前提环境是之前搭建的4台Linux虚拟机,详情参见 Linux集群搭建 该环境对应4台服务器,192.168.1.60.61.62.63,其中60为主机,其余为从机 软件版本选择: Java:JDK1.8.0_191(jdk-8u191-linux-x64.tar.gz) Hadoop:Hadoop-2.9.2(hadoop-2.9.2.tar.gz) 上传hadoop与java到服务器并查看 cd /home/ftpuser/ ls 安装Java 解压Java mkdir /usr/java

写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增加和删减.本人都尝试过

基于Docker搭建大数据集群(七)Hbase搭建 一.安装包准备 Hbase官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 三.角色分配 节点 Master Regionserver cluster-master yes no cluster-slave1 backup yes cluster-slave2 no yes cluster-slave3 no yes 四.配置修改 hbase-env.sh export JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_221 h

本篇文章是基于Docker搭建大数据集群系列的开篇之作 主要内容 docker搭建 docker部署CentOS 容器免密钥通信 容器保存成镜像 docker镜像发布 环境 Linux 7.6 一.Docker安装 安装工具包 bash yum install -y yum-utils #安装工具包,缺少这些依赖将无法完成 设置远程仓库 bash yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/dock

Docker搭建大数据集群 给出一个完全分布式hadoop+spark集群搭建完整文档,从环境准备(包括机器名,ip映射步骤,ssh免密,Java等)开始,包括zookeeper,hadoop,hive,spark,eclipse/idea安装全过程,3-4节点,集群部署自己确定,比如集群涉及的多种角色namenode,secondary namenode, datanode,resourcemanager等的节点分配,并用表格形式给出.给出可访问的ip,用户名密码.(阿里云直接给公网ip,校园

基于Docker搭建大数据集群(六)Hive搭建 前言 之前搭建的都是1.x版本,这次搭建的是hive3.1.2版本的..还是有一点细节不一样的 Hive现在解析引擎可以选择spark,我是用spark做解析引擎的,存储还是用的HDFS 我是在docker里面搭建的集群,所以都是基于docker操作的 一.安装包准备 Hive官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 我使用的相关软件版本 Hadoop ~ 2.7.7 Spark ~ 2.4.4 JDK ~ 1.8.0_221 S

纠结了好久,还是花钱了3个4核8G的阿里云主机,且行且珍惜,想必手动搭建过Hadoop集群的完全分布式.HBase的完全分布式的你(当然包括我,哈哈),一定会抱怨如此多的配置,而此时CDH正是解决我们烦恼的时候. 下面安装过程比较长,所以一定要有耐心. 一.CDH介绍 以下是官网给的介绍:个人感觉就是对hadoop环境的封装 二.为什么选择CDH? Cloudera 常年坚持季度发型update版本,年度发行Release版本,更新速度比Aapche官方快,而且在实际使用过程中CDH表现无比稳定

问题详情 相关问题的场景,是在我下面的这篇博客里 Cloudera Manager安装之利用parcels方式(在线或离线)安装3或4节点集群(包含最新稳定版本或指定版本的安装)(添加服务)(Ubuntu14.04)(五) root@ubuntucmbigdata1:~# mysql -uhive -hubuntucmbigdata1 -phive_password ERROR (HY000): Can't connect to MySQL server on 'ubuntucmbigdata1

主要内容 jdk环境搭建 scala环境搭建 zookeeper部署 mysql部署 前提 docker容器之间能免密钥登录 yum源更换为阿里源 安装包 微云分享 | tar包目录下 JDK 1.8.221 Scala 2.12.9 Zookeeper 3.5.5 Mysql 手动安装较复杂,使用yum安装 一.安装包处理 发送文件到容器 docker cp 文件地址 容器ID:容器地址 创建解压目录 mkdir /opt/jdk mkdir /opt/scala mkdir /opt/zoo

主要内容 Hadoop安装 前提 zookeeper正常使用 JAVA_HOME环境变量 安装包 微云下载 | tar包目录下 Hadoop 2.7.7 角色划分 角色分配 NN DN SNN cluster-master 是 否 否 cluster-slave1 否 是 是 cluster-slave1 否 是 否 cluster-slave1 否 是 否 一.环境准备 上传到docker镜像 docker cp hadoop-2.7.7.tar.gz cluster-master:/root

