本文主要分为三部分: GP优化需要准备的一些关于优化之外的知识,包括清空缓存.性能监控.执行计划分析. 具体优化措施,从以下四个方面考虑: 表.字段 sql GP配置.服务器配置 硬件及节点资源 GP的性能极限分析 1. 前置知识 1.1 GP清除缓存 数据库一般都有缓存,所以我们为了测试查询性能,需要将缓存清除. 停止数据库并不能清空缓存,因为缓存是由操作系统创建的,一般只有重启操作系统可以完全清空. 参考思路如下: #!/usr/bin/sudo bash gpstop -r sync //

实验时要对多个NN模型进行对比,依次加载直到第8个模型时,发现运行速度明显变慢而且电脑开始卡顿,查看内存占用90+%. 原因:使用过的NN模型还会保存在内存,继续加载一方面使新模型加载特别特别慢,另一方面是模型计算速度也会下降很多. 解决方法:加载新模型之前把旧的模型撤掉: tf.reset_default_graph() reset后加载和计算速度明显提升,亲测有效 参考: tensorflow 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法

title author date CreateTime categories 在 Windows Defender 设置文件夹白名单提升 VisualStudio 编译速度 lindexi 2019-03-15 08:52:58 +0800 2019-03-15 08:51:15 +0800 VisualStudio 最近在使用 VisualStudio 编译的时候发现编译的速度下降了,原因是编译的时候会创建很多文件,微软自带的杀毒工具会扫描创建的文件,所以降低了编译速度 在 Windows

atitit.提升备份文件复制速度(3) ----建立同步删除脚本 1. 建立同步删除脚本两个方法.. 1 2. 1从回收站info2文件... 1 3. 清理结束在后snap比较 1 4. Npp replace  gene del from lst 1 5. Code 2 1. 建立同步删除脚本两个方法.. 2. 1从回收站info2文件... Copy info2 {String s="G:\\RECYCLER\\S-1-5-21-602162358-1284227242-68200333

WordPress是一个很棒的开源程序,几乎我认识的站长朋友当中,粗略估算有80%使用Wordpress.但很棒不等于完美,就在我所认识的这些朋友中,几乎所有人都会抱怨Wordpress太臃肿,运行效率太低了,大家有无同感? 所以,今天这篇博文和大家分享8个小贴士来提升WP的运行效率,如果您运用了这些方法后发现确实有帮助,请把这篇博文分享给更多的人好吧?当然为了尊重劳动成果,也烦请指明出处. 1.使用高效的缓存插件 WordPress的插件们是非常有用的, 我推荐一款缓存插件可以改善页面载入时间

生产环境提升rman备份速度----启动块跟踪 [环境] AIX(5300-08).oracle10g(10.2.0.1.0-64bit) [目标] 因为生产环境数据量较大,欲加快rman备份的速度 [方法] 启动块跟踪 [操作] SQL> alter database enable block changetracking using file '/home/oracle/block.trc'; Database altered. SQL> select filename fromv$blo

使用 Nginx 提升网站访问速度 http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-nginx/ Nginx 简介 Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了. Igor 将源代码以类 BSD 许可证的形式发布.尽管还

大文本 通过 hadoop spark map reduce   获取 特征列  的 属性值  计算速度

RabbitMQ是一个开源的消息中间件,自带管理界面友好.开发语言支持广泛.没有对其它中间件的依赖,而且社区非常活跃,特别适合中小型企业拿来就用.这篇文章主要探讨提升RabbitMQ消费速度的一些方法和实践,比如增加消费者.提高Prefetch count.多线程处理.批量Ack等. 增加消费者 这个道理比较容易理解,多个人搬砖的速度肯定比一个人要快很多. 不过实际情况中还需要面对一些技术挑战,比如后端处理能力.并发冲突,以及处理顺序. 后端处理能力:比如多个消费者都要操作数据库,那么数据库连接

前沿   在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署kashgari模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用kashgari模块实现了经典的BERT+Bi-LSTM+CRF模型结构,在标注了时间的文本语料(大约2000多个训练句子)中也达到了很好的识别效果,但是也存在着不足之处,那就是模型的预测时间过长,平均预测一个句子中的时间耗时约400毫秒,这种预测速度在生产环境或实际应用中是不能忍受的.   查看该模

一行代码加快pandas计算速度 DASK https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/84844964 https://cloud.tencent.com/developer/article/1449661

目录 Android如何提升Gradle编译速度或减少Gradle编译时间 最终优化方案 优化效果比对 将所有项目源码,各种缓存临时目录都移动到高性能SSD磁盘上 gradle.properties 配置 碰到的问题 3. Android Studio 设置里勾选了自动编译功能却无效的问题? 2. 在 Gradle Scan报告里 Timeline - FROM-CACHE - Build cache result - Unpack 时间耗时很长怎么办? 1. 按照 参考资料: Android项

