一.创建表 CREATE TABLE `user` ( `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `info` json DEFAULT NULL, #注意desc字段类型为json PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8; 在MYSQL5.7以上,多了一个字段类型:json 原生的JSON优势如下: 1. 存储上类似text,可以存非常大的数据. 2.

无需关注字段类型,只要传入字段名与值的集合,自动生成Ms sql server SQL语句.详见Test()方法 using System; namespace Fan.iData.SqlUtility { public class SqlBuilder { private System.Data.DataView ct; private string _tableName; private string _ConnName; public SqlBuilder(string tableName

第一种:通过 insert select语句向表中添加数据 从现有表里面把数据插入到另外一张新表去前提必须先有test_2表的存在,并且test_2表中的列的数据类型必须和test表里面列的数据类型一致,同时列的个数和顺序必须保持一致 如: insert into test_2(name)select namefrom test ; 第二种:select into语句将现有表中的数据添加的新表中 student_2这个新表是执行查询语句的时候创建的,不能够预先存在 select name,age

innodb优化后,29小时入库1300万条数据 参考:http://blog.51yip.com/mysql/1369.html 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据: ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;     loading the data     ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个

f = open("xx.txt",'w') for i in range(1,50001): str_i = str(i) realname = "lxs"+str_i phone = 13678101715 + i email = "lxs" + str_i +"@126.com" sql = 'insert into table_a (realname,phone,email,sign,event_id) values

1) 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据.     ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;    loading the data    ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS;这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才创建索引的,所以不用进行设置.而

[group by] 对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用. SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用.不使用 GROUP BY 时, HAVING 则与 WHERE 子句功能相似. Company                          Amount W3Schools                         5500 IBM                

问题背景 在我们实际的程序开发.维护的过程中,很多时候都要和Excel打交道. 因为用户的数据很多时候是Excel存储的. 公司维护项目的时候,经常要帮客户导入Excel数据,这些数据很多,零 碎,而且数据不是很规范.我们经常需要整理过的Excel表变成Sql语句.最 后,把Sql语句在客户的服务器上执行. 客户要求更新的时候很多多,甚至占了比开发还要长的时间.但我一直 没有找到比较理想的解决方法.下面是我的一些比较无奈的解决方法,为的 是抛砖引玉. 解决方法 1, 把Excel通过DTS包导入

我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句.当我们在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时,我们就有一个 subquery 的架构. Subquery 的作用是什么呢?第一,它可以被用来连接表格.另外,有的时候 subquery 是唯一能够连接两个表格的方式. Subquery 的语法如下: SELECT "栏位1"  FROM "表格"  WHERE "栏位2" [比较运算素]  (SELECT &qu

SQL语言相信大家都不陌生,从本质上来说,它是一种结构化查询语言,是用来数据库之间的通信的编程语言.作为一名Java程序员,我们从Java角度来看,SQL语言相当于Java接口,而数据库是实现这个接口的实现类,SQL语句则是实现类的方法!!.从这里我们就可以理解了,每个数据库都有着自己独特的规则,但大体上是遵循SQL标准. SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的地方,就是我写的 SQL 语句的跟我预想要的结果不一样.在这里,我们就以 Mysql 数据库为例,对一条 SQL 语句的执行顺序进行分

SQL指令 SELECT DISTINCT WHERE AND OR IN BETWEEN LIKE ORDER BY 函数 COUNT GROUP BY HAVING ALIAS 表格链接 外部链接 CONCATENATE SUBSTRING TRIM 表格处理 CREATE TABLE CONSTRAINT NOT NULL UNIQUE CHECK 主键 外来键 CREATE VIEW CREATE INDEX ALTER TABLE DROP TABLE TRUNCATE TABLE I

Mysql 是数据库开发使用的主要平台之一.sql 的学习掌握与使用是数据库开发的基础,此处展示详细sql 语句的写法,及各种功能下的 sql 语句. 在此处有 sql 语句使用示例:在这里 此处插入两张图更有说服力: sql1.PNG sql2.PNG 说明: 第一张图片是进入该环境,输入自己设定的密码即可进入数据库并进行相关操作: 第二张图片是演示显示所有数据库,设置当前数据库,并对当前数据库操作,显示当前数据库的所有表,查询表中部分记录的命令操作. 基本命令使用是这样的.当然sql 语句也

MySQL 数据库SQL语句--高阶版本 实验准备,数据表配置 mysql -uroot -p show databases; create database train_ticket; use train_ticket; create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15)); desc REGION;

MySQL高级(进阶)SQL语句 目录 MySQL高级(进阶)SQL语句 一.实例准备--制表 1. 表1(商店区域表) 2. 表2(商店销售表) 3. 表3(城市表) 4. 表4(total_sales) 二.SQL语句 1. select 2. distinct 3. where 4. and|or 5. in 6. between 7. limit 8. 通配符 9. like 10. order by 三.函数 1. 数学函数 (1)abs(x) (2)rand() (3)mod(x,y

python操作MySQL 使用过程: 引用API模块 获取与数据库的连接 执行sql语句与存储过程 关闭数据库连接 由于能操作MySQL的模块是第三方模块,我们需要pip安装. pip3 install pymysql import pymysql 1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', #MySQL服务端的IP地址或者'127.0.0.1' port = 3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user = 'root

MySQL高级SQL语句 目录 MySQL高级SQL语句 创建两个表 SELECT DISTINCT WHERE AND OR IN BETWEEN 通配符 LIKE ORDER BY 函数 数学函数 聚合函数 字符串函数 GROUP BY HAVING 别名 子查询 EXISTS 表连接的方式 表的自我连接 CREATE VIEW UNION 交集值 无交集值 CASE 空值 正则表达式 存储过程 存储过程的优点: 创建存储过程 查看存储过程 存储过程的参数 删除存储过程 存储过程的控制语句

安装依赖模块 当node.js脚本在运行的时候,需要很多支持模块,这些模块存储在node_modules文件夹中.该脚本在执行过程中需要使用到fs.string-format两个支持模块,作用分别是: fs:支持node脚本读取文件. string-format:创建格式化字符串 新建一个文件夹,在其中安装支持模块.安装过程如下: 打开“命令提示符”或者“终端”,输入 npm install fs string-format 由于没有创建package.json文件,因此无需输入-S命令. 安装

1.使用flask+SQL语句实现**#@&&(懒得再扣一遍题目) 上代码: @app.route('/register', methods=['POST', 'GET']) def register(): if(request.method=='POST'): statement = text("""select accounts from zhuce where accounts=:accounts """).bindpara

SqlDataToScript是根据表数据进行生成 Insert Into语句,此工具还有一个好处是可以对自增列插入固定值,例如:自增的列id值为5,但是5这个行值已经删除,如果想存储Id自增列值为5的行数据,按照常规的方法时存储不进去的. 使用SqlDataToScript生成sql语句可以储存到数据库. SqlDataToScript的下载地址:http://pan.baidu.com/s/1kU9w9Mn  提取密码:7amh 下面开始生成sql语句: 1.双击SqlDataToScrip

SQL语句 在一个表中插入新字段: alter table 表名 add 字段名 字段类型 例: alter table OpenCourses add Audio varchar(50)alter table ListenCourses add Audio varchar(50)

配置log4j,要向oracle插入一条系统当前时间的sql语句,按网上查找的总是出现各种各样的报错,最后总结出的写法是: ### shezhi### log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E,db log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target = System.out log4j.appender.stdout.layout = org.a