1.环境 操作系统:ubuntu16 jdk:1.8 hadoop:2.9.1 机器:3台,master:192.168.199.88,node1:192.168.199.89,node2:192.168.199.90 2.搭建步骤 2.1 修改主机名hostname,三台机器分别执行如下命令,依次填入master,node1,node2 sudo vim /etc/hostname 2.2 修改hosts文件,三台机器依次执行 sudo vim /etc/hosts 2.3 修改环境变量,三台

准备工作 1.准备安装环境: 4台PC,均安装32位Ubuntu12.04操作系统,统一用户名和密码 交换机1台 网线5根,4根分别用于PC与交换机相连,1根网线连接交换机和实验室网口 2.使用ifconfig查看各PC的IP地址,并确保可以相互ping通 pc1 192.168.108.101 pc2 192.168.108.146 pc3 192.168.108.200 pc4 192.168.108.211 3.安装jdk,下载jdk-7u71-linux-i586.tar.gz,拷贝到你

Hadoop 2.7.1 (2015-7-6更新),hadoop的环境配置不是特别的复杂,但是确实有很多细节需要注意,不然会造成许多配置错误的情况.尽量保证一次配置正确防止反复修改. 网上教程有很多关于Hadoop配置的,但是每一个教程都对应了一个版本信息,有一些教程也存在很大的问题,配置环境,系统环境都没说清楚.在此我将记录下来从零搭建Hadoop2.7.1的过程,以及搭建过程中所遇到的一些问题. 一 操作环境说明 1.1 :操作系统: window8.1 1.2 :虚拟机版本:VMware1

前几篇文章主要介绍了单机模式的hadoop和spark的安装和配置,方便开发和调试.本文主要介绍,真正集群环境下hadoop和spark的安装和使用. 1. 环境准备 集群有三台机器: master:W118PC01VM01/192.168.0.112 slave1:W118PC02VM01/192.168.0.113 slave2:W118PC03VM01/192.168.0.114 首先配置/etc/hosts中ip和主机名的映射关系: 192.168.0.112 W118PC01VM01

本文进行操作的虚拟机是在伪分布式配置的基础上进行的,具体配置本文不再赘述,请参考本人博文:ubuntu14.04搭建Hadoop2.9.0伪分布式环境 本文主要参考 给力星的博文——Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS,以及<Hadoop应用开发技术详解(作者:刘刚)> 本文主要用3台虚拟机来搭建Hadoop分布式环境,三台虚拟机的拓扑图如下图所示 Hadoop集群中每个节点的角色如下表所示 主机名 Hadoop角色 IP地址 Hadoop jps命

Hadoop的安装和配置可以参考我之前的文章:在Win7虚拟机下搭建Hadoop2.6.0伪分布式环境. 本篇介绍如何在Hadoop2.6.0基础上搭建spark1.4.0单机环境. 1. 软件准备 scala-2.11.7.tgz spark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz 都可以从官网下载. 2. scala安装和配置 scala-2.11.7.tgz解压缩即可.我解压缩到目录/home/vm/tools/scala,之后配置~/.bash_profile环境变量. #sca

近几年大数据越来越火热.由于工作需要以及个人兴趣,最近开始学习大数据相关技术.学习过程中的一些经验教训希望能通过博文沉淀下来,与网友分享讨论,作为个人备忘. 第一篇,在win7虚拟机下搭建hadoop2.6.0伪分布式环境. 1. 所需要的软件 使用Vmware 11.0搭建虚拟机,安装Ubuntu 14.04.2系统. Jdk 1.7.0_80 Hadoop 2.6.0 2. 安装vmware和ubuntu 略 3. 在ubuntu中安装JDK 将jdk解压缩到目录:/home/vm/tool

Hadoop 2.7.1 (2015-7-6更新),Hadoop的环境配置不是特别的复杂,可是确实有非常多细节须要注意.不然会造成很多配置错误的情况.尽量保证一次配置正确防止重复改动. 网上教程有非常多关于Hadoop配置的,可是每个教程都相应了一个版本号信息.有一些教程也存在非常大的问题,配置环境,系统环境都没说清楚.在此我将记录下来从零搭建Hadoop2.7.1的过程,以及搭建过程中所遇到的一些问题. 一 操作环境说明 1.1 :操作系统: window8.1 1.2 :虚拟机版本号:VMw

64bit Centos6.4搭建hadoop-2.5.1 1.分布式环境搭建 採用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群. 当中有一台机器是Master节点,即名称节点,另外三台是Slaver节点,即数据节点.这四台机器彼此间通过路由器相连,从而实验相互通信以及传输数据. 2.集群机器具体信息   2.1 hadoop版本号: 2.5.1   2.2 masterserver 具体信息 机器名称 Hamster IP 192.168.1.193 USER hadoop PAS

本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群,首先准备6台机器:2台nn(namenode);4台dn(datanode):3台jns(journalnodes) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn1(namenode),zkfc(DFSZKFailoverController),zk(QuorumPeerMain) 192.168.30.142 s142 dn(datanode), jn(journalnode),zk(QuorumPee

