1. 前言 UP开发包括四个阶段:初始阶段.细化阶段.构建阶段.移交阶段: UP每个阶段包括 业务建模.需求.设计等科目: 其中需求科目对应的需求制品包括:设想.业务规则.用例模型.补充性规格说明.词汇表. 上章主要讨论UP初始阶段需求科目对应的制品之一---用例模型,阐述了用例模型的基本概念,使用用例的好处,用例的常用形式. 本章将用一个具体的实例进行详细分析和说明用例模型,采用用例的三种常用形式之一---详述风格来说明 处理销售   这个用例的编写. 2. 详述风格的特点 详述风格详细编写所

1.前言 从本文开始进入细化阶段,讨论迭代技术的基础,本次讨论将着重讨论第一次迭代,以POS机为例. 2. 第一次迭代处理的需求(以NextGen POS项目处理销售用例) 实现 处理销售 用例中基本和关键的场景:输入商品项目并收取现金 实现用于支持迭代初始化需要的启动用例 不处理任何特殊和复杂的部分,仅仅针对场景的简单理想路径,并对此进行设计和实现 不与外部服务进行协作 不应用复杂的定价规则 不考虑UI支持.数据库内容的支持 3. 迭代过程,并非一次就实现所有需求 迭代生命周期方法的关键理解:

用例标示:摘要(主成功场景).非正式(几乎所有场景).详述. 下边主要说下详述.其模板: 例子: 用例UC1:处理销售 范围 NextGen POS应用 级别 用户目标 主要参与者 收银员 涉众及关注点 收银员 希望能够准确.快速的输入,支付没有错误.因为少收货款,将从其薪水中扣除. 售货员 希望自动更新销售提成 顾客 希望以最小的代价完成购买活动并快速完成.希望便捷.清晰看到输入的商品项目和价格.希望得到购买凭证,以便退货 公司 希望准确记录交易.即使某些服务器构件不可用时,也能够完成销售.自

1.以无用户界面约束的本质风格编写用例--目标的目标(根源目标 or 意图 ,二阶思维). 比如:“登录”,脑子里不仅想到了用户名/密码/验证码这些图形,而且,更关注为啥需要登录:如“系统根据身份id,权限访问”或者“防盗”. 2.编写简洁的用例 3.编写黑盒用例 应该写“做什么”(分析),而不是“如何做”(设计). 4.采用参与者和参与者目标的视点 意思是:站在用户的角度看问题,理解其目标是什么?该目标会产生那些有价值的结果? 可以让参与者来编写需求. 5.如何发现用例? 为满足参与者的目标才

续上篇)        大鸟说道:“实际上没有学过设计模式去理解三层架构会有失偏颇的,毕竟分层是更高一级别的模式,所谓的架构模式.不过在程序中,有意识的遵循设计原则,却也可以有效的做出好的设计.”      “不要告诉我,刚才讲的‘迪米特法则’就会在分层中用得上?”小菜说.     “当然用得上,否则讲它干吗,你当我是在安慰你而临时编个法则来骗骗你呀?来,再来看看你上次写的代码.” 先来看看之前用反射机制改良的pos程序 DataSet ds; private void formLoad() {

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

目录 第1章计算器    1 1.1 存储卡    2 1.2 取出"牛皮糖"    4 1.3 打磨键盘按钮    6 1.4 通电    7 第2章底座    10 2.1 去除充电电池    10 2.2 更换打印机    13 2.3 更换打印头    14 2.4 装纸    15 2.5 按键.开关    16 2.6 MIC和EAR    17 第3章串行通讯    18 3.1 改动电路    19 3.2 USB供电    21 3.3 串行通讯线    23 3.4

收集的两个托盘程序: 1. 托盘区就是在windows的状态栏下方显示时钟.输入法状态的地方, 要把你的程序显示在托盘区: 下面是一个托盘类,只要把下面粘贴到文本文件中,改成TrayIcon.pas,使用时uses TrayIcon就可以了. 先声明一个全局变量: var tray:TTrayNotifyIcon; 然后在窗体的OnCreate事件中: tray:=TTrayNotifyIcon.Create(self);//将窗体创建为托盘 tray.Icon:=application.Ico

原文:T-SQL技巧收集--拆分字符串 在开发中,很多时候都需要处理拆分字符串的操作.下面收集了几种方法供大家分享,其中的逗号可以改为多种有需要的符号,但是不能针对多种符号同时存在的例子.有待各位补充: 说明: 将字符串转换为正规化的数据表,可以使用多种方法实现,比如前端程序处理.游标.数据库循环函数,都是常用的技巧. 对于处理这些问题,比较好的思路就是使用SUBSTRING函数取出字符串,然后使用CHARINDEX函数定位.最后搭配排序函数完成拆分. 对于2005以后,可以使用CTE来实现.另

