sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 效应量可以表示两组样本平均数的差异 效应量可以用d表示,其公式 观察实验组和对照组,效应量越大,两组平均数越远,差异越大 效应量不受样本容量的影响.

做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)

问题来源于以下场景: 我们需要对一张数据表做导出文件操作,需要判断如果数据量不多的时候,直接导出提供下载,如果数据量超过一定数值,则异步处理导出和下载. 这里就引入一个问题,如果我们直接count一张表,当表比较大的时候,太过耗时: select count(1) from table;// 数据量大的时候速度慢 需要如何优化? 我们根据自己的需求,是不需要知道数据量具体又多少,只是想知道多不多的问题. 这个时候,我们能不能限制下数据长度,假设我们要判断超过5000数据量时异步导出.那么我们先限

[No0000158]思维模型1-20.7z 思维模型No1|第一性原理 第一原理(又叫第一性原理)是个今年很火的概念,最早由亚里士多德提出,它相当于数学中的公理,即在每一个系统的探索中,存在第一原理,它是一个最基本的假设或命题,不能被省略或删除,也不能被违反. 比如“两点之间线段最短”就是初中数学中的第一原理,从这个原理出发,我们可以推导出后面的结论. 第一性原理也是量子力学的一个术语,意思是从头算,无需任何经验参数,只用少量基本数据做计算,得出分子结构和物质的性质. 将第一原理这个概念带火的

现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp,大多数都找到了很多的snp,而且snp都落在非编码区了,这就导致对这些snp的解读非常的困难. 目前,已经有非常傻瓜式的GWAS pipeline了,比如:A tutorial on conducting genome‐wide association studies: Quality contr

了解什么是有效大小,尝试一个单一样本t检验的完整示例. 效应量 调查研究的一个重要方面是效应量,在实验性研究中或存在处理变量的研究中,效应量是指处理效应的大小,意思很直观: 在非实验性研究中,效应量是指变量之间的关系强度,在 z 检验或 t 检验中,最简单的效应量衡量指标是均值差异,即两个均值之间的差异,在 z 检验或单样本 t 检验中,均值差异等于 x 拔减去 μ,当变量的含义很容易明白时,也就是说不需要专门的训练就知道其中的含义,这时候均值差异就很有用. 来做一道小测试题,以下哪些变量的含义

基因: 是指决定生物某一遗传性状的染色体DNA片段 基因型: `基因型`又称`遗传型`,是某一生物个体全部基因组合的总称.它反应生物体的遗传构成,即从双亲获得的全部基因的总和.遗传学中具体使用的基因型,往往是指某一性状的基因型.两个生物只要有一个基因座不同,那么它们的基因型就不相同,因此基因型指的是一个个体所有等位基因的所有基因座上的所有组合. `基因型`是生物性状表型的内在遗传基础,是肉眼看不到的,只能通过杂交试验根据表型来推断 单倍型 是`单倍体基因型`的简称,在遗传学上是指在同一染色体上进

<现代版三十六计,计计教你如何做人> …………………………………………………………………………………… 第1计施恩计 在人际交往中,见到给人帮忙的机会,要立马扑上去,像一只饥饿的松鼠扑向地球上的最后一粒松籽. 因为人情就是财富,人际关系一个最基本的目的就是结人情,有人缘. 要像爱钱一样喜欢情意,方能左右逢源. 求人帮忙是被动的,可如果别人欠了你的人情,求别人办事自然会很容易,有时甚至不用自己开口.做人做得如此风光,大多与善于结交人情,乐善好施有关. 施恩术是人情关系学中最基本的策略和手段,是开

原文  http://dataunion.org/14072.html 主题 特征选择 scikit-learn 作者: Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我

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特征选择(排序)对于数据科学家.机器学习从业者来说非常重要.好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点.底层结构,这对进一步改善模型.算法都有着重要作用. 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量.降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的.通常情况下,我们经常不管三七二十一,选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法(往往目的是降维,而忽略了对特征和数据理解的目的). 在许多机器学习相关的书里,很难

