转载于36大数据,原文作者:Selva Prabhakaran  译者:fibears 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和Rcpp的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # C

python列表的11种方法2017年11月24日 03:26:43 Milton-Long 阅读数:254版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_40962422/article/details/78620613- append > 添加一个对象到列表的末尾.只接受一个object参数. 使用 : list.append(object) - clear > 清空列表.不接受任何参数. 使用 : list.clear()

python 3.x 字典的11种方法2017年11月25日 01:02:11 Milton-Long 阅读数:535 标签: python python字典方法 更多个人分类: python-学习之路版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_40962422/article/details/78629471- clear> 移除字典里所有 items .不接受任何参数,返回值为 None . 使用 : dict.clear(

R语言中的几种数据结构 一  R中对象的5种基本类型 字符(character) 整数 (integer) 复数(complex) 逻辑(logical:True/False) 数值(numeric:real numbers) 查看对象类型的命令:class(x) 二 R语言中有如下几种数据结构: 向量 vector()     组内元素必须类型一致,否则将会被强制转换. (1) 创建向量的三种方式: x <- vector("numeric", length = 10)    

在R中获得快速运行代码的方法 使用向量化运算 R语言的并行计算可以用parallel和foreach包 加快R运行速度还可以使用cmpfun()函数即字节码编译器 再者就是在R中调用C或C++ 同时还可以利用Rprof()来寻找代码的瓶颈 利用分块或者R包来管理内存

1.     参考<R语言编程艺术>(Norman Matloff) chapter 14 & chapter 15 2.     方法 (1)向量化 与非向量化-循环做个对比: (2)R中调用C或cpp 通过Rstudio建立R包,R包中可以联合使用cpp.仅拿循环做个例子,cpp中做循环的速度秒杀R. 查看R包的源文件,可以发现许多R包其实是用了.cpp的! (3)多线程 若在Rgui中直接运行程序,1个核跑1个Rgui:若电脑有4个核,就可以开4个Rgui跑4个程序. 使用多线程

JAVA语言的下面几种数组复制方法中,哪个效率最高? B.效率:System.arraycopy > clone > Arrays.copyOf > for循环 1.System.arraycopy的用法: public static void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length) 参数:src - 源数组.srcPos - 源数组中的起始位置.dest - 目标数组.destPos

3.1 单组样本符号秩检验(Wilcoxon signed-rank test) 3.1.1 方法简介 此处使用的统计分析方法为美国统计学家Frank Wilcoxon所提出的非参数方法,称为Wilcoxon符号秩 (signed-rank)检验,当数据中仅有单一组样本时,可用这种方法检验数据的中位数是否大于.小于或等于某一特定数值.当你的样本数较大时(通常样本个数≧30的样本可视为样本数较大),建议改以单组样本均值t检验(one-sample t-test)检验总体均值.注:总体中位数经常和均

1.1 方法简介 描述性统计包含多种基本描述统计量,让用户对于数据结构可以有一个初步的认识.在此所提供之统计量包含: 基本信息:样本数.总和 集中趋势:均值.中位数.众数 离散趋势:方差(标准差).变异系数.全距(最小值.最大值).内四分位距(25%分位数.75%分位数) 分布描述:峰度系数.偏度系数 用户可选择多个变量同时进行计算,亦可选择分组变量进行多组别的统计量计算. 1.2 详细介绍 1.2.1 样本数和总和 1. R语言涉及的方法:length(x) 1.2.2 均值(Mean) 1.

2.1 单组样本均值t检验(One-sample t-test) 2.1.1 方法简介 t检验,又称学生t(student t)检验,是由英国统计学家戈斯特(William Sealy Gosset, 1876-1937)所提出,student则是他的笔名.t检验是一种检验总体均值的统计方法,当数据中仅含单组样本且样本数较大时(通常样本个数≧30的样本可视为样本数较大),可用这种方法来检验总体均值是否大于.小于或等于某一特定数值.当数据中仅含单组样本但样本数较小时(通常样本个数<30的样本可视为

今天,随着数据量的不断增加,数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式.R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库,通过建立可视化的方式进行数据的呈现.在使用技术的方式实现可视化之前,我们可以先和雷锋网一起看看如何选择正确的图表类型. 作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师,并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序.他用API编写了第一版Price Discovery,雷锋网对他所写的这篇文章做了编译,未经许可不得转载. 如何选择正确的图表类型 四种可选择的基本类型:

加载rJava的同时,要下载JAVA的JRE并且配置环境变量JAVA_HOME,因为rJava的调用需要java运行环境. 1.下载JRE 64位版本的JRE官网下载:http://www.java.com/en/download/manual.jsp 如果你的R是64位版本的,那么JRE也必须是64位的.       参考 关于R语言加载rJava失败解决方法 2.配置环境变量 用R命令直接设置java_home,命令如:Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\Program Fil

