一.动图演示 二.思路分析 例如从小到大排序: 1.  从第二位开始遍历, 2.  当前数(第一趟是第二位数)与前面的数依次比较,如果前面的数大于当前数,则将这个数放在当前数的位置上,当前数的下标-1, 3.  重复以上步骤,直到当前数不大于前面的某一个数为止,这时,将当前数,放到这个位置, 1-3步就是保证当前数的前面的数都是有序的,内层循环的目的就是将当前数插入到前面的有序序列里 4.  重复以上3步,直到遍历到最后一位数,并将最后一位数插入到合适的位置,插入排序结束. 根据思路分析,每一趟

插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中,假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序,本趟需要找到 i 对应的元素 x 的正确位置 k ,并且在寻找这个位置 k 的过程中逐个将比较过的元素往后移一位,为元素 x “腾位置”,最后将 k 对应的元素值赋为 x ,插入排序也是根据排序的特性来命名的. 插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.其具体步骤参见代码及注释. 以下是一个实例,红色 标记的数字为插入的数字,被划掉的数

插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有序数组从小到大为array[0],array[1],array[2],....,array[n-2],array[n-1],那么将待排数值array[n]与前面的有序数组从后向前依次比较,直到在有序数组中找到小于待排数值array[n]的位置,将array[n]插入到此位置,并入组合成新的有序数组.

插入排序是稳定排序,时间复杂度最低为O(n),最高为O(n^2),平均为O(n^2). 插入排序是将数组分为两部分,一部分已经排好序,另一部分未排好序,每次从未排好序的部分取第一个元素插入到已经排好序的部分正确的位置,如此循环n-1次. 就好像你手里有十张牌,左手有一张,右手有九张.每次从右手的牌中取最左边的一张插入到左手的牌里,右手的牌插完了,排序也完成了. 编写代码要点: 时间复杂度是O(n^2),意味着有双重循环.外面大循环代表插入的轮次,因为一开始左手有一张牌,所以只需要插入n-1次即可

插入排序是最基础的排序算法,原理: 首先1个元素肯定是有序的,所以插入排序从第二个元素开始遍历:内循环首先请求一个空间保存待插入元素,从当前元素向数组起始位置反向遍历:当发现有大于待插入元素的元素,则将此元素向后挪一位,最终将缓冲区的元素放入空白位置. void insert_sort(int a[],int n) { int i,j,temp; ; i<n; i++) { temp=a[i]; ; j--) { ]) { a[j]=a[j-]; }else{ break; } } a[j]=t

Sort a linked list using insertion sort. 对于数组的插入排序,可以参看排序算法入门之插入排序(java实现),遍历每个元素,然后相当于把每个元素插入到前面已经排好序的数组里,对于数组,只要当前元素比前一个元素小,则前一个元素后移,然后继续跟再前面的元素比. 对于数组,是上面的方法好,因为插入要移动该位置后面的所有元素.上面方法从后往前遍历时已经移动了. 而对于链表,无法从当前元素向前遍历,跟前面元素比,因为链表从后往前遍历不合适.可以换一种思路,将当前元素

问题 F: 二叉树遍历(flist) 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 11  解决: 9[提交][状态][讨论版][命题人:quanxing][Edit] [TestData] [同步数据] 题目描述 树和二叉树基本上都有先序.中序.后序.按层遍历等遍历顺序,给定中序和其它一种遍历的序列就可以确定一棵二叉树的结构. 假定一棵二叉树一个结点用一个字符描述,现在给出中序和按层遍历的字符串,求该树的先序遍历字符串. 输入 两行,每行是由字母组成的字符串(一行的每个字符都是唯一

1. 用数组指针遍历一维数组 <?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); /*用数组指针遍历一位数组的值*/ $arr = array('a','b','c','d'); echo current($arr); //返回指针当前单元的值 echo next($arr); //指针引动到下一个单元 echo prev($arr); //指针移动到前一个单元,并且返回单元的值 echo end($arr); //指针移动

