公司业务需要,在对表进行操作的时候将操作人和操作记录记录到日志表里.记录下来以供参考和学习. 首先准备两张测试表:Info以及InfoLog 1.表结构相同的情况下: insert into InfoLog select * from Info 2.表结构不同的情况下,我们只需要指定列就可以: insert into InfoLog(ID,[Name]) select ID,[Name] from Info 执行结果如下:                               --指定的数

我们平时的测试过程中有一个环节就是准备测试数据,包括准备基础数据,准备业务数据,使用的场景包括压力测试,后台批量数据传输,前端大数据查询导出,或者分页打印等功能,准备测试数据我们通俗点讲就是造数据,根据不同的使用场景我们有不同的造数据的方式,比如需要大数据时我们可以用jmeter压测获取大数据,也可以导入生产数据,简单少许的测试数据我们直接在数据库中插入,本篇主要记录的是另外一种造数据的方式——通过编写存储过程来实现批量数据插入. 一.编写调用存储过程: 数据库类型:mysql 需求:在user

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在多个项目中,当我方接口给其他部门人员使用时出现了插入数据失败或者插入的数据在WMTS请求中无法显示出来的问题.针对这些问题,我在这篇文章中,将详细描述造成以上问题的原因.在此WebGIS产品的前台和后台接口中,此插入数据核心部分均是FeatureServer请求.所以我们首先对FeatureSever服务做一个大致的了解. 2.FeatureServer服

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

最近发布的脚本,有那种防止重复插入数据(包括存在时更新,不存在是插入的处理,判断的方向可能与下面的示例相反) 使用类似下面的 SQL declare @id int, @value int if not exists( select * from tb where id = @id ) insert tb values( @id, @value ); --else --  update tb set value = @value where id = @id; 或者是使用这种单句的 declar

记得前段时间帮同事写了个解析账号并入库的小工具,来批量导入账号信息,账号量相当大,程序每读取一条记录便执行一次insert来插入数据,整整跑了一下午才把账号全部入库. 今天又接到同事类似的需求,不过这次的账号量更大,考虑到上次遇到的问题,这次打算采用某种方案来提高插入数据的性能. 了解了下SQLServer批量插入数据的技术,主要有两种:Bulk和表值参数(SQLServer 2008的特性),这两种方式相比循环使用insert插入数据,效率和性能明显上升.使用表值参数带来的提升更为显著. 使用

SQLite数据库中有一有列名为ID的自增列,项目需求要在向数据库在插入新数据的同时返回新插入数据行的ID. 我这里用事务,把插入和查询语句通过ExecuteReader一起提交,返回DbDataReader. 实现代码 public bool Insert(string topic, string key, string value, out int id) { DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance; using (DbConne

一.练习内容 1.新建数据库 首先,我们创建一个数据库,给它一个名字,比如“mysql_shiyan”,以后的几次实验也是对mysql_shiyan这个数据库进行操作. 语句格式为“CREATE DATABASE <数据库名字>;”,(注意不要漏掉“;”)因此具体命令为: CREATE DATABASE mysql_shiyan; 创建成功后输入命令“show databases;”(注意不要漏掉“;”)检查一下: 在大多数系统中,SQL语句都是不区分大小写的,因此以下语句是等价的: CREA

最近有个使用触发器实现对插入数据的某个列做更改的需求,因此整理了Oracle和SQL Server对于此类需求的触发器写法,本文仅提到了Insert触发器. 首先我们创建一张表: --创建Test表 Create table test(id int primary key,name varchar(20),sex varchar(1),status int) 我们的目的是实现新插入的数据满足sex字段为null时就把status设为1的需求,可根据实际需要更改条件. 因此SQL Server的写

``` Ajax 前端朝后端发送请求都有哪些方式 a标签href GET请求 浏览器输入url GET请求 form表单 GET/POST请求 Ajax GET/POST请求 前端朝后端发送数据的编码格式 contentType参数,用来表示前端朝后端发送数据的编码格式 urlencoded:name=jason&pwd=123 request.POST # urlencoded是form表单和ajax提交数据默认的编码方式 formdata:request.FILES appliction/j

在百万级和千万级数据级别进行插入,pymongo的insert_many()方法有着很强的优势.原因是每次使用insert_one()方法进行插入数据,都是要对数据库服务器进行一次访问,而这样的访问是基于TCP连接的,每次在发送请求的时候服务器端都需要对TCP报文进行解析.而使用insert_many(),可以一次给服务器发送大量的数据,只需要一次的TCP报文解析,既可以插入大量数据,避免了大量的报文解析工作.这样一来,数据插入的效率就会大大提升.所以,为了提升效率,笔者建议在十万数据级别以上使

简介: 学习mysql环境为ubantu,下面记录一些基本的创建数据库和插入数据的口令 打开MySQL 服务并使用 root 登录: --打开 MySQL 服务 sudo service mysql start --使用 root 用户登录,密码为空 mysql -u root 如果我们前面已经用编辑器写好了SQL语句并放在文件里,我们就需要加载文件中的数据,在 MySQL 控制台中输入命令,搭建数据库: --写好了在Desktop/myfile里的MySQL.sql source /home/

1. 单元测试 在单元测试中,每个测试方法都需要执行相同的前置代码和后置代码,则可以自定义2个方法,分别在这2个方法中执行前置代码和后置代码,并为这2个方法添加@Before和@After注解,然后,在每个测试方法中,就不必再编写这些代码,最终,在执行测试方法之前,会自动调用添加了@Before注解的方法,在执行测试方法之后,会自动调用添加了@After注解的方法: private AbstractApplicationContext ac; private UserMapper userMap

最近学习postgresql,正一个小活要用上,所以就开始学习了!然而,学习的过程极其艰辛,但却也充满了乐趣. 一般来说数据库的操作不外如何增,删,改,查,而首要的就是要添加数据到数据库中,因为以前的经验,存储过程要比不用存储过程效率要高不少,至少我的程序环境是这样的结果! 所以就想要做写些存储过程,如果一个表一个存储过程,那仅存储过程就得写好几百个这个实是有点夸张了!(这还仅是插入.加上删除/修改/查询那得近上千) 那么能不能有个方法,可以减少工作量呢?自动根据表名,字段名及字段值与插入?PO

本节将介绍 MySQL 新建数据库,新建表,插入数据以及基本数据类型的相关知识.本节实验将创建一个名为 mysql_shiyan 的数据库,其中有两张表 employee和 department. 1. 准备 再安装并配置好MySQL的Linux系统上,先用以下两条命令打开 MySQL 服务并使用 root 登录: # 打开 MySQL 服务 sudo service mysql start #使用 root 用户登录,密码为空 mysql -u root 如果你理解了上述代码的含义, -u 和

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

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插入数据时指定列,和忽略列对应,未被指定的列将被忽略. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionS

需求:使用mybatis框架中的insert元素节点向数据库中插入数据 UserMapper.xml UserMapper.java 编写测试方法: @Test public void testAddUser() throws ParseException { SqlSession sqlSession = null; User user=new User(); user.setUserCode("admin"); user.setAddress("中国河北省张家口市&quo