外键(foreign key): 外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称之为外键. 外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加(但是要考虑数据的问题).一张表可以有多个外键. 创建表的时候增加外键:在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) reference 外部表(主键字段) 在新增表之后增加外键:修改表结构 Alter table 表名 add[constraint 外键名字] foreign key(外键字段)ref

springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetomany

描述css reset的作用和用途. 作用 : 因为浏览器的品种很多,每个浏览器的默认样式也是不同的.通过重新定义标签样式.“覆盖”浏览器的CSS默认属性. 有最简单的*{margin:0 ;  padding:0} 还有著名的YUI

SQL Server表描述 及 字段描述的增.删.改.查询 --测试: --创建表及描述信息 ),isname )) --为表添加描述信息 EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '人员信息表', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', NULL, NULL --为字段duname添加描述信息 EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '姓

INPUT指令 说明:1. 当程序执行到INPUT指令时,会将控制权交给用户,让用户输入数据.2. 用户输入完字段的数据,会将数据回传给程序中的变量接收.3. 只要执行到INPUT的指令,程序会将每个字段Default为NULL. 反之不需要将每个字段的值都变为NULL的话,需添加(WITHOUT DEFAULTS) 范例(cxrq005): 1.首先在MAIN函数前定义客制变量,用来接收用户数据: #add-point:自定義模組變數-客製(Module Variable) name="glo

SQL查询语句<三>:多表查询 (也叫连接查询,此处为基于两个表的连接查询)如果一个查询需要对多个表进行操作就称为连接查询,连接查询的结果集或结果称为表之间的连接.连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征. select 表1.字段名1,表2.字段名2,... from 表1,表2where 连接条件SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为: FROM 表名 join_type 表名 [ON (连接条件)]连接操作中的ON (连接条件

前面的话 一说到响应式设计,肯定离不开媒体查询media.一般认为媒体查询是CSS3的新增内容,实际上CSS2已经存在了,CSS3新增了媒体属性和使用场景(IE8-浏览器不支持).本文将详细介绍媒体查询的内容 媒介类型 在CSS2中,媒体查询只使用于<style>和<link>标签中,以media属性存在 media属性用于为不同的媒介类型规定不同的样式 screen         计算机屏幕(默认值)    tty            电传打字机以及使用等宽字符网格的类似媒介

Unit03: SQL(基础查询) . SQL(关联查询) 列别名 当SELECT子句中查询的列是一个函数 或者表达式时,那么查询出来的结果集 中对应的该字段的名字就是这个函数或者 表达式的名字.为此可以为这一列添加 别名,这样结果集中该字段就使用别名 作为该列的名字. 若希望别名区分大小写或者含有空格,那么 该别名可以使用双引号括起来. "s al" FROM emp AND,OR AND优先级高于OR,可以通过括号 提高优先级. SELECT ename,job,sal FROM

接下来介绍resultMap定义查询结果集,实现关联查询 1 首先在接口中定义操作的方法 public interface EmployeeMapperPlus { public Employee getEmpAndDept(Integer id); } 2在xml里进行配置 <!--第一种进行配置 联合查询:级联属性封装结果集 --> <resultMap type="com.atguigu.mybatis.bean.Employee" id="MyDif

最近项目中用到了jpa,刚接触的时候有些激动,以前的到层忽然不用写sql不用去自己实现了,只是取个方法名就实现了,太惊艳了,惊为天人,但是慢慢的就发现不是这么回事了,在动态查询的时候,不知道怎么操作了,忽然感觉这个框架好笨重,在完成很多基础的操作提高效率的同时,过度的封装也使他用起来不够灵活,整理了下动态查询以及and和or的查询,再次记录下,利己利人. dao层只要定义一下findAll(Specification specification,PageRequest pageRequest):

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行select语句时,客户端会把这条SQL语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句.也就是说,Oracle客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL语句发送给服务器端.虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器上的进程作用是不相同的.服务器上的数据库进程才会对SQL语句进行相关的处理.不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的.也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户端

HQL查询方式 这一种我最常用,也是最喜欢用的,因为它写起来灵活直观,而且与所熟悉的SQL的语法差不太多.条件查询.分页查询.连接查询.嵌套查询,写起来与SQL语法基本一致,唯一不同的就是把表名换成了类或者对象.其它的,包括一些查询函数(count(),sum()等).查询条件的设定等,全都跟SQL语法一样. 示例: Session session = SessionFactory.getCurrentSession(); User user = null; Transaction ts = s

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

今天在另一台服务器上重新部署了网站,结果出现了以下问题: ——用hibernate做mysql的数据库连接时,当查询条件中有中文的时候,查询结果没有记录,而数据库中是存在符合条件的记录的. 测试了以下,发现不加条件查询可以查到,加上查询条件包含中文就无法找到记录. 百度发现,以下两篇文章很有帮助. http://gzxabcdefg.blog.163.com/blog/static/23451794201081554816892/ http://bbs.51cto.com/thread-1031

[导读] 与朋友或同事谈到MySQL查询缓存功能的时候,个人喜欢把查询缓存功能Query Cache比作荔枝, 是非常营养的东西,但是一次性吃太多了,就容易上火而流鼻血,虽然不是特别恰当的比喻,但是有很多相似的地方.另外Query Cache有其特殊的业务场景,MySQL也不像其他数据库产品,缓存查询语句的执行计划等信息,而是直接缓存查询语句的结果集和对应的SQL语句.本文 就给大家介绍下查询缓存的相关知识,希望可以引导大家正确地使用Query Cache独门武器. 对MySQL查询缓存从五个角

3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&

一.简介 Lucene查询解析器语法支持创建任意复杂的布尔查询,但还有一些缺点,它不是用户查询处理的理想解决方案.这里面最大的问题是Lucene查询解析器的语法要求严格,一旦破坏就会抛出异常.指望用户在输入关键词时能够理解Lucene查询语法并始终能输入完美的查询表达式,这显然是不合理的.这意味着,Lucene查询解析器在许多搜索应用中对用户不够友好. Lucene查询解析器的另一个缺点是它不能默认搜索多个字段.df参数定义了查询解析器默认搜索哪个字段,但是如果想要以不同权重对多个字段进行搜索时

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数

如题: 一对一关联查询时使用relation连贯操作查询后,调用getLastSql()方法输出的sql语句不是一条关联查询语句. 例如: $list = $db->relation(true)->where($where)->order('blogid desc')->limit($Page->firstRow.','.$Page->listRows)->select(); $sql = $db->getLastSql(); 输出的sql语句为: SELE