★搜索引擎的选择 先简单说一下"搜索引擎的选择". 在咱们天朝,Google 屡屡被 GFW 骚扰,导致百度占了便宜,成为份额最高的搜索引擎.不过今天这篇教程,俺还是继续拿 Google 来说事儿.为啥俺不喜欢用百度,主要原因如下: ◇搜索结果的阉割很严重 这点是众所周知的. 百度毕竟是在天朝混饭吃的,不得不向朝廷妥协,对搜索结果进行自我审查.假如某个页面符合你的搜索条件,但碰巧包含某个敏感词,那么该页面就不会出现在搜索结果中. 因此,你用百度搜索,看到通常都是比较“和谐”的内容.久而

WHY 对于google检索,有时需要技巧会得到更好的检索结果,不用简单输入关键字检索后,一个个去浏览.对于这些技巧,基本都知道,但是如果不经常用,总是忘了,又得重新搜索下具体使用方法,这里就把它放到自己的博文中,以后方便直接使用. 正文 前言:多数人在使用Google搜索的过程是非常低效和无谓的,如果你只是输入几个关键词,然后按搜索按钮,你将是那些无法得到Google全部信息的用户,在这篇文章中,Google搜索专家迈克尔.米勒将向您展示如何更智能.更高效地进行Google的系列搜索. Goo

由于不能访问google,可访问ggso.in进行搜索. 简单整理记录一下常用的一些Google搜索技巧:或操作一般搜索时,如果输入多个词,默认是与的关系,如输入词1和词2,即搜索同时包含词1和词2的网页,如果想搜包含词1 或包含词2或同时都包含的网页,可以使用大写的 OR(不能用小写).举例:电影<肖申克的救赎>在台湾的翻译是<刺激1995>,如搜索关于这个电影的相关内容,搜索条件可以输入 肖申克的救赎 OR 刺激1995,可以把相关的内容一次全搜索出来.减号在搜索时,如果想排除

前言:多数人在使用Google搜索的过程是非常低效和无谓的,如果你只是输入几个关键词,然后按搜索按钮,你将是那些无法得到Google全部信息的用户,在这篇文章中,Google搜索专家迈克尔.米勒将向您展示如何更智能.更高效地进行Google的系列搜索. Google是一个非常精密成熟的搜索引擎,但大多数的用户都没有能完全地利用到它的能力.一般人就是在Google的搜索框中输入一两个关键字,然后点击“搜索”按钮,等着Google显示出它第一页的搜索结果.这是一个相当简单模式匹配算法的搜索,不幸的是

    长尾关键词与分词技术 长尾关键词:网站非目标关键词,能给网站带来流量的关键词. 例如:主关键词是成都网站建设 那么,跟成都网站建设相关的词,就叫做长尾关键词. 比如:成都网站建设哪里好?成都网站建设价格怎么样?等等 通俗的讲,就是把成都网站建设作为一个词,以这个词来造句,就是我们说的长尾关键词. 挖掘长尾关键词的四种方法: 方法一:搜索引擎下拉框 在搜索引擎(百度,360,谷歌等)输入相关词语,会有一个下拉框显示出来,这个就是我们说的搜索引擎下拉框,通过这个下拉框,我们可以查看到跟搜索词

常用搜索技巧 搜索社交媒体@ @twitter 搜索特定价格$ $400 搜素标签# #tag 排除特定词,在词前加减号- -except 搜索完全匹配词,加双引号"" "id" 某个数字范围内执行 .. $40..$80 组合搜索 大写OR cat OR dog 搜索特定网站 site: site:youtub.com site:.org 搜索相关网站related: related:youtub.com 查看网站缓存版本,网址前加cache: cache:www

一.创建表 MySQL不仅用于表数据操作,还可以用来执行数据库和表的所有操作,包括表本身的创建和处理. 创建表一般有如下两种方式: ①使用具有交互式创建和管理表的工具: ②直接使用MySQL语句操纵表: 1.表创建基础 使用程序创建表,可使用SQL中的create table语句,需要以下两个信息: ①新表的名字,在关键字create table后给出: ②表列的名字和定义,用逗号分隔: 例如: create table usertables ( user_id              int

ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配 摘要 标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档.文档里的每个字段或一袋子词.match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语,但这只是故事的一部分.它并不能告诉我们词语之间的关系. 考虑下面句子的区别: Sue ate the alligator. The alligator ate sue. Sue never goes anywhere without her alligator-skin purse. 一个 m

shodan shodan和我们国内的钟馗之眼是一种搜索引擎,他们区别于百度等引擎,他们只爬设备,只爬联网设备. 网址为: https://www.shodan.io/ Shodan,也有人把他叫撒旦,是和百度谷歌不一样的,谷歌百度爬的网页信息,而shodan爬的是互联网设备,也包括端口. 智能家电越来越多,能连上互联网就可能被shodan这种引擎爬到. Shodan的语法 Net Cify Country Post Os Hostname Server 如何利用shodan去搜索 直接在sho