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它

atitit.) -----分析统计问题and解决方案 1. 现在的情形 1 2. 硬盘信息 大概50mb/s, 50iops 1 3. 统计小的文件比率 2 4. 复制速度估计.. 2 5. 小文件类型比率按照扩展名 2 6. 速度慢的原因:::iops太低的... 4 7. 解决之道::: 4 7.1. 提升到ssd 硬盘. 4 7.2. 清理垃圾 4 7.3. 清理重复文件 5 7.4. 移动pic/isho文件.. 5 7.5. 打包文件.. . 5 8. 清理后的情形 5 9. 硬盘详

前言 对于现在的前端项目而言,编译发布几乎是必需操作,有的编译只需要几秒钟,快如闪电,有的却需要10分钟,甚至更多,慢如蜗牛.特别是线上热修复时,分秒必争,响应速度直接影响了用户体验,用户不会有耐心等那么长时间,让你慢慢编译:如果涉及到支付操作,产品损失更是以秒计,每提前哪怕一秒钟发布,在腾讯海量用户面前,都能挽回不小的损失.不仅如此,编译效率的提升,带来的最直观收益就是,开发效率与开发体验双重提升. 那么,到底是什么拖慢了webpack打包效率,我们又能做哪些提升呢? webpack 是目前非

1.随着网站数据量达到500万条的时候,发现SQL数据库如果使用LIKE语句来查询,总是占用CPU很忙,不管怎么优化,速度还是上不来; 2.经过网上收集资料,HUBBLE.net目前虽然做得不错,但需要配置内存给他,由于服务器4G内存,而且运行了好几个网站,所以考虑采用Lucene.net来做为搜索引擎; 3.虽然本地测试没有问题,但是部署到64位的服务器上还是经过了好几天的折腾,在此都记录一下. 在此记录搜片神器的整个开发过程中遇到的问题和相关的解决方案,希望大家一起交流. Lucene软件下

转载:http://wenku.baidu.com/view/f64c8a707fd5360cba1adbea.html SQL Server2005索引碎片分析和解决方法   毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的.碎片可能是你查询产生性能问题的来源. 怎样确定索引是否有碎片? SQLServer提供了一个数据库命令:DBCC SHOWCONTIG,来确定一个指定的表或索引是否有碎片.下面举一个例子: 对't_ex

背景: 最近dw用户反馈wormhole传输速度很慢,有些作业甚至需要3-4个小时才能完成,会影响每天线上报表的及时推送.我看了下,基本都是从Hive到其他数据目的地,也就是使用的是hivereader,日志上也显示hivereader实时传输速度很慢,问题应该在hivereader上 先介绍下wormhole,wormhole是我们开发的一个高速数据传导工具,它支持多种异构数据源,架构设计图如下: 问题描述: 每一个wormhole都是一个单机作业,用户需要填写wormhole job xml

webpack打包文件体积过大,怎么提升速度? 借助webpack visualizer可视化插件,来看构建的情况.这个问题要具体情况具体分析,看看打包文件有哪些块头比较大,哪些不常改变,最好列一个list,分类优化.下面提供8种方法,仅供参考. 一.区分配置文件,去除不必要的插件.前端开发环境通常分为两种:开发环境和生产环境,我们可以创建两个配置文件来区分开发环境和生产环境.webpack.config.dev.js,用于开发环境,需要日志输出,sourcemap,热模块替换,错误报告等.we

原文地址 本文是写于 2008 年,文中提到 Nginx 不支持 Windows 操作系统,但是现在它已经支持了,此外还支持 FreeBSD,Solaris,MacOS X~ Nginx("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器. Nginx 是由俄罗斯人 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru(俄文:Рамблер)站点开发的,第一个公开版本 0.1.0 发布于2004年10月4日.

当浏览器请求一个URL的时候,通过firebug我们可以发现大概有以下几个过程:阻挡.域名解析.建立连接.发送请求.等待响应.接收数据.后面四个跟用户的网络情况和你的服务器处理速度有关,本文重点说说前两个. 1.阻挡:解决方案——提高浏览器并发连接数 阻挡:不同的浏览器对单个域名的最大并发连接数有一定的限制,HTTP/1.0和HTTP/1.1也不相同.比如HTTP/1.1协议下,IE6的并发连接数限制是2个:而在HTTP/1.0下,IE6的并发连接数可以达到4个.在其它浏览器也有类似的限制,一般