需要修改Mysql的配置文件my.ini,在[mysqld]下添加/修改两行:tmp_table_size = 256Mmax_heap_table_size = 256M

今天想给数据库换一个数据引擎,mysiam转为 innodb 结果 python 插入数据时失败,但是自增id值是存在的, 换回mysiam后,又可以插入了~~ 想换php插入试试,结果php数据引擎怎么转都可以, 或许是数据类型问题吧,毕竟前两个是注重类型的语言, PHP是几乎不分类型随便插入的

在MySQL中,使用auto_increment类型的id字段作为表的主键.通常的做法,是通过“select max(id) from tablename”的做法,但是显然这种做法需要考虑并发的情况,需要在事务中对主表以“X锁“,待获得max(id)的值以后,再解锁.     这种做法需要的步骤比较多,有些麻烦,而且并发性也不好.有没有更简单的做法呢?答案之一是通过select LAST_INSERT_ID()这个操作.乍一看,它和select max(id)很象,但实际上它是线程安全的.也就是

原文https://blog.csdn.net/dumzp13/article/details/50984413 JDBC: con.setAutoCommit(false); String sql = "INSERT INTO VIN(vin) VALUES(?)"; PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql,new String[]{"id"}); //第二个参数是要获取的字段名数组 ps.setString

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在多个项目中,当我方接口给其他部门人员使用时出现了插入数据失败或者插入的数据在WMTS请求中无法显示出来的问题.针对这些问题,我在这篇文章中,将详细描述造成以上问题的原因.在此WebGIS产品的前台和后台接口中,此插入数据核心部分均是FeatureServer请求.所以我们首先对FeatureSever服务做一个大致的了解. 2.FeatureServer服

0. 说明 Hive 插入数据的方法 && Hive 插入数据的顺序 && 插入复杂数据的方法 && load 命令详解 1. Hive 插入数据的方法 Hive 插入数据不是使用 insert,而是 load 2. Hive 插入数据的顺序 2.1 先定义好表结构 create table employee(name string, work_place array<string>, sex_age struct<sex:string,

4种插入数据的方式 第一种:insert into insert into是最常用的插入数据的方式,可以单条插入,也可以多条,还可以指定从其他表中select然后插入. 详细可以参考:insert语法参考. 第二种:insert ignore into 加上ignore,当表中有相同键的时候,忽略插入.因此从效果上来说,就是以旧数据为准.它和下面将要介绍的第三种插入方式正好相反. 第三种:replace into 使用replace,如果表中有冲突的键,那么先删除这样的行,然后插入.从效果上来说

使用SQLServer2005插入一条数据时返回当前插入数据的ID 在执行完插入后 再执行 select @@identity from users 就OK 就是刚才插入的那行的 ID了 补充: @@identity 表示当前新增的主键ID 这个是在一个session中查找的, SELECT MAX(id) FROM Users 执行这个查询,就可以返回最新的ID   来自为知笔记(Wiz)

在开发中我们有时会遇到需要批量插入数据,最普通的就是每次 插入一条.但是当数据量大道一定的地步会很影响性能.下面例子示范了ibatis.net批量插入 ibatis.net 的XML文件里面使用iterate <!--插入参数为ArrayList--> <insert id="InsertUSER" parameterClass="ArrayList"> Insert Into USER( ID,NAME) select * from ( &

SqlBulkCopy是.net2.0的新特性,平时用的很少,但是其功能却是非常强大,对于批量插入数据性能非常优越 代码 /// /// bulk插入/// private void BulkInsert(){SqlConnection sqlcon = new SqlConnection("Data Source=LocalHost;Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=xiaotest;");DateTime beginTime = Da

插入数据性能调优总结: 1.SQL插入语句调优 2.如果是InnoDB引擎的话,尝试开启事务,批量提交 3.调整MySQl数据库配置     参考: 百度空间 - MySQL插入数据性能调优 CSDN - MySQL插入大量数据调优

在C#的List集合等数据类型变量中,我们可以使用List集合的Insert方法在指定的索引位置插入一个新数据,例如指定在List集合的第一个位置写入一个新数据或者在List集合的中间某个位置插入个新数据.List集合类的Insert方法的格式为ListObj.Insert(index,listNewObject),其中ListObj代表List集合对象,index代表要插入数据的位置,listNewObject表示插入值. 例如我们有个int类型的List集合intList,我们需要在intL

*insert高级用法* 1.语法:insert into tbname(字段列表) values 值列表; 1.1可以不将所有的字段都插入数据.如果说需要完成部分字段的插入,需要必须存在字段列表. 没有插入的字段,使用默认值填充. insert into a_table (name) values ('jack'); 1.2如果插入部分字段,可以使用下面的set语句,不同字段用逗号隔开: insert into a_table set a_id=7,a_name='rose'; 1.3值列表的

目录 一.ajax结合sweetalert实现删除按钮动态效果 二.bulk_create批量插入数据 1. 一条一条插入 2. 批量插入 三.自定义分页器 一.ajax结合sweetalert实现删除按钮动态效果 可以将sweetalert动态效果绑定在按钮的js事件上.可以使alert触发框好看一点. 当ajax需要对数据进行修改时,可以通过alert框进行确认. // 可以在我的github上复制 $('.del').click(function () { let $btn = $(thi

MySQL数据库插入数据出现ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx工作的时候发现无法插入数据,报错:ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx 根据字面意思可以猜测大概是值已经超出了分区的范围,查询表结构发现此表创建了分区,并且设定了规则是按照ID范围存储数据,当插入的数据最后的分区ID值要大时,报错.解决方法可以直接添加分区即可.为验证问题,创建表:

table: <table id="seleted-table" class="table table-bordered table-hover" style="display: table"> <thead> <tr> <th width="50%">#</th> <th width="50%">name</th> <

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

使用SqlBulk #region 方式二 static void InsertTwo() { Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); DataTable dt = GetTableSchema(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkC

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /