$('#searchBtn').on('click',function(){ var type = $(this).data('type'); active[type] ? active[type].call(this) : ''; }); // 点击获取数据 var active = { getInfo: function () { var fileName=$('#fileName').val(); // var startTime=$('#startTime').val(); // var

SublimeCodeIntelSublimeCodeIntel 作为一个代码提示和补全插件,支持 JavaScript.Mason.XBL.XUL.RHTML.SCSS.Python.HTML.Ruby.Python3.XML.Sass.XSLT.Django.HTML5.Perl.CSS.Twig.Less.Smarty.Node.js.Tcl.TemplateToolkit 和 PHP 等所有语言,是 Sublime Text 自带代码提示功能基础上一个更好的扩展,自带代码提示功能只可提示

1.首先引入依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-suggest --> <!-- 搜索提示 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-suggest</artifactId> <version>7.2.1<

comboBox和textBox支持内置的搜索提示功能, 在form的InitializeComponent()中添加如下语句:   this.comboBox1.AutoCompleteCustomSource.AddRange(new string[] { "10.152.154.89", "10.152.154.90", "10.152.252.10", "10.152.252.11" });//是将数据添加到搜索范围

一. 效果图 常见效果,在搜素提示选中之后可以继续搜索添加,选中的词条用特殊字符分开 二. 布局代码 <MultiAutoCompleteTextView android:id="@+id/autoMulti" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="60dp" android:layout_marginTop="50dp" /> 三.

应用场景: 在主activity中点击进入到另一个activity搜索提示,获取经纬度,点确定返回到主activity,虽然说需求很奇葩,但是遇到了没办法.. 主要包含两部分,搜索提示+activity回退携带信息刷新主acitivity. 1>搜索提示 代码中贴到 2>activity进入到另一个activity,在另一个activity进行操作获取数据之后,回到到activity刷新页面: 主activity里面点击: Intent intent = new Intent(MainActi

为实现自己主动弹出通过用户输入关键词相关的搜索结果,在这里,我举两个解决方案,对于两个不同的方案. 常用的方法是建立一个用户数据库中查找关系表.然后输入用户搜索框keyword异步调用数据表中的相关数据.显示在一个隐藏div中. 另外一种方式也就是我如今着重讨论的方式.适用于单个用户,基于此用户以往的搜索数据来实现搜索提示功能.技术关键是记录下用户的以往搜索数据,写入cookie,然后页面从用户本机cookie调用数据. ok,以下进入正题.本文主要讲实现步骤,代码可依据自己实际须要更改. 一,

Android AutoCompleteTextView 控件实现类似被搜索提示,效果如下 1.首先贴出布局代码 activity_main.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="f

对于通过用户输入关键词实现自己主动弹出相关搜索结果,这里本人给两种解决方式,用于两种不同的情形. 常见方法是在数据库里建一个用户搜索关系表,然后通过用户搜索框输入的keyword异步调用数据表中的相关数据,显示在一个隐藏div中. 另外一种方式也就是我如今着重讨论的方式,适用于单个用户.基于此用户以往的搜索数据来实现搜索提示功能.技术关键是记录下用户的以往搜索数据,写入cookie,然后页面从用户本机cookie调用数据. ok.以下进入正题.本文主要讲实现步骤.代码可依据自己实际须要更改. 一

本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件,代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考. 1.实现的结果 ①当搜索[qiy]的时候,能匹配企业.祈愿等 ②当搜索[qi业]的时候,只能匹配的到企业,如果没有企业,将使用模糊查询,匹配祈愿. ③当搜索[q业]的时候结果同②. ④当搜索[企y]或[企ye]的时候结果同②. ④当搜索[qy]的时候,能匹配企业.祈愿等. 2.实现的逻辑 中文匹配前缀==>全拼

