTS)里的资源 韩大卫@吉林师范大学 在linux使用platform_driver_register() 注册 platform_driver 时, 需要在 platform_driver 的probe() 里面知道设备的中断号, 内存地址等资源. 这些资源的描述信息存放在 resource 数据结构中, 相同的资源存放在一个树形树形数据结构中, 通过父节点, 兄弟节点, 子节点相连. 比如中断资源, IO端口资源, IO内存资源, DMA资源有不同资源树. L

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86839.htm 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_636a55070101mced.html 在linux使用platform_driver_register() 注册  platform_driver 时, 需要在 platform_driver 的probe() 里面知道设备的中断号, 内存地址等资源. 这些资源的描述信息存放在 resource 数据结构中, 相同的资源存

本文转载自:http://blog.csdn.net/keleming1/article/details/51036000 http://www.cnblogs.com/dyllove98/archive/2013/07/03/3170178.html Linux 获取设备树源文件(DTS)里的资源 韩大卫@吉林师范大学 在linux使用platform_driver_register() 注册 platform_driver 时, 需要在 platform_driver 的probe() 里面

在实际业务中,我们每次登录后,可能需要在服务端维护一些设备相关的资源信息,而不同设备所需维护的资源信息又不尽相同.Khala提供了设备资源的维护储存功能,在此我们通过一个具体的业务中对其进行展示. 一个用户聊天设备,用户可以新添加好友ID,也可以查询当前已经添加的所有好友ID,因此服务端应该为登录设备记录和维护当前好友id.但是在khala的默认实现中,当前好友id这种与业务紧密联系的信息显然是没有直接提供接口的.但是khala提供了一个extraContext的接口,此接口通过boost库中的

laravel的资源控制器 一.创建资源控制器 在命令行上,创建一个新的资源控制器 php artisan make:controller TestController --resource 然后在你项目App\Http\Controllers下会自动生成这个TestController.php文件: <?php namespace App\Http\Controllers; use Illuminate\Http\Request; use App\Http\Requests; class Te

写在前面的话 上一节主要简单的提了一下控制器都有哪些常用的,并且简单的功能是啥,最后一并提了 ReplicaSet 控制器. 但是 ReplicaSet 一般不需要我们直接配置,多以从本节开始,开始学习 K8S 默认的控制器 Deployment. Deployment 资源清单 和 rs 一样,deployment 我们也可以简写成 deploy,先简单的看下其资源清单的结构,如下表: deployment apiVersion       apps/v1  kind       Deploy

linux 设备驱动概述 目前,Linux软件工程师大致可分为两个层次: (1)Linux应用软件工程师(Application Software Engineer):       主要利用C库函数和Linux API进行应用软件的编写: 从事这方面的开发工作,主要需要学习:符合linux posix标准的API函数及系统调用,linux的多任务编程技巧:多进程.多线程.进程间通信.多任务之间的同步互斥等,嵌入式数据库的学习,UI编程:QT.miniGUI等. (2)Linux固件工程师(Fir

原文网址:http://www.cnblogs.com/geneil/archive/2011/12/04/2275272.html 阻塞与非阻塞是设备访问的两种方式.在写阻塞与非阻塞的驱动程序时,经常用到等待队列. 一.阻塞与非阻塞 阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起,函数只有在得到结果之后才会返回. 非阻塞指不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前进程,而会立刻返回. 对象是否处于阻塞模式和函数是不是阻塞调用有很强的相关性,但并不是一一对应的.阻塞对象上可以有非阻塞的调用方式,我

[基本概念] 1.阻塞 阻塞操作是指在执行设备操作时,托不能获得资源,则挂起进程直到满足操作所需的条件后再进行操作.被挂起的进程进入休眠状态(不占用cpu资源),从调度器的运行队列转移到等待队列,直到条件满足. 2.非阻塞 非阻塞操作是指在进行设备操作是,若操作条件不满足并不会挂起,而是直接返回或重新查询(一直占用CPU资源)直到操作条件满足为止. 当用户空间的应用程序调用read(),write()等方法时,若设备的资源不能被获取,而用户又希望以阻塞的方式来访问设备,驱动程序应当在设备驱动层的