标题: 批处理技术内幕:ECHO命令作者: Demon链接: http://demon.tw/reverse/cmd-internal-echo.html版权: 本博客的所有文章,都遵守“署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆”协议条款. echo是批处理中最简单的命令,但是你真的掌握了吗?你知道echo输出空行的十种方法吗?你知道用echo怎么输出on或者off或者/?吗?你知道echo, echo+ echo.哪个效率更高吗? 众所周知,如果echo后面跟一个环境变量,但是该变量

前言 我们知道Python这门语言在运行速度上已经败给了许多别的语言(比如C, C++, Java, Golang....).但从一个开发者的角度来看Python是我最喜欢的语言,很大一部分原因在于其语法简单(其实是我比较懒),还有很多很sao的操作,可以大大提高我们的敲代码的效率.我们通常叫这种sao操作为pythonic. Python的sao操作很多,这里先介绍几种,以后慢慢更. 1.交换两个变量 传统写法: temp = a a = b b = temp pythonic: a, b =

在做前端项目时CSS的水平居中我们经常使用,但有时还会用到CSS垂直居中,对于小白来说这个就有些难度了,下面看一下我是如何实现的 本人前端小白,正在做一个小程序开发的项目,css样式调整搞的头都大了.关于垂直居中,已尝试了文中的几个垂直居中css样式设置,已成功解决我的问题,故转载来备份下. CSS垂直居中11种实现方法分别如下: 1. 使用绝对定位和负外边距对块级元素进行垂直居中 html代码: 1 <div id="box"> 2 <div id="ch

前言 去重是开发和面试中经常遇到的问题,下面是总结的 11 种去重方法 方法 示例数组 var arr = [1, 2, 4, 5, 5, 2, 1, 1, 4, 6] set + 解构赋值 这种方法利用了 set 成员唯一的特征和扩展运算符方法实现 function fn1() { return ([...new Set(arr)]); } console.log(fn1()); forEach 循环 + indexOf 先使用 foreach 循环取到每一个元素,在这里也可以改成 for 循

linux系统下,在不gdb调试的情况下,我们如何解决程序崩溃问题呢?首先想到的就是添加log日志信息,其次还有以下几种方法可以帮助我们分析存在的问题: (一)add2line 程序崩溃时会打出一些崩溃地方的地址空间,可以使用此方法显示崩溃地方对应的函数或者某一行,使用方法如下: echo "0x63d8a9" | addr2line -e bin/httpd -f  : 崩溃查对应代码行 (二)把出错时的堆栈信息打印出来,类似gdb调试中bt功能. #define BACKTRACE

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由WeTest质量开放平台团队发表于云+社区专栏 一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外,在性能上也应该追求丝滑的要求,这样才能更好地提高用户体验. 以下是本人在工作中对经历过的性能优化的一些总结,依据故事的发展路线,将其分为了5个部分,分别是:常见的性能问题:产生性能问题的一些可能原因:解决性能问题的套路:代码建议及潜在性能问题排查项. 1.png 如看不清大图,下文会有拆解 一 首先,我们先了解一下都有哪些性能问题

Windows 8.1和Windows Server 2012 R2 RTM出来了,下载了个英文版的安装上了,发现远景上有朋友提供中文语言包,以下提供两种语言包的安装方法: 一.使用lpksetup命令: 1.WIN+R运行lpksetup 2.选择install display languages 3.点击browse按钮选择语言包 4.点击next进行安装 安装完成后重启电脑,在控件面板中设置默认语言. 二.使用dism命令: 1.打开命令行(管理员模式) 2.运行命令dism /onlin

hdu2072:题意:输出给定字符串中的单词数(一个句子中可能有两个相同的单词),这里的思想是把每个单词取出来,放入set(这个集合容器中不允许有相同的元素)中,最后输出该集合的大小即可. 现在的问题就是怎么分割字符串,这里介绍一个C++STL里面的工具--stringstream,其被称之为字符串流, <这里扩展一点>: istringstream类用于执行C++风格的串流的输入操作. ostringstream类用于执行C风格的串流的输出操作. strstream类同时可以支持C风格的串流

一般来说,由Delphi生成的EXE文件,要比其由它编程语言生成的体积大一些.这主要是由于使用VCL的原因(当然,VCL是有许多优点的!) 以下是减小EXE文件大小的几种途径: 01) 使用加壳工具(如 UPX,ASPack 等) 02) 使用 KOL 03) 不使用VCL来编写程序 04) 使用 ACL (API 控制库) 05) 使用 StripReloc 06) 去除运程调试信息与 TD32 07) 把允许的代码写到 DLL 中 08) 不要在设计时把图片放置在 Form 上,而是运行时加