前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代C语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL

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向sqlite数据库插入和读取图片数据 (for ios) 假定数据库中存在表 test_table(name,image), 下面代码将图片文件test.png的二进制数据写到sqlite数据库: char *name = "test"; NSString * nameString = [NSString stringWithCString:name encoding:NSUTF8StringEncoding]; NSString * filePath = [[NSBundle ma

提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和 Rcpp 的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # Create the data frame co

SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和Rcpp的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集.让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # Create the data frame col1 <- runif (12^5, 0, 2) col2 <- rnorm (12^5, 0, 2) col3

转载于36大数据,原文作者:Selva Prabhakaran  译者:fibears 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和Rcpp的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # C

You should use: Data Source=|DataDirectory|\MyDb.sdf |DataDirectory| points to the App_Data folder. 在程序启动时,设置AppDomain.CurrentDomain.setData(“DataDirectory”,我的目录字符串);Winform的程序那当然是在Main函数中了,废话不说了,我的代码如下 )             {                 if (p.EndsWith(

近日有需要写点C#程序,有用到Dataset数据集和SQLite数据库,由于我从来就不擅长记各种编程语言的语法,所以在查阅一堆资料后,留下以下内容备忘:     一.SQLite操作,直接贴代码,很简单:      //创建一个数据库文件 string datasource=Application.StartupPath + "\\test.db";    System.Data.SQLite.SQLiteConnection.CreateFile(datasource); //连接数

1.使用嵌入式关系型SQLite数据库存储数据 轻量级嵌入式数据库引擎,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能.SQLite最大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中,而不用关心字段声明的数据类型是什么.但有一种情况例外:定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数, 当向这种字段保存除整数以外的数据时,将会产生错误. 2.使用SQLiteOpenHelper对数据库进行版本管理 为了实现对数据库版本进行管理,SQLiteOpenHelper类提

本教程致力于程序员可以快速的学习安卓移动端手机开发. 适合于已经习得一种编程语言的同仁. 更多志同道合,想要学习更多编程技术的大神们. 小弟不才,麻烦关注一下我的今日头条号-做全栈攻城狮. 本文章是基于上篇文章基础之上进行深入学习的.程序员带你学习安卓开发-XML文档的创建与解析 Sqlite数据库: Sqlite数据库是在安卓中使用较广泛的数据库.其为简单.轻巧的Sql类文件型数据库.因以简单的文本形式保存,所以安全性不是很高.只要拿到sqlite数据库文件就可以得到数据.所以这就决定了sql

上一篇随笔中,介绍了,基本的使用没什么问题了,那么开始数据的插入. 一 问题--无法容忍的插入效率 代码写入基本完成,然后开始测试.起初,插入数据的时候基本上是插入每次插入9组数据,看不出来数据插入的速度. 然后,当我每次插入600组数据的时候,我的天,这个速度真的无法容忍啊. 插入数据的方式是使用for循环,每次插入一组数据. ; i < DataArray.GetCount(); i ++) { progressDlg->ProGress.SetPos(i); szQuery.Format

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题 下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库 代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

下面是在Android4.0上,利用Sqlite数据库的insert,query,update,delete函数以及execSql,rawQuery函数执行插入,查询,更新,删除操作花费时间的对比结果. 是在执行相同的动作,记录条数也一样的情况下的对比,多次验证的结果是: (1)如果批量执行的记录数在1000条,则Android SqliteDatabase提供的insert,query,update,delete函数和直接写SQL文的execSql,rawQuery的效率差不多,几乎一样.所以

目录: 一.新建项目,添加引用 二.创建数据库 三.创建表 四.插入数据  五.查询数据  六.删除数据  七.运算符 八.like语句 我的环境配置:windows 64,VS,SQLite(点击下载),System.Data.SQLite.DLL(点击下载). 一.新建项目,添加引用 1.在VS中新建一个控制台应用程序,如下图 2.添加引用 将下载的System.Data.SQLite.DLL复制到新建项目的路径下 在VS中找到项目,右键选择添加引用 浏览到dll路径下,添加进来. 代码中添