MooseFS的工作原理分析 MooseFS(下面统一称为MFS)由波兰公司Gemius SA于2008年5月30日正式推出的一款Linux下的开源存储系统,是OpenStack开源云计算项目的子项目之一,被称为对象存储,提供了强大的扩展性.高可靠性和持久性.它能够将文件分布存储于不同的物理机器上,对外却提供的是一个透明的接口的存储资源池.它还具有在线扩展.文件切块存储.节点无单点故障.读写效率高等特点. MFS分布式文件系统由元数据服务器(Master Server).元数据日志服务器(Met

Zookeeper是一种在分布式系统中被广泛用来作为:分布式状态管理.分布式协调管理.分布式配置管理.和分布式锁服务的集群.kafka增加和减少服务器都会在Zookeeper节点上触发相应的事件kafka系统会捕获这些事件,进行新一轮的负载均衡,客户端也会捕获这些事件来进行新一轮的处理. Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群. Linux服务器一台.三台.五台.(2*n+1),是否可以用偶数,不一定,其实没必要.假设集群中有3台服务器在工作,根据z

俩台服务器搭建redis集群 1.俩服务器分别新建目录:usr/local/redis-cluster 2.下载源码并解压编译(使用redis版本5.0.4) 3.tar xzf redis-5.0.4.tar.gz 4.cd redis-5.0.4 5.make & make install 测试编译:发现报错 6.cd src make test CC Makefile.dep You need tcl 8.5 or newer in order to run the Redis test

这个问题花费了我将近两天的时间,经过多次试错和尝试,现在想分享给大家来解决此问题避免大家入坑,以前都是在局域网上搭建的hadoop集群,并且是局域网访问的,没遇见此问题. 因为阿里云上搭建的hadoop集群,需要配置映射集群经过内网访问,也就是局域网的ip地址. 如果配置为公网IP地址,就会出现集群启动不了,namenode和secondarynamenode启动不了,如果将主机的映射文件配置为内网IP集群就可以正常启动了.但通过eclipse开发工具访问 会出错,显示了阿里云内网的ip地址来访

前言 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令,docker swarm是创建服务器集群的工具,只需要几条命令就可以创建一个服务器集群.它内置一些服务器集群需要的工具,比如说:服务查找,网络,负载均衡等等 一.环境 centos 7.3 Docker version 1.12.6 ip 角色 192.168.6.130 manager 192.168.6.131

安装包准备 操作系统:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso 软件包:VirtualBox 安装包:hadoop-3.0.0.tar.gz,jdk-8u161-linux-x64.tar.gz 1. 环境准备 使用VirtualBox和下载的ubuntu镜像文件新建三个Ubuntu操作环境,具体配置如下: 用户 内存(G) 磁盘空间(G) hadoop01 1.5 10 hadoop02 1.5 10 hadoop03 1.5 10 2. 网络环境准备        点

环境搭建-CentOS集群搭建 写在前面 最近有许多小伙伴问我,大数据的hadoop分布式集群该如何去搭建.所以,想着,就写一篇博客,帮助到更多刚入门大数据的人.本博客会一步一步带你实现一个Hadoop的搭建.跟着博客上面的步骤,很详细的.你很快就会有一个自己的hadoop集群啦. 我是在自己的windows机器上使用virtualBox来虚拟三台机器,作为实验的环境. 实验环境 Windows 宿主机:Windows 10 (其余也是可以的) VirtualBox 版本:VirtualBox

单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7

es集群的搭建 - 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html 本文旨在三台不同的服务器,搭建elasticsearch集群,版本为7.1.1 1.服务器列表即配置 172.168.50.40(8G), 172.168.50.41(16G), 172.168.50.240(8G) 服务器内存尽量不要低于4G 选用172.168.50.41作

超详细,多图文使用galera cluster搭建mysql集群并介绍wsrep相关参数 介绍galera cluster原理的文章已经有一大堆了,百度几篇看一看就能有相关了解,这里就不赘述了.本文主要侧重实操,因为跟着百度前几页的搭建教程或多或少都有坑,前后配置逻辑矛盾的也有.终于,经过几个通宵的bug修复,反复验证,力求以最简洁的代码,最少的操作量,最直白的逻辑来完成集群的搭建.因为操作过程中,网上对wsrep相关参数的介绍少之又少,所以最后特别写了完整版的参数说明,供搭建成功后,各种测试调

docker搭建redis集群 docker-compose是以多容器的方式启动,非常适合用来启动集群 一.环境准备 云环境:CentOS 7.6 64位 二.安装docker-compose #需要先安装企业版linux附加包(epel) yum -y install epel-release #安装pip yum -y install python-pip #安装docker-compose pip install docker-compose 三.创建docker-compose.yml

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

搭建Artifactory集群 制品仓库系统有很多,例如Artifactory.Archiva.Sonatype Nexus.Eclipse Package Drone,其中Artifactory拥有很多强大的企业级特性和人性化的用户接口,拥有众多客户群.很多大型的公司都在使用它,通过以下的Google趋势图可以看出,它越来越受青睐.功能对比在此:Binary Repository Manager Feature Matrix Artifactory许可证 官方正版license,3个 Lice

原文地址:http://www.jianshu.com/p/dc4770fc34b6 zookeeper集群搭建 kafka是通过zookeeper来管理集群.kafka软件包内虽然包括了一个简版的zookeeper,但是感觉功能有限.在生产环境下,建议还是直接下载官方zookeeper软件. 下载 最新版的zookeeper软件 wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.g

上面讲了如何搭建Hadoop的Standalone和Pseudo-Distributed Mode(搭建单节点Hadoop应用环境), 现在我们来搭建一个Fully-Distributed Mode的Hadoop Cluster. 环境 虚拟机: VirtualBox 5 Server操作系统: CentOS-6.7-x86_64-LiveCD Hadoop版本: 2.6.2 安装Linux虚拟机 安装虚拟机, 这里一共安装3台, hostname分别取名: master, slave1, sl

概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed

2017年2月22日, 星期三 Cloudera Manager安装_搭建CDH集群 cpu   内存16G 内存12G 内存8G 默认单核单线 CDH1_node9 Server  || Agent 10G 6G 5G CDH2_node10 Agent 2G 1-1.5G 1G CDH3_node11 Agent 2G 1-1.5G 1G 1. • 系统环境准备 1.网络配置  vi /etc/sysconfig/network vi /etc/hosts 2.SSH免密钥登录 虚拟机的环境

一.ES安装方法: Linux用户登录(bae),我们用的是5.3版本的包.从官网下载: curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.tar.gz 解压后,进入到bin目录下,使用 ./elasticsearch 命令启动,看到如下的提示,即为启动成功.端口号9200. 二.ES单节点部署遇到的问题 1.记住不要在root下启动,否则会报错:can not run elas

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集群的搭建 elasticsearch集群的搭建 alluxio集群的搭建 1.zookeeper简介 Zookeeper是一个分布式的.开源的分布式应用协调服务,它暴露了一组简单的基础原件,分布式应用可以在这些原件之上实现更高级别的服务,主要使用场景和功能如下: Naming service Con

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集群的搭建 elasticsearch集群的搭建 alluxio集群的搭建 1.kafak简介 Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者的消息队列,以高吞吐量著称,主要用于实时数据的传输和处理,总体架构如下 更多内容请阅读官网 http://kafka.apache.org/document