摄像头在homeassistant里面显示待机

Home Assistant系列 -- 接入手机摄像头做实时监控和人脸识别

准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的.摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能. 第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App 1.Android手机 Android手机打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App. 启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式. 记录视频监控界面底部显示的手

WebRTC学习之九：摄像头的捕捉和显示

较新的WebRTC源代码中已经没有了与VoiceEngine结构相应的VidoeEngine了,取而代之的是MeidaEngine.MediaEngine包括了MediaEngineInterface接口及事实上现CompositeMediaEngine,CompositeMediaEngine本身也是个模板类,两个模板參数各自是音频引擎和视频引擎.CompositeMediaEngine派生类WebRtcMediaEngine依赖的模板參数是WebRtcVoiceEngine和WebRtcVi

在python3下使用OpenCV 抓取摄像头图像并实时显示3色直方图

以下代码为在Python3环境下利用OpenCV 抓取摄像头的实时图像, 通过OpenCV的 calHist函数计算直方图, 并显示在3个不同窗口中. import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import time cap = cv2.VideoCapture(0) for i in range(0, 19): print(cap.get(i)) while(1): ret, fram

python+opencv+pyqt5控制摄像头在Qlabel上显示

import cv2 import numpy as numpy from PIL import * import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from threading import * #一大堆引用,乱七八糟,都要用到 #需要继承QWidget,初始化窗体 class initform(QWidget): def __init__(self):

15、USB摄像头图片采集+QT显示

一.Qt的下载和的安装关于Qt的安装,网络上有很详细的介绍.这里只做简单介绍. 需要的安装包一共有两个:Qt Creator 和QTE. 1)QT Creator 下载地址:qt-sdk-linux-x86-opensource-2010.05.1.bin 官方下载:http://get.qt.nokia.com/qtsdk/qt-sdk-linux-x86-opensource-2010.05.1.bin 这是直接下载的编译好的二进制SDK包,不需要再配置和编译,直接运行就可以下载.之所以把

opencv打开摄像头并新建窗口显示

几个程序使用的基本函数如下: ******************************************************************* cvCreateCameraCapture 初始化从摄像头中获取视频 CvCapture* cvCreateCameraCapture( int index ); index 要使用的摄像头索引.如果只有一个摄像头或者用哪个摄像头也无所谓,那使用参数-1便可以. 函数cvCreateCameraCapture给从摄像头的视频流分配

06-python opencv 使用摄像头捕获视频并显示

https://blog.csdn.net/huanglu_thu13/article/details/52337013

调用摄像头并将其显示在UGUI image上自适应屏幕大小

参考链接:http://www.cnblogs.com/Erma-king/p/5869177.html 不过该博主是竖屏,我的是横屏代码修改: using UnityEngine; using System.Collections; using UnityEngine.UI; /// <summary> /// 调用摄像机并自适应大小的脚本 /// </summary> public class STCamDeviceController : MonoBehaviour { W

Unity调用外部摄像头，全屏显示摄像头画面

有两种方法,常用的是GUI方法,代码如下: public class CameraTest : MonoBehaviour { WebCamTexture camTexture; void Start () { StartCoroutine(CallCamera()); } IEnumerator CallCamera() { yield return Application.RequestUserAuthorization(UserAuthorization.WebCam); if (Appl

opencv 显示摄像头数据

本文章是一个小例子,主要是在ubuntu 系统中利用Opencv 显示摄像头的数据 ,显示到对话框中. 1.建立一个 main.cpp #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture c

基于opencv和mfc的摄像头采集代码(GOMFCTemplate2)

编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的. 基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点: 1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的: 2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅: 3.框架经

Android入门(十六)调用摄像头相册

原文链接:http://www.orlion.ga/665/ 一.调用摄像头创建一个项目ChoosePicDemo,修改activity_main.xml: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent&qu

利用html5调用本地摄像头拍照上传图片

这个是前台HTML的代码. <div id="contentHolder"> <video id="video" width="320" height="320" autoplay></video> <button id="snap" style="display:none"> 拍照</button> <canvas st

QT下调用摄像头(opencv2.4.4)

http://www.cnblogs.com/yuliyang/p/3525107.html 项目pro文件: #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2014-01-18T14:39:58 # #------------------------------------------------- QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_V

Android实例-操作摄像头(XE8+小米2)

结果: 1.同样是照相,自己的程序设置为高质量时刷新慢,而小米手机的相机那真心反映快呀. 2.就算我设置为最高质量,可相片也没有小米手机的相片大.我最大是2000*1000,而小米可以做到3000*2000,如果有人问我为什么都是整数,我会K你的. 实例代码: unit Unit1; interface uses System.SysUtils, System.Types, System.UITypes, System.Classes, System.Variants, FMX.Types, F

H5调用本地摄像头

<!DOCTYPE html><html><head lang="en"><meta charset="UTF-8"><title></title><script type="text/javascript" src="http://123.56.106.187:8010/Scripts/listjs/jquery-1.7.2.min.js">

Qt Opencv 在Linux下摄像头简单示例（转）

下面写的文章也许网上也有类似的,但是大多数都没有给出思路及背景,让初学者每次都只能学到一点皮毛,不少知识需要大量搜索零碎地拼凑起来.题外话,虽然现在是碎片化信息时代,但正是这样信息整合能力也显得非常重要,为读者提供高质量的文章是我以后的目标.我以后会注意分析应用背景及些过程的解. 资源介绍 opencv是一个非常优秀的图形图像处理类库,里面的类或者结构体,封装了很多实用的图像处理算法,调用其提供的API,等于使用一些复杂的图像处理算法,真是解放生产力啊.这里笔者用的是linux版本的op

基于opencv和mfc的摄像头采集代码(GOMFCTemplate2)持续更新

编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的. 基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点: 1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的: 2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅: 3.框架经

基于V4L2摄像头采集图片程序设计

#ifndef __COMMON_H #define __COMMON_H //该头文件定义的是摄像头在屏幕上显示的宽度和高度 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<errno.h> #include <stdint.h> typedef unsigned char U8; typedef unsigned int U32; typedef unsigne

JS调用摄像头并上传图片到服务器

本功能只能把图片转成base64码上传,如何上传图片还没有修改出来,有兴趣的朋友弄出来了,请给我留下言,谢谢了! 直接上代码,需要的朋友直接复制就可以使用了. <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript&qu

OpenCV-Python入门教程2-打开摄像头

一.打开摄像头 import cv2 # 打开摄像头并灰度化显示 capture = cv2.VideoCapture(0) while(True): # 获取一帧 ret, frame = capture.read() # 将这帧转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame', gray) # 如果输入q,则退出 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break cv2.V

摄像头在homeassistant里面显示待机

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