知识储备: 1.官方文档上说mysql是支持非锁定读的:这个功能是这样实现的,如果事务a 要对行的数据进行更新的话,那么事务a要得到行的x锁,并把这一行  之前的样子记录在undo log里面,这样一来如果a 事务rollback 了就可以通过undo log 来恢复到之前的样子:说白了非锁定的一致性读就是读的  行的undo log 中的内容,所以这货根本就不用上锁. 2.在mysql中事务与锁的关系:  1.事务开始之后申请锁.  2.得到锁之后才进行相关的操作,事务提交或回滚之后才会去释放

Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 InnoDB常见的锁

innodb中有插入意向锁.专门针对insert,假设插入前,该间隙已经由gap锁,那么Insert会申请插入意向锁. 那么这个插入意向锁的作用是什么? 1.为了唤起等待.由于该间隙已经有锁,插入时必须堵塞.插入 意向锁的作用具有堵塞功能. 2.插入意向锁是一种特殊的间隙锁,既然是一种间隙锁,为什么不直接使用间隙锁? 间隙锁之间不相互排斥.不可以堵塞即唤起等待,会造成幻读. 3.为什么不使用记录锁或next-key锁? 申请了记录所或next-key锁,next-key锁之间可能相互排斥,即影响

  Preface       Last night one buddy in tech wechat group asked "what's intention locks of InnoDB?"Thus,I'm gonna say someting about it.As we all know,there're various types of lock in InnoDB engine such as record locks,gap locks,next key locks

锁:对 “某种范围” 的数据上 “某种锁”1.“某种范围”:行.表 2.“某种锁”2.1 共享锁Shared Locks(S锁)1.兼容性:加了S锁的记录,允许其他事务再加S锁,不允许其他事务再加X锁2.加锁方式:select…lock in share mode2.2 排他锁Exclusive Locks(X锁)1.兼容性:加了X锁的记录,不允许其他事务再加S锁或者X锁2.加锁方式:select…for update2.3 表锁:意向锁 Intention Locks,意向锁相互兼容1.表明“

出处: http://www.cnblogs.com/sunss/p/3166550.html 昨天看到一个很有意思的死锁,拿来记录下: 环境:deadlock on 事务隔离级别: read commited 表结构: root@test 08:34:01>show create table lingluo\G *************************** 1. row *************************** Table: lingluo Create Table:

https://mp.weixin.qq.com/s/2obpN57D8hyorCMnIu_YAg 死锁案例八 文 | 杨一 on 运维 转 | 来源:公众号yangyidba 一.前言 死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个 DBA 和部分开发朋友都会在工作过程中遇见.关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助. 二.案例分析 2.1 业务场景 业务上的主要逻辑: 首先执行插入数据,如果插入成功,则提交.如果插入的时候报唯一键冲突,则执行更新. 如果

InnoDB锁机制常常困扰大家,不同的条件下往往表现出不同的锁竞争,在实际工作中经常要分析各种锁超时.死锁的问题.本文通过不同条件下的实验,利用InnoDB系统给出的各种信息,分析了锁的工作机制.通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理,常见的冲突.死锁,以及对InnoDB事务日志信息的解读. 1. 索引基本原理 InnoDB主要使用行级锁(row lock),其行锁是通过在索引项上加锁而实现的,如果MySQL的执行计划没有用到索引,那么行锁也就无意义了,所以了解锁之前需要了解一点索引原

很久没有写博客了,这里面的原因有很多.最近的一个项目由于客户明确提出要做下性能压力测试,使用的工具就是VS自带的压力测试工具.以前其它项目做压力测试后反馈的其中一个重要问题就是数据库的死锁.没想到我们这个项目测试时死锁同样的发生了,我之前的项目由于很少参与压力测试,基本上也不会去了解死锁,以及死锁如何解决的问题. 既然有了这个需求,那么要想解决死锁就需要对死锁的相关知识有一定的了解,对于非DBA的来讲并不需要了解的特别深,知道基本概念以及常见分析方法即可,毕竟我们不靠这个吃饭,没必要达到特别细的

昨天看到一个很有意思的死锁,拿来记录下: 环境:deadlock on 事务隔离级别: read commited 表结构: root::>show create table lingluo\G . row *************************** Table: lingluo Create Table: CREATE TABLE `lingluo` ( `a` ) ', `b` ) DEFAULT NULL, `c` ) DEFAULT NULL, `d` ) DEFAULT N

