su hdfs hdfs dfs -chown -R admin /   org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=admin, access=WRITE

本文系转载,原文地址被黑了,故无法贴出原始链接. Hadoop操作HDFS命令如下所示: hadoop fs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令 hadoop fs –ls 列出目录及文件信息 hadoop fs –lsr 循环列出目录.子目录及文件信息 hadoop fs –put test.txt /user/sunlightcs 将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文件系统的/user/sunlightcs目录下 hadoop fs –get /user/sunlightc

一.常用类 1.Configuration Hadoop配置文件的管理类,该类的对象封装了客户端或者服务器的配置(配置集群时,所有的xml文件根节点都是configuration) 创建一个Configuration对象时,其构造方法会默认加载hadoop中的两个配置文件,分别是hdfs-site.xml以及core-site.xml,这两个文件中会有访问hdfs所需的参数值,主要是fs.default.name,指定了hdfs的地址,有了这个地址客户端就可以通过这个地址访问hdfs了.即可理解

摘要: 这篇文章会详细介绍HDFS是什么,HDFS的作用,适合和不适合的场景,我们该如何操作HDFS?   HDFS文件系统 Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令 1. HDFS特点: HDFS专为解决大数据存储问

两个类,一个HDFS文件操作类,一个是wordcount 词数统计类,都是从网上看来的.上代码: package mapreduce; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apac

一.HDFS概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般. 容错.即使系统中有某些节点宕机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失[通过副本机制实现]. 分布式文件管理

一.HDFS的常用命令 1.查看根目录下的信息:./hadoop dfs -ls 2.查看根目录下的in目录中的内容:./hadoop dfs -ls in或者./hadoop dfs -ls ./in 3.删除文件:./hadoop dfs -rmr 文件名 4.上传文件到HDFS:./hadoop dfs -put 系统目录下的文件 hadoop目录 5.将HDFS的文件复制到本地:./hadoop dfs -get haddo目录 本地目录 6.查看HDFS下某个文件的内容:./hadoo

python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理

环境:window7+eclipse+vmware虚拟机+搭建好的hadoop环境(master.slave01.slave02) 内容:主要是在windows环境下,利用eclipse如何来操作hdfs,如上传文件.删除文件.创建文件夹.查看节点信息等. eclipse开发环境的搭建,请参考:http://www.cnblogs.com/bookwed/p/4816521.html 1.新建maven项目,(主要是因为要引入一些jar包,除非是特别清楚要引入哪些jar包可以不用建maven项目

操作失败,没有该服务权限![ 机构号:99 ,用户ID:50000009 ,服务号:0101030112 ] 此时我们可以把代码 SERVICE_NO 改成 10个0 即 0000000000 ,就可以进行权限查看. 然后把response响应大对象打印出来看看,就知道连到哪里去了 package com.isoftstone.common; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List;

欢迎到https://github.com/huabingood/everyDayLanguagePractise查看源码. 一.构建环境 在hadoop的安装包中的share目录中有hadoop所有你能想象到的内容.        进入安装包下的share文件夹你会看到doc和hadoop文件夹.其中doc中是hadoop的整个document.而hadoop文件夹中则存放着所有开发hadoop所有用到的jar包,其依赖放到相应的lib文件夹中.       我们这次用到的是hadoop文件夹

近日写程序定时任务调Hadoop MR程序,然后生成报表,发送邮件,当时起了两个任务A和B,调MR程序之前,会操作hdfs(读写都有),任务A每天一点跑,任务B每十分钟跑一次,B任务不会调用MR程序,纯粹采集数据.结果第一天就发现任务A没有发送邮件,于是乎查日志,异常信息如下 java.io.IOException: Failed on local exception: java.io.InterruptedIOException: Interrupted while waiting for I

使用Junit封装HFDS import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.net.URI; /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 */

1.下载Hadoop的压缩包 tar.gz   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/ 2.关联jar包 在eclipse中新建项目中,建lib文件夹,把要用的jar包拷贝进来,jar包在解压好的 hadoop-2.9.1/share/hadoop中 我们这里不拷贝,选择关联你所存放在电脑上的路径 在项目上右键选择 Bulid Path > Add Libraries > User Library &g

Hadoop基础-通过IO流操作HDFS 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.上传文件 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/ EMAIL:y1053419035@qq.com */ package hdfs.yinzhengjie.org.cn; import org.apache.hadoop.

如题 我就是一个标题党  就是使用JavaApi操作HDFS,使用的是MAVEN,操作的环境是Linux 首先要配置好Maven环境,我使用的是已经有的仓库,如果你下载的jar包 速度慢,可以改变Maven 下载jar包的镜像站改为 阿里云. 贴一下  pom.xml 使用到的jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifa

1.Java代码操作HDFS需要用到Jar包和Java类 Jar包: hadoop-common-2.6.0.jar和hadoop-hdfs-2.6.0.jar Java类: java.net.URLorg.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactoryjava.net.URIorg.apache.hadoop.conf.Configurationorg.apache.hadoop.fs.FileSystemorg.apache.hadoop.fs.Path

使用hadoop工具将数据分析出来以后,须要做入库处理或者存到缓存中.不然就没了意义 一下是使用javaAPI操作hdfs存入缓存的代码: <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">public class InterestToRedisJob { FileSystem hdfs = null; public InterestToRedisJob(){ init(); } private void i

安装 配置 概念 hadoop常用shell命令 使用java操作hadoop 本文介绍hadoop集群配置和在windows系统上运用java操作hdfs 安装 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/ sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync mkdir /usr/local/hadoop tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz -C

Python直接操作hdfs,包括追加数据文件到hdfs文件 #!coding:utf-8 import sys from hdfs.client import Client #设置utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) #关于python操作hdfs的API可以查看官网: #https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html #读取hdfs文件内容,将每行存入数组返回

之前操作hdfs的时候,都是固定namenode的地址,然后去操作.这个时候就必须判断namenode的状态为active还是standby,比较繁琐,如果集群使用了HA的形式,就很方便了 直接上代码,看注释: package com.ideal.template.openbigdata.util; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultS