1.进程基本概念:进程是程序的一次运行. 是系统进程资源分配和调度的基本单位. 2.进程三态:运行状态.就绪状态.堵塞状态.三态转换规则,就绪状态的进程因为调度进程运行状态,运行状态因为时间片用完而进入就绪状态,因为I/O请求而进入堵塞状态.I/O完毕后进入就绪状态. 创建完毕直接进入就绪状态.等待处理机调度. 3.挂起状态引入原因:1)终端用户请求.2)父进程请求,3)负荷调节须要,4)操作系统须要. 原三态进一步能够分为:运行状态.活动就绪状态.精巧就绪状态.活动堵塞状态.精巧堵塞状态:处于

概念 控制.协调多个进程对CPU的竞争 即按一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程,把CPU的使用权交给被选中的进程 场景 N个进程就绪,等待上M(M>=1)个CPU运行,需要决策哪个进程分配给哪个CPU运行 解决 WHAT:调度算法(按什么原则选下一个),WHEN:调度时机(何时选),HOW:调度过程(被选中的进程如何上CPU运行) 具体 调度时机:内核对中断/异常/系统调用处理后返回用户态时(就绪队列的改变引发重新调度) 如进程正常终止(退出),进程由于错误终止(如abort异常),新进程创

由于第四章线程的介绍没有上传视频,故之后看书来补. 最近开始学习操作系统原理这门课程,特将学习笔记整理成技术博客的形式发表,希望能给大家的操作系统学习带来帮助.同时盼望大家能对文章评论,大家一起多多交流,共同进步! 本篇文章大致内容为: 基本概念(Basic Concept) 调度准则(Scheduling Criteria) 调度算法(Scheduling Algorithm) 实时调度(Real-Time Scheduling) 算法评价(Algorithm Evaluation) 基本概念

操作系统概念学习笔记 10 CPU调度 多道程序操作系统的基础.通过在进程之间切换CPU.操作系统能够提高计算机的吞吐率. 对于单处理器系统.每次仅仅同意一个进程执行:不论什么其它进程必须等待,直到CPU空暇能被调度为止. 多道程序的目标是在不论什么时候都有某些进程在执行,以使CPU的使用率最大化.多道程序的思想较为简单.当一个进程必须等待时,操作系统会从该进程拿走CPU的使用权,而将CPU交给其它进程. CPU-I/O 区间周期 CPU的成功调度依赖于进程的例如以下属性: 进程执行由CPU执行

CPU调度的目的在于提高CPU利用率,不让CPU闲着.CPU是宝贵的资源,如果有一个进程,本来在CPU中运行,忽然因为要使用IO资源,于是转而请求IO,这边CPU挂起,造成就绪队列中的其他进程等待,这样就造成了浪费. 一.CPU调度算法 1.先到先服务(FCFS) 谁先请求CPU谁先得到服务,一直到服务完.这应该是最简单的调度了.但效率不高,有些只须很短CPU区间的进程也只能死等,会造成平均等待时间较长. 2.最短作业优先(SJF) 最佳调度算法,平均等待时间最小.问题在于,如何知道下一个CPU

CPU调度是多道程序操作系统的基础.

前言 本节主要讲解启动调度器. 这些都是与硬件相关,所以会分两条线走:posix和cortex m3. 原文:李柱明博客:https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/16076476.html 调度器的基本概念 调度器 调度器就是使用相关的调度算法来决定当前需要执行的任务. 调度器特点: 调度器可以区分就绪态任务和挂起任务. 调度器可以选择就绪态中的一个任务,然后激活它. 不同调度器之间最大的区别就是如何分配就绪态任务间的完成时间. 嵌入式实时操作系统的核心就是调度器

转自:http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/6280345 CPU调度   用于多道程序 以下先讨论对于单CPU的调度问题. 回顾多道程序,同时把多个进程导入内存,使得一个进程在CPU中执行I/O时,一个进程用来填补CPU的时间. 通常进程都是在CPU区间和I/O区间之间转换. CPU调度程序称为短期调度程序,从内存调度到CPU. 在内存中等待的就绪队列的节点是PCB.有许多不同的队列实现方法. 抢占调度和非抢占调度(协作):前者为一个进程还