#include<stdio.h> // 查找第一个大于key的元素,成功则返回该元素的下标,否则返回数组末元素的下一位 int findFirstLarger(int A[],int n, int key) { ; ; // 这里必须是 <= while (left <= right) { ; if (A[mid] > key) { right = mid - ; } else { left = mid + ; } } return left; } void insert(

1. 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 2. 思路和方法 (1)先序遍历序列的第一个元素必定是根节点,可以由此获取二叉树的根节点. (2)根据根节点,中序遍历序列中查找该节点,由中序遍历的性质可知,中序遍历中该根节点左边的序列必定在根节点的左子树中,根节点右边的序列必定在右子树中.由此

3143 codevs 二叉树的序遍历 题目描述 Description 求一棵二叉树的前序遍历,中序遍历和后序遍历 输入描述 Input Description 第一行一个整数n,表示这棵树的节点个数. 接下来n行每行2个整数L和R.第i行的两个整数Li和Ri代表编号为i的节点的左儿子编号和右儿子编号. 输出描述 Output Description 输出一共三行,分别为前序遍历,中序遍历和后序遍历.编号之间用空格隔开. 样例输入 Sample Input 5 2 3 4 5 0 0 0 0

摘要 我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式,在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式,在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整. 补充: 图像变换可以看成 像素变换--点操作 邻域变换--区域操作(卷积,特征提取,梯度计算等) 对于点操作: q(i,j)=αf(i,j)+β 其中f(i,j)是输入点像素值,q(i,j)是输出点像素值.  1,数组遍历-- at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点,它是一个模板函数,可以取到

1.插入排序算法 插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中,假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序,本趟需要找到 i 对应的元素 x 的正确位置 k ,并且在寻找这个位置 k 的过程中逐个将比较过的元素往后移一位,为元素 x "腾位置",最后将 k 对应的元素值赋为 x ,一般情况下,插入排序的时间复杂度和空间复杂度分别为 O(n2 ) 和 O(1). /** @param int[] 未排序数组 @return int[] 排完序数组 */ public int[

首先,对于评述算法优劣术语的说明: 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面:即排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成: 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行: 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间. 空间复杂度: 运行完一个程序所需内存的大小. 关于时间空间复杂度的更多了解看书程杰大大编写的<大话数据结构>

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

排序算法很多地方都会用到,近期又重新看了一遍算法,并自己简单地实现了一遍,特此记录下来,为以后复习留点材料. 废话不多说,下面逐一看看经典的排序算法: 1. 选择排序 选择排序的基本思想是遍历数组的过程中,以i代表当前需要排序的序号,则需要在剩余的[i…n-1]中找出其中的最小值,然后将找到的最小值与i指向的值进行交换.因为每一趟确定元素的过程中都会有一个选择最大值的子流程,所以人们形象地称之为选择排序. 举个实例来看看: 初始:[38, 17, 16, 16, 7, 31, 39, 32, 2

并不是很懂wikipedia上面说快排的空间复杂度最坏情况是O(NlogN)啊,难道不是空间复杂度平均O(logN),最坏O(N)么--原地快排难道不是只要算递归栈深度就好了么--有谁给我解释一下啊(评论区orz). 快排的核心思想我感觉就是选一个pivot,然后将待排序数列通过与pivot比较分为两个部分A和B(A部分的数均小于或等于pivot,B部分均大于或等于pivot),这样划分好的数列中的数就处于A <= pivot <= B的状态,接着对划分好的两个部分A和B分别递归调用快排函数,

声明:本文为原创文章,如需转载,请注明来源WAxes,谢谢! 本文为楼主自己的学习记录文章,若有不当之处请斧正. 本文主要记录排序算法 [冒泡排序] 感觉这个是最简单的排序算法了.直接引用维基百科里的解释: 冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.

引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

直接插入算法是将N个带排序的元素看做成一个有序表和一个无序表. 每次从无序表中取一个元素和有序表比较,重复N-1次完成排序. 直接上代码: package test; public class Test { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[] { 23, 1, 5, 7, 45, 26, 77, 3, 2 }; showArray(data); sortArray(data); showArray(dat