XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构. 后面用 mysqldump 工具导出,唯一区别是insert into方式不一样,如下图: 重新导入测试,仅仅用了不到2分钟. 另外,source命令在导入时,如果一次性插入的数据太多,mysql会自动优化,拆开多次插入.如在导入时发现,一张表有100万左右数

最近做了 server_log 日志数据库记录,仅仅插入,由平台来获取数据进行分析的需求. 但是内部反馈插入数据库记录非常耗时,我就很纳闷了,一个insert怎么会 30-50ms 呢?按说应该在 0.5ms 以内的: 经过分析,发现是InnoDB数据库的Row_Format格式问题,改为MyISAM表就可以了,但是InnoDB是支持事务的,一般是推荐InnoDB的,好奇为什么. 而且InnoDB的表,只能选择 COMPACT 和REDUNDANT 两种行格式(RoW_FORMAT). 经过搜索

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: Write the log buffer to the log file and flush

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

来源于:http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2009/02/11/1388043.html SQL> select count(*) from t;COUNT(*)----------5442048****************************SQL> alter table t1 nologging;SQL> insert /*+append*/ into t12 select * from t;5442048 rows created.

atitit.提升备份文件复制速度(3) ----建立同步删除脚本 1. 建立同步删除脚本两个方法.. 1 2. 1从回收站info2文件... 1 3. 清理结束在后snap比较 1 4. Npp replace  gene del from lst 1 5. Code 2 1. 建立同步删除脚本两个方法.. 2. 1从回收站info2文件... Copy info2 {String s="G:\\RECYCLER\\S-1-5-21-602162358-1284227242-68200333

WordPress是一个很棒的开源程序,几乎我认识的站长朋友当中,粗略估算有80%使用Wordpress.但很棒不等于完美,就在我所认识的这些朋友中,几乎所有人都会抱怨Wordpress太臃肿,运行效率太低了,大家有无同感? 所以,今天这篇博文和大家分享8个小贴士来提升WP的运行效率,如果您运用了这些方法后发现确实有帮助,请把这篇博文分享给更多的人好吧?当然为了尊重劳动成果,也烦请指明出处. 1.使用高效的缓存插件 WordPress的插件们是非常有用的, 我推荐一款缓存插件可以改善页面载入时间

一. 是否支持多线程?   SQLite官网上的"Is SQLite threadsafe?"这个问答. 简单来说,从3.3.1版本开始,它就是线程安全的了.而iOS的SQLite版本没有低于这个版本的,当然,你也可以自己编译最新版本. 不过这个线程安全仍然是有限制的,在这篇<Is SQLite thread-safe?>里有详细的解释.另一篇重要的文档就是<SQLite And Multiple Threads>.它指出SQLite支持3种线程模式: 单线程:

SQL> select count(*) from t;COUNT(*)----------5442048****************************SQL> alter table t1 nologging;SQL> insert /*+append*/ into t12 select * from t;5442048 rows created.Elapsed: 00:00:55.73****************************SQL> create ta

生产环境提升rman备份速度----启动块跟踪 [环境] AIX(5300-08).oracle10g(10.2.0.1.0-64bit) [目标] 因为生产环境数据量较大,欲加快rman备份的速度 [方法] 启动块跟踪 [操作] SQL> alter database enable block changetracking using file '/home/oracle/block.trc'; Database altered. SQL> select filename fromv$blo

--innodb和myisam存储引擎插入速度 ------------------------------------2014/05/21 MySQL 5.6 全部默认设置,插入数据9999条,性能一般的虚拟机. mysql> delete from test; Query OK, rows affected (0.54 sec) mysql> alter table test engine=myisam; Query OK, rows affected (0.15 sec) Records

1.导出整个数据库mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql3.导出一个数据库结构mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table dbname >

Firebird3.0 插入1万条Guid,不带事务:5500ms 插入1万条Guid,带事务:2300ms mssql2008 插入1万条Guid,不带事务:1400ms 插入1万条Guid,带事务:800ms 数据库都安装在本机,调用端为c# framewrok4,mssql插入速度约是Firebird3的3倍. mssql和firebird都支持中文字段,这太好了.在Firebird如果用英文命名表和字段,最好全部大写,否则识别不了. c#前台连接时要加字符集: string cn1 =

使用 Nginx 提升网站访问速度 http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-nginx/ Nginx 简介 Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了. Igor 将源代码以类 BSD 许可证的形式发布.尽管还

RabbitMQ是一个开源的消息中间件,自带管理界面友好.开发语言支持广泛.没有对其它中间件的依赖,而且社区非常活跃,特别适合中小型企业拿来就用.这篇文章主要探讨提升RabbitMQ消费速度的一些方法和实践,比如增加消费者.提高Prefetch count.多线程处理.批量Ack等. 增加消费者 这个道理比较容易理解,多个人搬砖的速度肯定比一个人要快很多. 不过实际情况中还需要面对一些技术挑战,比如后端处理能力.并发冲突,以及处理顺序. 后端处理能力:比如多个消费者都要操作数据库,那么数据库连接

前沿   在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署kashgari模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用kashgari模块实现了经典的BERT+Bi-LSTM+CRF模型结构,在标注了时间的文本语料(大约2000多个训练句子)中也达到了很好的识别效果,但是也存在着不足之处,那就是模型的预测时间过长,平均预测一个句子中的时间耗时约400毫秒,这种预测速度在生产环境或实际应用中是不能忍受的.   查看该模

目录 Android如何提升Gradle编译速度或减少Gradle编译时间 最终优化方案 优化效果比对 将所有项目源码,各种缓存临时目录都移动到高性能SSD磁盘上 gradle.properties 配置 碰到的问题 3. Android Studio 设置里勾选了自动编译功能却无效的问题? 2. 在 Gradle Scan报告里 Timeline - FROM-CACHE - Build cache result - Unpack 时间耗时很长怎么办? 1. 按照 参考资料: Android项

title author date CreateTime categories 在 Windows Defender 设置文件夹白名单提升 VisualStudio 编译速度 lindexi 2019-03-15 08:52:58 +0800 2019-03-15 08:51:15 +0800 VisualStudio 最近在使用 VisualStudio 编译的时候发现编译的速度下降了,原因是编译的时候会创建很多文件,微软自带的杀毒工具会扫描创建的文件,所以降低了编译速度 在 Windows

// Initialize conn&stmt Connection conn=null; Statement stmt=null; ... conn=dataSource.getConnection(); stmt = conn.createStatement(); ... conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); for(int i=0;i<recordCount;i++) { String insertSql=g

private SQLiteConnection connection; private SQLiteCommand command; private SQLiteTransaction transaction; string sqConnectionString = "ZG.db"; public void ExcuteQuery() { connection = new SQLiteConnection("Data source = " + sqConnecti