在上一节<Tokenization - NLP(1)>的学习中,我们主要学习了如何将一串字符串分割成单独的字符,并且形成一个词汇集(vocabulary),之后我们将形成的词汇集合转换成计算机可以处理的数字信息,以方便我们做进一步文本分析.这篇博客的主题还是我们如何将文本转成成更有用的成分,让我们能从文本当中提取到更多的信息以便作为特征输入到模型中训练,首先会介绍一下N-grams算法,之后会提到停顿词及英文文本常见的标准化处理手段,如大小写的改变.词干提取等(文章中的某些例子会涉及到正则表达

1.介绍 上篇介绍了搜索结构化数据的简单应用示例,现在来探寻 全文搜索(full-text search) :怎样在全文字段中搜索到最相关的文档. 全文搜索两个最重要的方面是: 相关性(Relevance) 它是评价查询与其结果间的相关程度,并根据这种相关程度对结果排名的一种能力,这种计算方式可以是 TF/IDF 方法(参见 相关性的介绍).地理位置邻近.模糊相似,或其他的某些算法. 分析(Analysis) 它是将文本块转换为有区别的.规范化的 token 的一个过程,(参见 分析的介绍) 目

Github官方网址:https://github.com/ 一.详细官方文档:https://help.github.com/en/github/searching-for-information-on-github/about-searching-on-github 通过GitHub可以搜索到:repository(仓库),topics(主题),issue and requests(问题和请求),code(代码),commits(提交),users(用户),packages(包),Wiki(

Linux-鸟菜-6-文件搜索 which(寻找[执行档]) alian ..............这个后面显示的是别名 没有找到history是因为which是根据PATH环境变阿玲去搜索执行文件的名的. whereis (由一些热定的目录中找文件文件名) 上面,which找执行文件,默认whereis列出所有文件(二进制和非二进制),-b就可以找二进制执行文件了. which和whereis快是因为他们并不是遍历所有的文件夹,而只是查询一些固定好的目录.所以相比find遍历所有来说会快很多

1. locate:按照文件名搜索文件 locate filename 与find在整个操作系统中遍历搜索不同,locate命令在/var/lib/mlocate这个后台数据库中按照文件名搜索,所以优点是搜索速度很快. 然而由于数据库是一天更新一次,所以新建的文件很可能搜索不到,为了避免这个问题,可以强制更新数据库:updatedb Locate的缺点是只能用文件名搜索,而且由于Locate的搜索是根据/etc/updatedb.conf文件中的规则进行搜索的,所以可能会存在某些文件或者某些文件

关于Solr搜索标点与符号的中文分词你必须知道的(mmseg源码改造) 摘要:在中文搜索中的标点.符号往往也是有语义的,比如我们要搜索“C++”或是“C#”,我们不希望搜索出来的全是“C”吧?那样对程序员来说是个噩梦.然而在中文分词工具mmseg中,它的中文分词是将标点与符号均去除的,它认为对于中文来讲标点符号无意义,这明显不能满足我们的需求.那么怎样改造它让它符合我们的要求呢?本文就是针对这一问题的详细解决办法,我们改mmseg的源代码. 关键字:Solr, mmseg, 中文, 分词, 标点

Search is the act of locating information you care about: for example, searching for pages in a textbook that contain the topic you want to read about, or for web pages that have the information you're looking for. Searching for documents containing

原文:http://www.jianshu.com/p/37fe4f1381ef 前言 之前听过一个笑话,有人打开浏览器,输入www.baidu.com, 然后搜索框输入Google,查询google地址点击跳转google,再查询关键词.老实说,本人就经常这么干.Google真的有这么神奇吗?带我一一道来.Google(www.Google.com)是一个搜索引擎,由两个斯坦福大学博士生Larry Page与Sergey Brin于1998年9月发明,Google Inc. 于1999年创立.

有很多改进版的word2vec,但是目前还是word2vec最流行,但是Glove也有很多在提及,笔者在自己实验的时候,发现Glove也还是有很多优点以及可以深入研究对比的地方的,所以对其进行了一定的学习. 部分学习内容来源于小象学院,由寒小阳老师授课<深度学习二期课程> 高级词向量三部曲: 1.NLP︱高级词向量表达(一)--GloVe(理论.相关测评结果.R&python实现.相关应用) 2.NLP︱高级词向量表达(二)--FastText(简述.学习笔记) 3.NLP︱高级词向量

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part03 近实时搜索 虽然Elasticsearch中的变更不能立即可见,它还是提供了一个近实时的搜索引擎.如前一篇中所述,提交Lucene的变更到磁盘是一个代价昂贵的操作.为了避免在文档对查询依然有效的时候,提交变更到磁盘,Elasticsearch在内存缓冲和磁盘之间提供了一个文件系统缓存.内存缓存(默认情况下)每1秒刷新一次,在文件系统缓存中使

Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索 Sphinx Coreseek 实现中文分词搜索 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文搜索与使用Google等第三方站点提供的站内全文搜索的差别 Sphinx Coreseek介绍 Coreseek安装使用 1. 全文检索 1.1 全文检索 vs. 数据库 全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用.当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应

一.搜索API 1. 搜索API 端点地址 从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/_search?q=user:kimchy 从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy GET /kimchy,elasticsearch/_search?q=tag:wow 从所有索引里面搜索字段tag为wow的记录 GET /_all/_search?