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍

      java并发包&线程池原理分析&锁的深度化 并发包 同步容器类 Vector与ArrayList区别 1.ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问.数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中.当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进行复制.移动.代价比较高.因此,它适合随机查找和遍历,不适合插入和删除. 2.Vector与Arra

前言 Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引.模糊查询.多条件组合查询.地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力.因为其查询场景非常丰富,所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情,而且除了场景之外,还有很多影响因素,包括机型.参数配置.集群规模等等.本文主要是针对几种主要的查询场景,从查询原理的角度分析这个场景下的查询开销,并给出一个大概的性能数字,供大家参考. Lucene查询原理 本节主要是一些Lucene的背景

季春初始,天气返暖,新冠渐去,正值学习好时机.在Android系统中,AIDL一直在Framework和应用层上扮演着很重要的角色,今日且将其原理简单分析.(文2020.03.30) 一.开篇介绍 1.简单介绍 Android系统中对原理的分析基本离不开对源码的阅读,我理解的原理分析: 原理分析 = 基本概念 + 源码分析 + 实践 正如创始人Linus Torvalds的名言:RTFSC(read the f**king source code).本文也是按照上述结构来介绍AIDL的. 接下来

常见的面试必备之MySQL索引底层原理分析: MySQL索引的本质 MySQL索引的底层原理 MySQL索引的实战经验 面试 1)问题:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 回答:加索引 2)问题:为什么加索引能优化慢查询? 回答:因为索引是一种优化查询的数据结构,比如MySQL中的索引是B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询! 3)你知道哪些数据结构可以提高查询速度? 回答:哈希表.完全平衡二叉搜索树.B树.B+树等等: 4)那这些

原子类java.util.concurrent.atomic.*原理分析 在并发编程下,原子操作类的应用可以说是无处不在的.为解决线程安全的读写提供了很大的便利. 原子类保证原子的两个关键的点就是:可见性和写数据一致性. 对修改可见 使用volatile来保证读取到最新的数据. volatile语义: 用简单的文字来讲,volatile保证了Java共享变量在多线程环境下对读可见的特性.因为它不是Java语言级别的锁,所以不会造成上下文切换,使用恰当的情况下比锁有更好的性能. 底层原理: vol

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra

开发环境搭建: 一.Android 开发平台搭建 安装java jdk:\\10.194.151.132\Mewfile\tmp\ADT 配置java jdk 1)  新建系统变量,JAVA_HOME,C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_25 2)  新建系统变量,classpath,;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 3)  Path,%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin 4)  测试

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra

消息队列NetMQ 原理分析2-IO线程和完成端口 前言 介绍 目的 IO线程 初始化IO线程 Proactor 启动Procator线程轮询 处理socket 获取超时时间 从完成端口获取处理完的状态 开始处理待处理的状态 IOObject 总结 前言 介绍 [NetMQ](https://github.com/zeromq/netmq.git)是ZeroMQ的C#移植版本,它是对标准socket接口的扩展.它提供了一种异步消息队列,多消息模式,消息过滤(订阅),对多种传输协议的无缝访问. 当

老李推荐:第5章3节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 启动脚本   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 本节我们先看下Monkey是怎么启动起来的.在今后分析到MonkeyRunner的原理的时候我们会看到客户端是通过ADB往Android目标测试机器发送一个”monkey -port 1

老李推荐:第5章5节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 获取系统服务引用   上一节我们描述了monkey的命令处理入口函数run是如何调用optionProcess方法来解析命令行参数的.启动参数主要时去指导Monkey时怎么运行起来的,但Monkey作为MonkeyRunner框架的一部分,更重要的是如何将从MonkeyRunner测试脚本出发的命令转化成事件来注入到系统中以进行测试自动化.如前面所说,run方法除了对启动参数进行解析之外还做了很多其他的事