作者:倪煜 InnoDB锁机制常常困扰大家,不同的条件下往往表现出不同的锁竞争,在实际工作中经常要分析各种锁超时.死锁的问题.本文通过不同条件下的实验,利用InnoDB系统给出的各种信息,分析了锁的工作机制.通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理,常见的冲突.死锁,以及对InnoDB事务日志信息的解读. 1. 索引基本原理 InnoDB主要使用行级锁(row lock),其行锁是通过在索引项上加锁而实现的,如果MySQL的执行计划没有用到索引,那么行锁也就无意义了,所以了解锁之前需要了

http://www.tuicool.com/articles/NzAFZn https://github.com/percona/percona-server/pull/83/commits/0910ae6f52d0e7725a94cb5236115d17f0220c1a show engine innodb status pt-deadlock-logger innodb_print_all_deadlocks={on|off} mysql> show variables like "

https://yq.aliyun.com/articles/4270# zhaiwx_yinfeng 2016-02-02 19:00:43 浏览2194 评论0 mysql innodb lock 摘要: InnoDB 事务锁系统简介 前言 本文的目的是对InnoDB的事务锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识.本文先介绍行级锁和表级锁的相关概念,再介绍其内部的一些实现:最后以两个有趣的案例结束本文. 本文所有的代码和示例都是基于当前最新的MySQL5.7.10版本. 行级锁 Inn

下表展示了本人安装的MariaDB(10.1.19,MySQL的分支)所支持的所有存储引擎概况,其中支持事务的有InnoDB.SEQUENCE,另外InnoDB还支持XA事务,MyISAM不支持事务.锁可以通过SQL语句(如 LOCK TABLES )显式申请,也可以由InnoDB引擎自动为你获取.下文将讨论InnoDB和MyISAM在事务与锁定方面的相关话题 ENGINE SUPPORT COMMENT TRANSACTIONS XA SAVEPOINTS CSV YES CSV storag

// 写在前面,实际上,数据库加锁的类型和范围受到多种因素的影响,例如数据库隔离等级,SQL语句,是否使用主键.索引等等.可以查看博文: http://www.cnblogs.com/zhaoyl/p/4121010.html 了解 这一章节讲述了InnoDB使用的锁类型. 共享锁(S)和独占锁(X) 意向锁 行锁(record lock,不知道叫 记录锁是不是更好,百度了一下有人叫行锁) 间隙锁(gap lock) Next-Key锁 插入意向锁 AUTO-INC(自增长)锁 空间锁(Pred

1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问. InnoDB使用的锁类型,分别有: 共享锁(S)和排他锁(X) 意向锁(IS和IX) 自增长锁(AUTO-INC Locks) 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁:共享锁(S)和排他锁(X) 共享锁:允许持有该锁的事务读取行记录.如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁,事务 T2 对记录 r 加锁请求:若想要加 S 锁,能马上获得:若想要获得 X 锁,则请求会阻塞. 排他锁:允

latch与lock latch 可以认为是应用程序中的锁,可以称为闩锁(轻量级的锁) 因为其要求锁定的时间必须要非常短,若持续时间长,则会导致应用性能非常差,在InnoDB存储引擎中,latch又可以分为mutex(互斥锁)和rwlock(读写锁),其目的用来保证并发线程操作临界资源的正确性,并且没有死锁检测的机制 在InnoDB存储引擎中的latch,可以通过命令SHOW ENGINE INNODB MUTEX 来进行查看 mysql > SHOW ENGINE INNODB MUTEX;

前言 大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据的强一致性,期间也用到了mysql的锁,但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql的锁机制. 本文主要论述关于mysql锁机制,mysql版本为5.7,引擎为innodb,由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多,所以没有那么多精力罗列所有场景下的加锁过程并加以分析,仅根据现在了解的知识,结合官方文档,说说自己的理解,如果发现有不对的地方,欢迎指正. 概述 总的来说,InnoDB共有七种类型的锁: 共享/排它

1 锁概念 1.1 什么是锁 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性.例如:操作缓冲池中的LRU列表,删除.添加.移动LUR列表中的元素. 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存

相关命令: show engines;  查看数据库支持的引擎 show variables like '%storage_engine%';   查看数据库默认的引擎 select @@global.tx_isolation; 查询数据库的隔离级别 show variables like 'innodb_autoinc_lock_mode';  获取到当前自增长锁的模式 select * from information_schema.INNODB_LOCKS;  获取到当前加锁情况 show