Hdfs数据备份 一.概述 本文的hdfs数据备份是在两个集群之间进行的,如果使用snapshot在同一个集群上做备份,如果datanode损坏或误操作清空了数据,这样的备份就无法完全保证数据安全性.所以选择将hdfs里面的数据备份到另外的地方进行存储,选择hadoop的分布式复制工具distcp.将集群的数据备份到一个制作备份使用的集群,不要怕浪费资源,因为只是做备份使用,所以配置不要求太高,并且可以只是用一个节点接收数据.平常的话此服务器可以跑其他的任务,只有在备份的时间周期内才会有备份任务

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程,并不会设计到源码,我会用图和文字来描述hdfs的写入过程. 一.hdfs写数据流程 如上图所示,想要把一个4.2G的文件写入到hdfs集群中,它是怎么实现的呢?其步骤简要如下: 1>.客户端向NameNode请求在"/user/yinzhengjie/movies/"目录下上传一个名称叫“苍老师.rmvb”的视频: 2>

元数据管理概述 HDFS元数据,按类型分,主要包括以下几个部分: 1.文件.目录自身的属性信息,例如文件名,目录名,修改信息等. 2.文件记录的信息的存储相关的信息,例如存储块信息,分块情况,副本个数等. 3.记录 HDFS 的 Datanode 的信息,用于 DataNode 的管理. 按形式分为内存元数据和元数据文件两种,分别存在内存和磁盘上. HDFS 磁盘上元数据文件分为两类,用于持久化存储: fsimage 镜像文件:是元数据的一个持久化的检查点,包含 Hadoop 文件系统中的所有目

RAID5:需要至少三块(含)硬盘,兼顾存储性能.数据安全和储存成本. RAID10:需要至少四块(含)硬盘,兼具速度和安全性,但成本很高. raid 10(5块磁盘) 1.添加硬盘设备(添加5块) 第1步: 在虚拟机中添加用来做逻辑卷实验的硬盘. 第2步:选择磁盘. 第3步:选择磁盘类型. 第4步:选择创建新的磁盘 第5步:设置磁盘的大小. 第6步:默认的磁盘名称即可. 第7步:成功添加的硬盘出现在列表中.  打开虚拟机后 可以用fdisk -l查看添加的硬盘信息 2. 使用mdadm命令创建

2. 系统DB有哪些,都有什么作用,需不需要做备份,为什么:损坏了如何做还原(主要是master库): master:它包含一个系统表集合,是整个实例的中央存储库,维护登录账户,其他数据库,文件分布,系统配置设置,磁盘空间,资源消耗,端点和 链接服务器等方面的信息.它记录SQL2005初始化信息,所以它对实例极为重要.在创建,修改或删除用户数据库,更改服务器或任何数据库配置,以及修改或添加用户账户后都要备份该数据库.model:它是SQL2005实例中所有新建数据库的模板.执行create da

菜鸟如何使用hanlp做分词的过程记录 最近在学习hanlp的内容,准备在节后看看有没有时间整理一波hanlp分享下,应该还是会像之前分享DKHadoop一样的方式吧.把整个学习的过程中截图在配文字的方式搞一下. 这两天也在看一些其他人分享的hanlp学习和使用分享的文章,后面看到的分享也会转载分享给大家.今天分享的这篇也是很早前别人分享的一篇如何用hanlp做分词的文章,新手入门级的可以看看! boss给了个做分词的任务,最开始想用的是结巴分词and正则表达式.后来发现结果并不好,需要一遍一遍

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了了解客户端及与之交互的HDFS,NameNode和DataNode之间的数据流是什么样的,我们需要详细介绍一下HDFS的读取以及写入过程,本篇博客的观点是在我读<Hadoop权威指南,大数据的存储与分析>整理的笔记. 一.剖析HDFS文件读取 上图显示了HDFS在读取文件时事件的发生顺序.大致总结为以下几个步骤: 1>.客户端通过调用FileSystem对象的open()放啊

RAID5的创建(5块磁盘,三块做raid,两块做备份) 第一步:参考我的上一篇博客,用同样的方法添加5块硬盘.地址如下: https://www.cnblogs.com/Feng-L/p/11735091.html 第二步:查看磁盘信息 第二步:创建RAID5,并设置两块备份故障盘 第三步:查看一下阵列的详细信息,(Spare Devices 数量为2) 第四步:将磁盘阵列格式化为ext4格式 第五步:创建挂载目录并且挂载使用

本文主要向大家介绍了Linux运维知识之linux shell date 用当天时间做备份文件名,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习Linux运维知识有所帮助. #!/bin/bash #date  显示时间,我们可以用时间的不同做为备份文件的名字,这样以前的备份就不会被覆盖 datename=$(date +%Y%m%d-%H%M%S)             #定义时间变量名和显示时间格式 mkdir /tmp/back/$datename                   #创建与

1.用自己的图,描述HDFS体系结构.工作原理与流程. 读数据的流程 2.伪分布式安装Hadoop.

