敏感词文件内容: 代码: def filtered_words(path='filtered_words.txt'): words = [] with open(path, 'r', encoding='utf-8', newline='') as f: for line in f: words.append(line.strip()) return words def main(): words = filtered_words() while True: #注意 python3中input相

今天我慢下来啦,因为这三天没有新的课程学习内容,自己仅仅看啦一些,这让我停下来栖息片刻:说说现在的生活,简单的进行着,每天要奔波着去上课,然后回来,每天都在想怎样学习这个小知识点,大脑也在想怎样解决程序中的问题,每一天就是这样的开始,这样的结束:现在感觉:自己像一台电脑一样,难道被病毒入侵啦吗?但是这样的我仍然是快乐的,我因为兴趣而开始来习惯这样的生活的,所以一切的一切都是理所当然的,也是我已经预料到的,现在就是感觉有问题啦每次百度还是很难结局啊,不知道该怎么办,有点纠结,我的培训班的选择真的让

敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式.但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的.当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Googl

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IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. 官网: https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/ 本用例借助 IKAnalyzer 进行分词,通过遍历分词集合进行敏感词过滤. 使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); 1.pom.xml 引入maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/

Java实现DFA算法进行敏感词过滤 封装工具类如下: 使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); package cn.swfilter.util; import java.util.*; /** * 敏感词处理工具 - DFA算法实现 * * @author sam * @since 2017/9/4 */ public class SensitiveWordUtil { /** * 敏感词匹配规则 */ public

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参考文档 http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26961957 敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正

原文:http://www.open-open.com/code/view/1435214601278 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import

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package test.java.com.odianyun.util.sensi; import java.util.*; /** * 敏感词处理工具 - DFA算法实现 * * @author sam * @since 2017/9/4 */ public class test { /** * 敏感词匹配规则 */ public static final int MinMatchTYpe = 1; //最小匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:&

[概述]做好一个web系统的安全运维,除了常规的防注入,防入侵等,还有一个检测并过滤敏感词,脏词..  这件事做得不好,轻则导致一场投诉或纠纷,重则导致产品被勒令关闭停运. 废话少说,先看下代码,可以拿过去直接使用. using Microsoft.VisualBasic; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; namespace

项目需求-过滤敏感词 利用 Tire 树实现过滤敏感词 定义前缀树,根据敏感词初始化前缀树,编写过滤敏感词的方法 代码实现 我们首先把敏感词存到一个文件 sensitive.txt: 赌博 嫖娼 吸毒 开票 然后我们写一个工具 SensitiveFilter 实现这个功能: package com.nowcoder.community.util; import org.apache.commons.lang3.CharUtils; import org.apache.commons.lang3.

[本文出自天外归云的博客园] 问题 最近在网上搜到了一些练习题,对第十二题稍作修改如下: 敏感词文本文件“filtered_words.txt”,里面的内容: 北京人 人大 北京 程序员 公务员 领导 牛比 牛逼 你娘 你妈 love sex jiangge 当用户输入敏感词语,则用星号“*”替换,例如当用户输入「北京是个好城市」,则变成「**是个好城市」. 思路 这道题练习的是字符串的替换,不过如果不小心的话很容易把过程想简单.在过程中会涉及到递归方法的使用,在Windows下用python2

一.读文件 #打开文件,传入文件名和标识符,r代表读 f= open('\\Users\ZC\Desktop\zc.txt','r') #调用read方法一次性读取文件的全部内容,存入内存,用str对象表示 print(f.read()) f.close() #使用with无论程序是否对错都会最后默认关闭文件. with open('\\Users\ZC\Desktop\zc.txt','r') as f: print(f.read()) #使用read()会一次性读取文件的所有内容,如果文件过

面临敏感词过滤的问题,最简单的方案就是对要检测的文本,遍历所有敏感词,逐个检测输入的文本是否包含指定的敏感词. 很明显上面这种实现方法的检测时间会随着敏感词库数量的增加而线性增加.系统会因此面临性能和CPU消耗的问题. 一.基于DFA敏感词算法解析 在计算理论中,确定有限状态自动机或确定有限自动机(deterministic finite automaton, DFA)是一个能实现状态转移的自动机,是表示有限个状态及在这些状态间转移和动作等行为的数学模型. 对于一个给定的属于该自动机的状态和一个

题目链接:https://github.com/Show-Me-the-Code/show-me-the-code代码github链接:https://github.com/wjsaya/python_spider_learn/tree/master/python_daily个人博客地址:https://wjsaya.github.io第 0012 题: 敏感词文本文件 filtered_words.txt,里面的内容 和 0011题一样,当用户输入敏感词语,则用 星号 替换,例如当用户输入「北

效果 C++实现的代码请移步: Github-cpp-dirtyfilter 用法和效果: int main() { std::vector<std::string> words = { // 字母 "FUCK", // 全大写 "FuCk", // 混合 "F&uc&k", // 特殊符号 "F&uc&&&k", // 连续特殊符号 "FUck"

网上过滤敏感词工具类有的存在挺多bug,这是我自己改用的过滤敏感词工具类,目前来说没啥bug,如果有bug欢迎在评论指出 使用前缀树 Trie 实现的过滤敏感词,树节点用静态内部类表示了,都写在一个 SensitiveFilter 一个文件里了 package top.linzeliang.util; import org.apache.commons.lang3.CharUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库