大多数unix文件I/O操作只需要用到5个函数:open.read.write.lseek和close.此处所说明的函数均为不带缓存的I/O操作(下同).不带缓存指的是每个read和write都调用内核的一个系统调用.这些不带缓存的函数并不是ANSI C的组成部分,但是是POSIX.1和XPG3的组成部分. 文件描述符(File Descriptors) 对内科而言,所有打开的文件都由fd引用.fd是一个非负整数.当打开一个已存在的文件或创建一个新文件时,内核向进程返回一个fd.当读/写一个文件

1.学习过程 在c:\下建立文件夹c,并将编译器tcc.exe.连接器tlink.exe.相关文件c0s.obj.cs.lib.emu.lib.maths.lib放入文件夹中. 要搭建一个简单的C语言编译环境,需要TC2.0.c0s.obj.emu.lib.maths.lib.graphics.lib.cs.lib文件.而这里用编译器tcc.exe.连接器tlink.exe代替了TC2.0,而且相关文件也少了graphics.lib,为什么这样也可以呢?我们先尝试在新建立的环境下编译连接一个文件

socket编程原理 1.问题的引入 1) 普通的I/O操作过程: UNIX系统的I/O命令集,是从Maltics和早期系统中的命令演变出来的,其模式为打开一读/写一关闭(open-write-read-close).在一个用户进程进行I/O操作时,它首先调用"打开"获得对指定文件或设备的使用权,并返回称为文件描写叙述符的整型数,以描写叙述用户在打开的文件或设备上进行I/O操作的进程.然后这个用户进程多次调用"读/写"以数据传输.当全部的传输操作完毕后,用户进程关闭

一.vmware安装centos7后没有网卡 VMWare 12版本不提供32位安装程序,只有64位安装程序,如果在安装CentOS时,选择的是CentOS而不是CentOS 64位,则会出现CentOS启动后没有以太网卡的情况. 解释: 由于Vmware虚拟网卡和linux兼容问题导致驱动无法正常安装,默认的网卡类型不兼容 找到我们的Vmware虚拟机文件夹,将VMware 虚拟机配置 (.vmx),追加一条设置我们网卡类型ethernet0.virtualDev = "e1000"

什么是Redis? Redis是非关系型数据库,是一个高性能的key-value数据库,它是开源的,更是免费的. Redis能做什么? 存储数据 Redis的优点有哪些? 1.它支持存储丰富的数据类型,比如:Sting,hash,set,List,zset等数据结构的存储. 2.性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s. 3.原子 – Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行. 这里解释一下什么叫做原子性:操作不

1 背景 前段时间京东公开了面向第二个十二年的战略规划,表示京东将全面走向技术化,大力发展人工智能和机器人自动化技术,将过去传统方式构筑的优势全面升级.京东Y事业部顺势成立,该事业部将以服务泛零售为核心,着重智能供应能力的打造,核心使命是利用人工智能技术来驱动零售革新. 1.1   京东的供应链 京东一直致力于通过互联网电商建立需求侧与供给侧的精准.高效匹配,供应链管理是零售联调中的核心能力,是零售平台能力的关键体现,也是供应商与京东紧密合作的纽带,更是未来京东智能化商业体布局中的核心环节. 个

数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔

一.前言 今天我们来看一下本次集合源码阅读里的最后一个Map--IdentityHashMap.这个Map之所以放在最后是因为它用到的情况最少,也相较于其他的map来说比较特殊.就笔者来说,到目前为止还没有用到过它 ┐(ﾟ-ﾟ)┌.它的罕见与它的用途有关,当时的Map设计者是这么说的: This class is designed for use only in the rare cases wherein reference-equality semantics are required. 这

一.当没有数据可读时O_NONBLOCK disable:read调用阻塞,即进程暂停执行,一直等到有数据来到为止. O_NONBLOCK enable:read调用返回-1,errno值为EAGAIN. 示例程序如下: #include<sys/types.h> #include<sys/stat.h> #include<unistd.h> #include<fcntl.h> #include<stdio.h> #include<stdl