WebStorm快捷键收集   1.webstorm快捷键: IntelliJ-Idea 的快捷键 Ctrl+/ 或 Ctrl+Shift+/ 注释(// 或者/*…*/ ) Shift+F6 重构-重命名 Ctrl+X 删除行 Ctrl+D 复制行 Ctrl+G 查找行 Ctrl+Shift+Up/Down 代码向上/下移动. F2 或Shift+F2 高亮错误或警告快速定位 写代码,按Tab 生成代码 选中文本,按Ctrl+Shift+F7 高亮显示所有该文本,按Esc高亮消失. Ctrl+

面试必考 mysql5和mysql6 有什么区别 mysql-server-5.5:默认引擎改为Innodb,提高了性能和扩展性,提高实用性(中继日志自动恢复) mysql-server-5.6:InnoDB性能加强,InnoDB死锁信息可以记录到 error 日志,方便分析,MySQL5.6支持延时复制,可以让slave跟master之间控制一个时间间隔,方便特殊情况下的数据恢复. nginx用于md5加密的模块是什么 nginx_file_md5 lvs调优参数 CONFIG_IP_VS_T

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/

在之前讲解了比特币中的共识算法pow(proot of work),我们先来简单的回顾一下. 新的交易将会广播给所有节点. 每个节点将都会讲新的交易收集到一个区块中. 每个节点都在为其区块收集困难的工作量证明. 当节点发现工作量证明时,它会将该区块的情况广播给所有节点. 只有在节点中的所有交易都有效且尚未使用时,节点才接受该区块. 节点通过在链中创建下一个区块来表达他们对之前区块的接受,使用之前所接受区块的散列值作为前一个散列值. 节点始终认为最长的链是正确的,并将继续努力扩展这个链. 这个需要

题目描述 不同的雪花往往有不同的形状.在北方的同学想将雪花收集起来,作为礼物送给在南方的同学们.一共有 n 个时刻,给出每个时刻下落雪花的形状,用不同的整数表示不同的形状.在收集的过程中,同学们不希望有重复的雪花.你可以从任意 a 时刻开始,在 b 时刻停止.a 到 b 时刻中间的雪花也都将被收集.他们希望收集的雪花最多. 输入格式 第一行一个正整数 n: 第 2 行 n 个非负整数表示 n个时刻雪花的形状. 输出格式 最多能收集雪花的数量. 样例 输入样例 5 1 2 3 2 1 输出样例 3

vc字符串转换处理:(绝对精华,收集所有的例子) 1.头文件中要定义宏;   #define   UNICODE         #define   _UNICODE     //////////////////// char   buf[128];    memset(buf,0,128);     strcpy(buf,"你好");     WCHAR   pCName[128];     memset(pCName,0,128);     MultiByteToWideChar(

Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana(EFK)技术栈,也是官方现在比较推荐的一种方案. Elasticsearch 是一个实时的.分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文.结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档. Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署,Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard,Kibana 允许

日志收集 Kubernetes 集群中监控系统的搭建,除了对集群的监控报警之外,还有一项运维工作是非常重要的,那就是日志的收集. 介绍 应用程序和系统日志可以帮助我们了解集群内部的运行情况,日志对于我们调试问题和监视集群情况也是非常有用的.而且大部分的应用都会有日志记录,对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中.对于容器化应用程序来说则更简单,只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可,容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中,同样我们也可以

常见js函数收集: 转自:http://www.qdfuns.com/notes/36030/2eb2d45cccd4e62020b0a6f0586390af.html //运动框架 function animate(obj,targetJson,time,callback){ if(window.navigator.userAgent.indexOf("MSIE") != -1){ var interval = 50; }else{ var interval = 10; } //得到

我们在k8s部署服务时,一般来说一个服务会对应一类pod,而pod通过rs实现副本集,而这些pod的日志一般有控制台stdout和文件的,一般会把这些日志最终输出到elasticsearch里,再通过kabana进行分析,而在实现由pod到elasticsearch(es)时有多种方法,下面我列举一下: 直接从标准控制台 stdout中通过fluentd进行收集,再存到es( 早期docker有实现) 通过logback里的fluentd包,直接把日志输出到fluentd,再存到es 在k8s里

作者 微信:tangy8080 电子邮箱:914661180@qq.com 更新时间:2019-06-13 11:02:14 星期四 欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过程中的编写的文章 如您在阅读过程中发现文章错误,可添加我的微信 tangy8080 进行反馈.感谢您的支持. 文章主题 在大多数情况下,我们需要集中管理应用的日志.但是我们又不能强制要求开发者直接对日志进行统一输出 对开发者来说这可能是侵入式的,为了统一输出日志,可能导致业务收到影响. 在这种情况下我