前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Py

GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库.包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服).当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(ogr这个库另外介绍),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,买一送一,这么合算的买卖为什么不做.最最最重要的是这个库是跨平台的,开源的!如今这个库对各种数据格式的支持强大到

用画图修改了图片像素,360*440 但是图片30K,要求图片20K 打开photoshop,打开图片,点击文件--存储为web所用格式,调节品质大小到20K以下,保存即可

我目标文件夹下有一大批图片,我要把它转变为指定尺寸大小的图片,用pthon和opencv实现的. 以上为原图片. import cv2 import os # 按指定图像大小调整尺寸 def resize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right = (0,0,0,0) # 获取图片尺寸 h, w, _ = image.shape # 对于长宽不等的图片,找到最长的一边 longest_edge = max

private static byte[] CompressionImage(Bitmap bitmap, Stream fileStream, long quality) { using (System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromStream(fileStream)) { ImageCodecInfo CodecInfo = GetEncoder(img.RawFormat); System.Drawing.Imaging.Enc

示例一: public JsonResult Upload(string parameter) { ]; try { //LogHelper.Info("文件长度:" + file.ContentLength.ToString() + "||最大照片:" + 1024 * 1024 * (Config.UploadFileSizeLimitInMB) + "||" + Config.UploadFileSizeLimitInMB); ) { th

Mat src=imread("image/color.jpg"); imshow("a",src); int i,j; int cPointR,cPointG,cPointB,cPoint;//currentPoint; for(i=1;i<src.rows;i++) for(j=1;j<src.cols;j++) { cPointB=src.at<Vec3b>(i,j)[0]; cPointG=src.at<Vec3b>(i,

转自:微信博客 机器学习研究会订阅号 微信号 功能介绍机器学习研究会由百度七剑客雷鸣先生创办,旨在推动AI的技术发展和产业落地.参与组织北大.清华”AI前沿与产业趋势“公开课,广泛的和高校.企业.创业.VC开展合作,自身也参与优秀AI项目的投资和孵化. 本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库 当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分.然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理.图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某

原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio

1. 引言 从根本上来说,一张图像是一个由数值组成的矩阵.这也是opencv中使用 代表黑色,代表白色.对于彩色图像(BGR三通道)而言,每个像素需要三个这样的8位无符号数来表示,这种情况下,矩阵的元素是一个三元数. opencv允许我们创建不同像素类型的矩阵或图像,例如整型(CV_8U)或者浮点型(CV_32F),它们在一些图像处理过程中,用来保存诸如中间值这样的内容非常有用.大多数矩阵运算可以被应用于任意类型的矩阵,但是有些运算对数据类型或者矩阵的通道数有所要求. 典型的opencv C++

本文主要是介绍python图形界面上的按键与实际功能的对接,其实编程掌握了基础之后的学习应该都是靠自己去挖掘其他的 在网上发现多半教程都是2的,故本文使用的是python3.5,其实也没什么区别,就有一些支持库改变而已 首先我们使用python去编写一个简单的窗口程序,带一个按键,如下图 from tkinter import * #导入tk包 import os #导入os包,方便执行cmd命令,网上还有其他方法执行 test = Tk() #创建一个窗口程序 test.title('ping

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U

转载地址:http://codeweblog.com/python-%e5%b8%b8%e7%94%a8%e6%a8%a1%e5%9d%97/ adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包My

Python的第三方库多的超出我的想象. python 第三方模块 转 https://github.com/masterpy/zwpy_lst   Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esm

库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. 学习Python中有不明白推荐加入交流群                 号:516107834                 群里有志同道合的小伙伴,互帮互助,                 群里有不错的学习教程! difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levens

每一个今天的坚持都会改变明天的自己! 一.python介绍 python是一门由解释型.弱类型的高级开发编程语言,由龟叔于1989圣诞开发出,后经过二十多年的发展,因其简洁高效的特点而被广泛使用,在世界编程语言排行榜中也逐渐上升,到现在已进入前三. Python广泛运用于众多领域,如:数据分析.组件集成.⽹网络服务.图像处理理.数值计算 和科学计算等众多领域.⽬目前业内⼏几乎所有⼤大中型互联⽹网企业都在使⽤用Python,如: Youtube.Dropbox.BT.Quora(中国知乎).⾖豆瓣

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysql

转自:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/2966811 wxPython 如果你之前是 windows 程序员,用 MFC 或者 WIN32API 开发界面程序,那进入 Python 国度最好的 GUI 选择应该是 wxPython.它是 wxWidgets 的 Python Bind,与 wxWidgets 的开发完美同步,最为重要的一点是它的消息机制与 MFC 颇为相似,以前在 MFC 的经验完全可以稍作变化就套用在 wxPy

深入浅出爬虫之道: Python.Golang与GraphQuery的对比 本文将分别使用 Python ,Golang 以及 GraphQuery 来解析某网站的 素材详情页面 ,这个页面的特色是具有清晰的数据结构,但是DOM结构不够规范,无法通过单独的选择器定位页面元素,对页面的解析造成了一些曲折.通过这个页面的解析过程,深入浅出的了解爬虫的解析思想与这些语言之间的异同. 深入浅出爬虫之道: Python.Golang与GraphQuery的对比 一.前言 1. 语义化的DOM结构 2. 稳

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysq

Python是一种解释性(没有编译).交互式.面向对象的语言 1.安装python编译器 版本:Python2.7比较普遍,Python不是向下兼容的软件,因此Python3.x有些东西不好找资料 2.在 Windows 设置环境变量,在命令提示框中(cmd) : 输入 path %path%;C:\Python , 按下"Enter".在环境变量中添加Python目录(注意: C:\Python 是Python的安装目录.) 3.输入ctrl+z再按Enter键退出Python编译器