有时候觉得百度那个输入内容就有提示的工具很神奇,它究竟是怎么做到的呢?以前在一个进销存系统中也做过这么个功能,但是远远不及百度的功能强大,百度可以输入首字母,关键字拼音,或关键字都可以匹配,有时在想,是不是百度把相同的关键字代码存了三遍(首字母.拼音.字符串),还是不知道.... 下面贴出以前写的一个demo代码,只是实现了文本框获取焦点回车出现提示,使用jquery实现,关于提示条目数量,样式,或者提示后面添加一个搜索结果数量,都可以自己调试出来实现.这个功能最开始是由于进销存系统的物品名称代

        搜索下拉提示(Query Auto Completion,简称QAC)如今差点儿是每一个搜索引擎必备的基本功能,作用是在用户在搜索框输入查询词的过程中,给用户展示一系列搜索查询query供用户选择,能够方便用户输入.缩短用户搜索时间.提高用户搜索体验.在这方面的研究已经有非常多,如基于上下文.基于时间序列等预測query的热度.个性化排序等,但关于用户怎样与搜索下拉提示(下文简称QAC)交互的研究眼下还是一个空白. 微软的Katja Hofmann前几天(11.3-11.7)刚刚

首先看一下从淘宝输入搜索keyword获取到的一些数据信息: 第一张:使用拼音的全程来查询 能够看到提示的是匹配的转换的拼音的方式,看最后一个提示项 这里另一个在指定分类文件夹下搜索的功能,难道后台还存储的类目的信息? 另一个标签的信息要存储 第二使用首字母来匹配 这里看不出来 淘宝的东西太多了,首字母直接有了相应的全程 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA

一. 效果图 在Google或者百度搜索的时候,在输入关键词都会出现自动搜索的提示内容,类似如下的效果,输入b 则出现包含b的相关词条 二. 布局代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="m

      在主流的搜索引擎上搜索時,輸入內容,往往會彈出智能提示.輸入框为input,智能提示區域为suggest.接下來一般有兩種操作:        1.選擇某一提示,則把內容复制到input中,自動關閉suggest:        2.點擊網頁其他地方,自動關閉suggest.          實現第一個可以用click事件,在suggest中增加鼠標click事件,在處理中將點擊的內容寫到input中,然後關閉suggest.單獨測試無問題:        實現第二個可以在inpu

在测试自己制作的搜索页模板时,如果遇到搜索时提示＂关键字不能小于2个字节!＂!打开plus/search.php把   if(($keyword=='' || strlen($keyword)<2) && empty($typeid)) {     ShowMsg('关键字不能小于2个字节!','-1');     exit(); }   删除.

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/hu948162999/article/details/47727159 本文主要介绍了在短语.句子.多词查询中.solr在控制查询命中数量.之后再对结果集进行排序. 在solr中 默认是or 查询.也就是说:假设搜索q 中 分出来的词越多.所匹配的数量也就越多. 如:搜索短语  "中国联想笔记本" ,分词结果:中国 .联想 . 笔记本. 覆盖结果集:仅仅要文档中包括这3个随意词,都给返回. 排序结果:依照solr的打分公式.默

二  倒排索引     倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构. 有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的水平反向索引(或者完全反向索引)又包含每个单词在一个文档中的位置.[1] 后者的形式提供了更多的兼容性(比如短语搜索),但是需要更多的时间和空间来创建

一.基于词项与全文的搜索 1.词项 Term(词项)是表达语意的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term. Term的使用说明: 1)Term Level Query:Term Query.Range Query.Exists Query.Prefix Query.Wildcard Query: 2)在ES中,对于Term查询的输入是不做分词处理的,会将输入作为一个整体,在倒排索引中查找准确的词项,并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分: 3)通过C

1.想要实现的效果如下:其实与百度地图的城市切换部分是一样的. 代码如下:其中的知识点包括($.inArray(test,array)>0   判断test是否在数组array中)($("#input").keyup(function(){}) 当向input中输入内容时的监听事件) (val.indexOf(test)!=-1 如果test包含在val中) function searchBtn() { var customhouseName = $.trim($(".

方法一: 页面 <input type="hidden" id="classpath" value="${pageContext.request.contextPath }"/> <div id="div"> <form id="userForm"> <span>搜索用户:<input type="text" id="tex