元数据目录分析 在第一次部署好Hadoop集群的时候,我们需要在NameNode(NN)节点上格式化磁盘: $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format 格式化完成之后,将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下如下的文件结构 current/ |-- VERSION |-- edits_* |-- fsimage_0000000000008547077 |-- fsimage_0000000000008547077.md5 `--

摘要: 这篇文章会详细介绍HDFS是什么,HDFS的作用,适合和不适合的场景,我们该如何操作HDFS?   HDFS文件系统 Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令 1. HDFS特点: HDFS专为解决大数据存储问

Xtrabackup下载.安装以及全量备份请参考:http://blog.itpub.net/26230597/viewspace-1465772/ 1,创建mysql备份用户 mysql -uroot --password="" -e"CREATE USER 'backup'@'192.168.%' IDENTIFIED BY '123456'"; mysql -uroot --password="" -e"GRANT RELOAD,

目录 1 - HDFS 文件的写入 1.1 写入过程 1.2 写入异常时的处理 1.3 写入的一致性 2 - HDFS 文件的读取 2.1 读取过程 2.2 读取异常时的处理 版权声明 1 - HDFS 文件的写入 1.1 写入过程 1.Client 发起文件上传请求,通过 RPC 与 NameNode 建立连接,NameNode 检查 Client 是否有相应权限,以及目标文件是否已存在.父目录是否存在,向 Client 返回是否可以上传: 2.Client 从 NameNode 中获取第一个

UIautiomator官网地址:http://android.toolib.net/sdk/index.html 1.环境搭建 使用uiautomator需要导入jar包,uiautomator.jar和android.jar,位置在sdk/platforms/android*使用时需要注意自己的SDK版本需要大于16, SDK Tools版本需要大于21.如我下面跟新后SDK后出现了很多工具,以下是你需要使用到的工具 创建一个Java project项目 1. 2添加java Build p

先上图,文章以后再上 截图有先后 所以有些延迟,但是不耽误总体的理解(active-nn=a-nn=active-namenode; s-nn=standby-nn=standby-namenode; journalnode=jn:edits_log=elog : fsimage=fsg ) 一般认为journalnode有2n+1台,如果大于等于n+1台成功写入,就算写入jn成功. standby-nn 会定时拉取3台jn节点(假设有3台jn)的edits_log(只拉取处于finalized

#!/bin/bash #date  显示时间,我们可以用时间的不同做为备份文件的名字,这样以前的备份就不会被覆盖 datename=$(date +%Y%m%d-%H%M%S)             #定义时间变量名和显示时间格式 mkdir /tmp/back/$datename                   #创建与时间相对应的文件 cp -a -R  /tmp/datea /tmp/back/$datename/   #把要备份的文件复制到上面创建的文件夹内

一.题目描述 (1)请编写Spark应用程序,该程序可以在分布式文件系统HDFS中生成一个数据文件peopleage.txt,数据文件包含若干行(比如1000行,或者100万行等等)记录,每行记录只包含两列数据,第1列是序号,第2列是年龄.效果如下: 1 89 2 67 3 69 4 78 (2)请编写Spark应用程序,对分布式文件系统HDFS中的数据文件peopleage.txt的数据进行处理,计算出所有人口的平均年龄. 二.实现 1.在分布式文件系统HDFS中生成一个数据文件peoplea

1.在虚拟中再添加五块磁盘.  2.使用mdadm命令创建raid5,名称为“/dev/md5”. -C代表创建操作,-v显示创建过程,-a yes检查RAID名称,-n是用到的硬盘个数,-l是定义RAID的级别而后面写上要加入阵列的硬盘名称 , -x是磁盘备份的个数. 输入mdadm -Cv /dev/md5 -a yes -n 3 -l 5 - x 2  /dev/sdb /dev/sdc /dev/sdd /dev/sde /dev/sdf     3.格式化并挂载使用 将RAID磁盘阵列

属性描述符可以用来控制给属性赋值的时候的一些行为 import numbers class IntField: def __get__(self, instance, owner): return self.value def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value, numbers.Integral): raise ValueError('int value need') if value < 0: raise Value

1. 远程进入Linux服务器. 2. 一般登录的是root用户, 第一步切换到Oracle用户, 命令: su - oracle 3. 查看服务器上面数据库的监听的状况 lsnrctl 之后输入命令 status 说明至少有两个数据库实例正在运行 4. 查看Oracle用户的环境变量 命令 more ~/.bash_profile 结果 里面没有 ORACLE_SID的变量, 所以需要手工指定 5. 指定ORACLE_SID 注意 linux区分大小写 windows下面可以用小写 linux