我在Linux字符设备驱动框架一文中简单介绍了Linux字符设备编程模型,在那个模型中,只要应用程序open()了相应的设备文件,就可以使用ioctl通过驱动程序来控制我们的硬件,这种模型直观,但是从软件设计的角度看,却是一种十分糟糕的方式,它有一个致命的问题,就是设备信息和驱动代码冗余在一起,一旦硬件信息发生改变甚至设备已经不在了,就必须要修改驱动源码,非常的麻烦,为了解决这种驱动代码和设备信息耦合的问题,Linux提出了platform bus(平台总线)的概念,即使用虚拟总线将设备信息和驱

我在Linux字符设备驱动框架一文中简单介绍了Linux字符设备编程模型,在那个模型中,只要应用程序open()了相应的设备文件,就可以使用ioctl通过驱动程序来控制我们的硬件,这种模型直观,但是从软件设计的角度看,却是一种十分糟糕的方式,它有一个致命的问题,就是设备信息和驱动代码冗余在一起,一旦硬件信息发生改变甚至设备已经不在了,就必须要修改驱动源码,非常的麻烦,为了解决这种驱动代码和设备信息耦合的问题,Linux提出了platform bus(平台总线)的概念,即使用虚拟总线将设备信息和驱

在前面学习网络编程时,曾经学过I/O模型 Linux 系统应用编程——网络编程(I/O模型),下面学习一下I/O模型在设备驱动中的应用. 回顾一下在Unix/Linux下共有五种I/O模型,分别是: a -- 阻塞I/Ob -- 非阻塞I/Oc -- I/O复用(select和poll)d -- 信号驱动I/O(SIGIO)e -- 异步I/O(Posix.1的aio_系列函数) 下面我们先学习阻塞I/O.非阻塞I/O .I/O复用(select和poll),先学习一下基础概念 a -- 阻塞 

转自:http://blog.csdn.net/yikai2009/article/details/8653697 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 阻塞 阻塞操作 非阻塞操作 阻塞方式-read- 实现 阻塞方式-write- 实现 非阻塞方式的读写操作 实例 --- 读阻塞的实现 实例 --- 按键驱动阻塞实现 1在 open 函数 查看看是 阻塞方式 还是 非阻塞方式 2在 read 函数中同样查看 3应用程序中 1以阻塞方式运行 2以非阻塞方式运

本文为CoryXie原创译文,转载及有任何问题请联系cory.xie#gmail.com. 本章描述USB 3.0 集线器的体系结构要求.本章还描述主机下行口和集线器下行口之间功能性的不同之处,以及设备上行口和集线器上行口之间的不同之处.本章包括三个主要的子模块的其中两个的描述:超高速集线器中继器/转发器(SuperSpeed hub repeater/forwarder)以及超高速集线器控制器(SuperSpeed hub controller).USB 2.0 集线器子模块在Universa

作者阿里云容器平台技术专家 王程阿里云容器平台技术专家 张晓宇(衷源) ## 引子 不知道大家有没有过这样的经历,当我们拥有了一套 Kubernetes 集群,然后开始部署应用的时候,我们应该给容器分配多少资源呢?很难说.由于 Kubernetes 自己的机制,我们可以理解容器的资源实质上是一个静态的配置.如果我发发现资源不足,为了分配给容器更多资源,我们需要重建 Pod.如果分配冗余的资源,那么我们的 worker node 节点似乎又部署不了多少容器.试问,我们能做到容器资源的按需分配吗?这

作者 | 张晓宇(衷源)  阿里云容器平台技术专家 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词"1010",可获取本文 PPT. 导读:资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题.本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践,整理出了一套资源利用提升的方案,希望能够带给大家带来一些讨论和思考. 引言 不知道大家有没有过这样的经历:当我们拥有了一套 Kubernetes 集群,然后开始部署应用的时候,我们应该给容器分配多少资源呢? 这很难说.由于 Kubernetes 自己的

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p