DFA算法:即确定有穷自动机,简单点说就是,它是是通过event和当前的state得到下一个state,即event+state=nextstate.理解为系统中有多个节点,通过传递进入的event,来确定走哪个路由至另一个节点,而节点是有限的. 废话不多说,直接贴上代码: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamRe

Java实现DFA算法进行敏感词过滤 封装工具类如下: 使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); package cn.swfilter.util; import java.util.*; /** * 敏感词处理工具 - DFA算法实现 * * @author sam * @since 2017/9/4 */ public class SensitiveWordUtil { /** * 敏感词匹配规则 */ public

参考文档 http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26961957 敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正

using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace SensitiveWordFilter { public class SensitiveWord { private static readonly char IsEndChar = '$'; /** * 初始化敏

参考文档 http://www.hankcs.com/program/algorithm/implementation-and-analysis-of-aho-corasick-algorithm-in-java.html 简介 Aho-Corasick算法简称AC算法,通过将模式串预处理为确定有限状态自动机,扫描文本一遍就能结束.其复杂度为O(n),即与模式串的数量和长度无关. 思想 自动机按照文本字符顺序,接受字符,并发生状态转移.这些状态缓存了“按照字符转移成功(但不是模式串的结尾)”.“

IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. 官网: https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/ 本用例借助 IKAnalyzer 进行分词,通过遍历分词集合进行敏感词过滤. 使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); 1.pom.xml 引入maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库

敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式.但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的.当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Googl

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Jsp敏感词过滤 大部分论坛.网站等,为了方便管理,都进行了关于敏感词的设定. 在多数网站,敏感词一般是指带有敏感政治倾向(或反执政党倾向).暴力倾向.不健康色彩的词或不文明语,也有一些网站根据自身实际情况,设定一些只适用于本网站的特殊敏感词. 比如,当你发贴的时候带有某些事先设定的词时,这个贴是不能发出的.或者这个词被自动替换为星号(*)或叉号(X)等,或者说是被和谐掉了. 在我看来敏感词过滤最重要的是在写过滤词汇的算法,如何过滤出大批量的敏感词,我感觉DFA的思想不错 DFA简介 在实现文字

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面临敏感词过滤的问题,最简单的方案就是对要检测的文本,遍历所有敏感词,逐个检测输入的文本是否包含指定的敏感词. 很明显上面这种实现方法的检测时间会随着敏感词库数量的增加而线性增加.系统会因此面临性能和CPU消耗的问题. 一.基于DFA敏感词算法解析 在计算理论中,确定有限状态自动机或确定有限自动机(deterministic finite automaton, DFA)是一个能实现状态转移的自动机,是表示有限个状态及在这些状态间转移和动作等行为的数学模型. 对于一个给定的属于该自动机的状态和一个

DFA 算法是通过提前构造出一个 树状查找结构,之后根据输入在该树状结构中就可以进行非常高效的查找. 设我们有一个敏感词库,词酷中的词汇为:我爱你我爱他我爱她我爱你呀我爱他呀我爱她呀我爱她啊 那么就可以构造出这样的树状结构: 设玩家输入的字符串为:白菊我爱你呀哈哈哈 我们遍历玩家输入的字符串 str,并设指针 i 指向树状结构的根节点,即最左边的空白节点:str[0] = '白' 时,此时 tree[i] 没有指向值为 '白' 的节点,所以不满足匹配条件,继续往下遍历str[1] = '菊',同

今天的项目是与完成python开展,需要使用做关键词检查,筛选分类,使用前c语言做这种事情.有了线索,非常高效,内存小了,检查快. 到达python在,第一个想法是pip基于外观的c语言python特里模块.不幸的是,我们没有找到一个合适的,假设我会用c书写python模块的话.就自己写一个了,可惜我还不具备这个能力. 仅仅能用python写了,性能差一点就差点吧,内存多一点也无所谓了. 用搜索引擎看CSDN上的网友的用python实现的DFA,再參照自己曾经用c语言写过的字典树.有些不大对,就

上一篇 发一个高性能的敏感词过滤算法 可以忽略大小写.全半角.简繁体.特殊符号干扰 改进主要有几点: 用BitArray取代Dictionary用空间换时间 性能进一步提升 大概会增加词库的  6k*字符数的内存开销 按1000个词库平均长度为4 30MB左右. 增加防HTML标签的过滤干扰.特殊符号突破ASIIC范围. 添加一个极限优化的unsafe类FilterKeyWordsFast 用指针取代原有的char[]数组 性能大概提高2-3倍左右. 目测已优化到极致了. 欢迎做各种对比测试.

为了提高查找效率,这里将敏感词用树形结构存储,每个节点有一个map成员,其映射关系为一个string对应一个TreeNode. STL::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中.为了提高map的插入及查询效率,可以选用hash_map或unordered_map.关于他们的效率,可以参考http://blog.csdn.net/whizchen/article/details/9286557. 下面主要实现了TreeNode类,进行节

敏感词过滤在网站开发必不可少.一般用DFA,这种比较好的算法实现的. 参考链接:http://cmsblogs.com/?p=1031 一个比较好的代码实现: import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; /** * @title KeywordFilter * @description TODO * @author * @date

SensitivewordFilter.java import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * @Description: 敏感词过滤 */ public class SensitivewordFilter { @SuppressWarnings("rawtypes") private Map sensitiveWordMap

目录 背景 简介 存储结构 PHP 其他语言 字符串分割 示例代码 php 优化 缓存字典树 常驻服务 参考文章 背景 项目中需要过滤用户发送的聊天文本, 由于敏感词有将近2W条, 如果用 str_replace 来处理会炸掉的. 网上了解了一下, 在性能要求不高的情况下, 可以自行构造 Trie树(字典树), 这就是本文的由来. 简介 Trie树是一种搜索树, 也叫字典树.单词查找树. DFA可以理解为DFA(Deterministic Finite Automaton), 即 这里借用一张图

原文:http://www.open-open.com/code/view/1445762764148 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; i

实现 该 敏感词过滤 采用的是 DFA算法,参考文章:https://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26961957 具体 实现 步骤 如下: 第一步,构建 敏感词库(WordsLibrary)  类: using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System; namespace ContentSafe.SensitiveWord { /// <summary> /// 敏