问题描述 使用CentOS7的 yum 包管理器安装了 Kubernetes 集群,使用 kubectl 创建服务成功后,执行 kubectl get pods,发现AGE虽然在不断增加,但状态始终不变 本文内容 分析问题原因 给出直接解决此问题的方式 (不完美) 给出其他方案 且听我娓娓道来~ 问题分析与解决 kubectl 提供了 describe 子命令来输出指定的一个/多个资源的详细信息. 执行 kubectl describe pod mytomcat-9lcq5,查看问题 Pod 的

基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我们就去搭建一个集群来感受一下.我这里搭建的一个Master 2个 Worker.尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动. 配置要求(官网推荐https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/too

在上一章<kubeadm搭建kubernetes集群之二:创建master节点>的实战中,我们把kubernetes的master节点搭建好了,本章我们将加入node节点,使得整个环境可以部署应用: 前提条件 由于要用到谷歌的服务,所以要求您的网络环境可以***,具体的方案就不在这里说了: 复制文件 如下图所示,cent7是我们上一章操作完成后对应的CentOS7的VMware文件夹,node1.node2都是直接复制cent7文件夹再粘贴生成的: 启动 请参照<kubeadm搭建kub

在上一章kubeadm搭建kubernetes集群之一:构建标准化镜像中我们用VMware安装了一个CentOS7虚拟机,并且打算用这个虚拟机的镜像文件作为后续整个kubernetes的标准化镜像,现在我们就以这个镜像为基础,开始安装kubernetes集群吧: 前提条件 由于要用到谷歌的服务,所以要求您的网络环境可以***,具体的方案就不在这里说了: 复制文件 如下图所示,cent7是我们上一章操作完成后对应的CentOS7的VMware文件夹,现在把这个文件夹复制三份一模一样的,再分别重命名

Kubeadm搭建kubernetes集群 环境说明 | 角色 | ip | 操作系统 |组件 | | – | – | – | | master | 192.168.203.100 |centos8 | docker,kubectl,kubeadm,kubelet | | node2 | 192.168.203.30 |centos8 |docker,kubectl,kubeadm,kubelet| | node3 | 192.168.203.50 |centos8 |docker,kubect

kubeadm是K8s官方推荐的快速搭建K8s集群的方法. 环境: Ubuntu 16.04 1 安装docker Install Docker from Ubuntu’s repositories: apt-get update apt-get install -y docker.io or install Docker CE 17.03 from Docker’s repositories for Ubuntu or Debian: apt-get update apt-get instal

需求 kubeadm 搭建kubernetes集群环境 准备条件 三台VPS(本文使用阿里云香港 - centos7.7) 一台能SSH连接到VPS的本地电脑 (推荐连接工具xshell) 安装步骤 在安装前需要配置国内的镜像源,这里推荐使用阿里云的 cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/

搭建 k8s 集群网上很多教程,如果是手工部署或者实验环境可以直接使用 MiniKube 或者 Kind,来在本地启动简单的 Kubernetes 集群进行后面的学习即可.如果是使用 MiniKube 的话,阿里云还维护了一个国内版的 MiniKube,这对于在国内的同学来说会比较友好. 下面介绍使用 kubeadm 这个 Kubernetes 半官方管理工具的工作原理.kubeadm 的初衷就是让 Kubernetes 集群的部署不再让人头疼,而且发展比较成熟,关于各种问题网上都有对应的文章来

使用kubeadm方式搭建K8S集群 kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 kubeadm init # 将一个 Node 节点加入到当前集群中 kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2

一.前言 本文讲述从零开始搭建k8s集群,均使用国内镜像,版本均统一,使用两个虚拟机,一个主节点,一个从节点,保证k8s一次搭建成功. 注意:Kubernetes,简称K8s,是用8代替名字中间的8个字符"ubernete"而成的缩写. 二.Centos最小化安装 安装K8S需要使用Centos7,每个机器至少2个处理器和2G,这是k8s官网是要求的. 2.1 vmware最小化安装centos7 vmware最小化安装centos7,下载好镜像,不断下一步,直到完成. 先到官网 ht

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

本文主要内容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服务安装CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群. 项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算.作为微软的忠实粉丝,将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择.由于CDH中包含多个开源服

搭建mongodb集群(副本集+分片) 转载自:http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41323051 完整的搭建mongodb集群(副本集+分片)的例子... 准备四台机器,分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3,以及bluejoe0 副本集及分片策略确定如下: 将创建3个副本集,命名为shard1,shard2,shard3: 以上3个副本集作为3个分片: 每个副本集包含3个副本(主.辅1.辅2): 副本分开存储

搭建Artifactory集群 制品仓库系统有很多,例如Artifactory.Archiva.Sonatype Nexus.Eclipse Package Drone,其中Artifactory拥有很多强大的企业级特性和人性化的用户接口,拥有众多客户群.很多大型的公司都在使用它,通过以下的Google趋势图可以看出,它越来越受青睐.功能对比在此:Binary Repository Manager Feature Matrix Artifactory许可证 官方正版license,3个 Lice

1.安装CUDA 1.1安装前工作 1.1.1选取实验器材 实验中的每台计算机均装有双系统.选择其中一台计算机作为master节点,配置有GeForce GTX 650显卡,拥有384个CUDA核心.另外两台计算机作为worker节点,一个配置有GeForce GTX 650显卡,另外一个配置有GeForce GTX 750 Ti显卡,拥有640个CUDA核心. 在每台计算机均创建hadoop用户并赋予root权限,本文所有的操作都将在hadoop用户下进行. 1.1.2安装前准备 用以下命令来

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

用了这么久的hadoop,只会使用streaming接口跑任务,各种调优还不熟练,自定义inputformat , outputformat, partitioner 还不会写,于是干脆从头开始,自己搭一个玩玩,也熟悉一下整体架构. 整体环境: 主机Win7 i5 4核 8G内存 笔记本: 虚拟机(客户机)采用Centos5.9 ( 用这个的原因是不想用图形界面,并且以后还想试着装一下ICE) 3台互联的虚拟机搭建Hadoop集群: 1. 选用virtualbox V4.2.18 + Cento

在实际项目中,由于用户的访问量很大的原因,往往需要同时开启多个服务器才能满足实际需求.但是同时开启多个服务又该怎么管理他们呢?怎样实现session共享呢?下面就来讲一讲如何使用tomcat+nginx搭建服务器集群以及如何实现session共享. 环境: apache-tomcat-6.0.29+apache-tomcat-6.0.29+jdk1.6+win7(由于自己只是做了一个demo,j就没有用到服务器系统了) 1.首先我们准备两个tomcat(tomcat1,tomcat2),并将端口

通过 搭建Hadoop集群 (二), 我们已经可以顺利运行自带的wordcount程序. 下面学习如何创建自己的Java应用, 放到Hadoop集群上运行, 并且可以通过debug来调试. 有多少种Debug方式 Hadoop在Eclipse上的Debug方式 一般来说, Debug最多的应用场景是调试MR中的代码逻辑, 还有部分是调试main方法中的某些代码逻辑. 无论是Standalone, Pesudo-Distributed, 还是Fully-Distributed Mode, 都可以d

上面讲了如何搭建Hadoop的Standalone和Pseudo-Distributed Mode(搭建单节点Hadoop应用环境), 现在我们来搭建一个Fully-Distributed Mode的Hadoop Cluster. 环境 虚拟机: VirtualBox 5 Server操作系统: CentOS-6.7-x86_64-LiveCD Hadoop版本: 2.6.2 安装Linux虚拟机 安装虚拟机, 这里一共安装3台, hostname分别取名: master, slave1, sl