1. 资料准备 现在官网https://www.cloudera.com 需要注册账号,未来可能会收费等问题,十分麻烦,这里有一份我自己百度云的备份 链接: https://pan.baidu.com/s/1kh50Z2f9S09Ln8E8uOow8Q 提取码: b9jf 里面有一整套下载内容 比如: mysql 的包 和 mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz JDK1.8下载地址 https://www.oracle.com/java/technologies/

主要内容 mlsql部署 前提 zookeeper正常使用 spark正常使用 hadoop正常使用 安装包 微云下载 | tar包目录下 mlsql-cluster-2.4_2.11-1.4.0.tar.gz mlsql-console-1.4.0.tar.gz mlsql-engine_2.4-1.4.0.tar.gz 一.环境准备 上传到docker镜像 docker cp mlsql-cluster-2.4_2.11-1.4.0.tar.gz cluster-master:/root/t

主要内容 spark部署 前提 zookeeper正常使用 JAVA_HOME环境变量 HADOOP_HOME环境变量 安装包 微云下载 | tar包目录下 Spark2.4.4 一.环境准备 上传到docker镜像 docker cp spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tar.gz cluster-master:/root/tar 解压 tar xivf spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tar.gz -C /opt/hadoop 二.配置文件 spark-

不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

一个执着于技术的公众号 前言 今天来为粉丝圆梦啦 话不多说,咱直接进入实战环节 实验环境: 主机名        IP地址                 角色 qll251       192.168.1.251   NameNode qll252       192.168.1.252   DataNode1 qll253       192.168.1.253   DataNode2 所需软件包: hadoop-2.9.2.tar.gz jdk-8u241-linux-x64.tar.gz

第一步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager安装前准备(Ubuntu14.04)(一) 第二步: Cloudera Manager安装之时间服务器和时间客户端(Ubuntu14.04)(二) 第三步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.6.X安装(tar方式.rpm方式和yum方式) (Ubuntu14.04) (三) 第四步: Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群(包含最新稳定版

关于安装请见 CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5.5.4.gz + hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz)(博主推荐) Hue的启动 也就是说,你Hue配置文件里面配置了什么,进程都要先提前启动. build/env/bin/supervisor [hadoop@bigdatamaster hue]$ pwd /home/hadoop/app/hue [hadoop@bigdatamaster hue]$ ll total 92 -rw-rw-r-

前言 本文是讲如何在centos7(64位) 安装ambari+hdp,如果在装有原生hadoop等集群的机器上安装,需要先将集群服务停掉,然后将不需要的环境变量注释掉即可,如果不注释掉,后面虽然可以安装成功,但是在启动某些服务的时候可能会有异常,比如最后提到的hive启动异常.本文适合系统: RedHat7.CentOS7.Oracle Linux7(都是64位)注意:centos7中文系统有bug(python脚本中文识别问题),需要使用英文系统.本文仅作参考(基本每个配置博客都有局限性和坑

不多说,直接上干货! 为什么要写这么一篇博文呢? 是因为啊,对于Hue不同版本之间,其实,差异还是相对来说有点大的,具体,大家在使用的时候亲身体会就知道了,比如一些提示和界面. 安装Hue后的一些功能的问题解决干货总结(博主推荐) 全网最详细的大数据集群环境下如何正确安装并配置多个不同版本的Cloudera Hue(图文详解) 都是安装在/opt/modules下 [kfk@bigdata-pro01 modules]$ pwd /opt/modules [kfk@bigdata-pro01 m

不多说,直接上干货! 为什么要写这么一篇博文呢? 是因为啊,对于Hue不同版本之间,其实,差异还是相对来说有点大的,具体,大家在使用的时候亲身体会就知道了,比如一些提示和界面. 全网最详细的大数据集群环境下多个不同版本的Cloudera Hue之间的界面对比(图文详解) 下载版本: cdh版本 http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 假设,我已经安装了如下的一个Hue版本 CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5