本篇介绍在centos7中大家hadoop2.10完全分布式,首先准备4台机器:1台nn(namenode);3台dn(datanode) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn(namenode) 192.168.30.142 s142 dn(datanode) 192.168.30.143 s143 dn(datanode) 192.168.30.144 s144 dn(datanode) 由于本人使用的是vmware虚拟机,所以在配置好一台机器后,使用克

近期为了分析国内航空旅游业常见安全漏洞,想到了用大数据来分析,其实数据也不大,只是生产项目没有使用Hadoop,因此这里实际使用一次. 先看一下通过hadoop分析后的结果吧,最终通过hadoop分析国内典型航空旅游业厂商的常见安全漏洞个数的比例效果如下: 第一次正式使用Hadoop,肯定会遇到非常多的问题,参考了很多网络上的文章,我把自己从0搭建到使用的过程记录下来,方便以后自己或其他人参考. 之前简单用过storm,适合实时数据的处理.hadoop更偏向静态数据的处理,网上很多hadoop的

摘要:之前安装过hadoop1.2.1集群,发现比较老了,后来安装cloudera(hadoop2.6.0),发现集成度比较高,想知道原生的hadoop什么样子,于是着手搭建一个伪分布式集群(三台),方便与cloudera的安装进行对比,来更加深入学习Hadoop整个生态系统.一开始安装的CentOS7,发现好多命令都变了,时间成本比较高,为了以后少些麻烦,还是果断换回CentOS6.5了,hadoop果断选择2.6.0了.太新的版本需要额外时间来了解,对于加班较多的来说,学习成本太高了.在安装

一.简介 为了开发调试方便,本文介绍在Eclipse下搭建开发环境,连接和提交任务到Hadoop集群. 二.安装前准备: 1)Eclipse:Luna 4.4.1 2)eclipse插件:hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar 3)hadoop版本:hadoop-2.5.2.tar.gz 三.环境搭建 1.安装eclipse 2.安装插件 将插件hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar,下载后放到eclipse/plugins目录即可 3.配置had

简介: Hadoop是处理大数据的主要工具,其核心部分是HDFS.MapReduce.为了学习的方便,我在虚拟机上搭建了一个伪分布式环境,来进行开发学习. 一.安装前准备: 1)linux服务器:Vmware 上CentOS6.4 mini安装 2) JDK:jdk-7u65-linux-x64.gz 3) SSH:ssh client 4) YUM源配置妥当:yum list查看 5)Hadoop:hadoop-2.5.2.tar.gz 下载地址:http://mirror.bit.edu.c

准备工作 操作系统 CentOS 7 软件环境 JDK 1.7.0_79 下载地址 SSH,正常来说是系统自带的,若没有请自行搜索安装方法 关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 设置HostName [root@localhost ~]# hostname localhost 安装环境 安装JDK [root@localhost

这一节将在<Dockerfile完成Hadoop2.6的伪分布式搭建>的基础上搭建一个完全分布式的Hadoop集群. 1. 搭建集群中需要用到的文件 [root@centos-docker hadoop-cluster]# ll total 340648# 用自动化构建集群的脚本 -rwxr-xr-x. root root Aug : build-cluster.sh# 使用scp 来下载的文件的脚本 -rwxr-xr-x. root root Aug : download.sh# 使用scp

公司Commerce Cloud平台上提供申请主机的服务.昨天试了下,申请了3台机器,搭了个hadoop环境.以下是机器的一些配置: emi-centos-6.4-x86_64medium | 6GB 内存| 2 虚拟内核 | 30.0GB 盘 3个机器的主机和ip规划如下: IP地址           主机名    用途 192.168.0.101  hd1     namenode192.168.0.102  hd2     datanode192.168.0.103  hd3     d

(一)软件准备 1,hadoop-2.7.3.tar.gz(包) 2,三台机器装有cetos7的机子 (二)安装步骤 1,给每台机子配相同的用户 进入root : su root --------->  创建用户s:  useradd s -----------> 修改用户密码:passwd s 2.关闭防火墙及修改每台机的hosts(root 下) vim /etc/hosts  如:(三台机子都一样) vim /etc/hostsname:如修改后参看各自的hostname 关闭防火墙:s

前段时间搭建Hadoop分布式集群,踩了不少坑,网上很多资料都写得不够详细,对于新手来说搭建起来会遇到很多问题.以下是自己根据搭建Hadoop分布式集群的经验希望给新手一些帮助.当然,建议先把HDFS和MapReduce理论原理看懂了再来搭建,会流畅很多. 准备阶段: 系统:Ubuntu Linux16.04  64位 (下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop) 安装好Ubuntu之后,如果之前没有安装过jdk,需要先安装jdk.这里安装jdk的

这里搭建的是3个节点的完全分布式,即1个nameNode,2个dataNode,分别如下: CentOS-master   nameNode   192.168.11.128 CentOS-node1   dataNode    192.168.11.131 CentOS-node2   dataNode    192.168..11.132 1.首先创建好一个CentOS虚拟机,将它作为主节点我这里起名为CentOS-master,起什么都行,不固定要求 2.VMware中打开虚拟机,输入ja