作者:finalbsd原载: http://www.sanotes.net/html/y2009/358.html 在Web 2.0时代,网站将会经常面临着快速增加的访问量,但是我们的应用如何满足用户的访问需求,而且基本上我们看到的情况都是性能瓶颈都是在数据库上,这个不怪数据库,毕竟要满足很大访问量确实对于任何一款数据库都是很大的压力,不论是商业数据库Oracle.MS sql Server.DB2之类,还是开源的MySQL.PostgreSQL,都是很大的挑战,解决的方法很简单,就是把数据分散

1.散列类型表达方式简介: =========================================== 键 字段 值 =========================================== 前轮 --->富士康 后轮 --->苹果 宝马: 挡风玻璃 --->加多宝 座椅 --->王老吉 方向盘 --->恒大冰泉 =========================================== 散列类型更好的作用于同一个对象,不同属性,对应不同

为速度而散列: SlowMap.java说明了创建一个新的Map并不困难.但正如它的名称SlowMap所示,它不会很快,如果有更好的选择就应该放弃它.它的问题在于对键的查询,键没有按照任何特定的顺序保存,所以只能使用简单的线性查询,而线性查询是最慢的查询方式. 散列的价值在于速度: 散列使得查询得以快速进行.由于瓶颈在于键的查询速度,因此解决方案之一就是保持键的排序状态,然后使用Collections.binarySearch()进行查询. 散列则更进一步,它将键保存在某处,以便能够很快的找到.

散列的构成:散列函数,散列表的存储方式,散列表的冲突解决方法. 1.散列函数 较常用的散列函数有除留余数法,数字分析法,平方取中法,折叠法. 2.散列表的存储方式 闭散列法(开地址法),用数组存储:开散列法(链地址法),用邻接链表存储. 3.散列表的冲突解决方法 主要是针对闭散列中关键码位置冲突的问题,常用的方法有线性探查法,二次探查法,双散列法. 性能分析:在存储方式中,开散列法优于闭散列法:在散列函数中,除留余数法最优. 实现代码:   #include<iostream> using n

本文版权归博客园和作者吴双共同所有,欢迎转载,转载和爬虫请注明原文地址 :博客园蜗牛NoSql系列地址  http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis命令拾遗之散列类型 Redis散列类型,Hash,适合存储对象.上一篇文章字符串类型提到字符串不适合一段整体的数据,而不是适合存储存在很多属性的对象.比如文章.那么今天介绍的Hash就是解决这个问题的类型.它包括键名,每个键下可以有多个(字段)field,你也可以理解field为面向对象中的对象属性. 举

从上一篇的实例中可以看出,用字符串类型存储对象有一些不足,在存储/读取时需要进行序列化/反序列化,即时只想修改一项内容,如价格,也必须修改整个键值.不仅增大开发的复杂度,也增加了不必要的性能开销. 一个更好的选择是使用散列类型,或称为Hash表.散列类型与Java中的HashMap相似,是一组键值对的集合,且支持单独对其中一个键进行增删改查操作.使用散列类型存储前面示例中的商品对象,结构如下图所示: 下面先通过示例代码来看散列类型常用的操作命令 一.常用命令 HashExample.java i

shiro最闪亮的四大特征:认证,权限,加密,会话管理 为了提高应用系统的安全性,这里主要关注shiro提供的密码服务模块: 1.加密工具类的熟悉 首先来个结构图,看看shiro提供了哪些加密工具类: 2.通过shiro进行散列算法操作,常见的有两个MD5,SHA-1 简单的散列操作:代码如下 <span style="font-size:18px;">public static void test1() { // 假设是用户输入的密码 String password =

3.3散列类型 3.3.1介绍 散列类型不能嵌套其他数据类型,一个散列类型可以包含至多232-1个字段 散列类型适合存储对象:使用对象类别和ID构成键名,使用字段表示对象的数据, 而字段值则存储属性值. 图3-5使用散列类型存储汽车对象结构图 键 字段 字段值 car:2 color 白色 car:2 name 奥迪 car:2 price 90万 3.3.2命令 赋值与取值 hset key field value 单个字段赋值 hget key field 单个字段取值 hmset key

在redis中用的最多的就是hash和string类型. 问题 假设有User对象以JSON序列化的形式存储到redis中, User对象有id.username.password.age.name等属性, 存储的过程如下: 保存.更新: User对象->json(string)->redis 如果在业务上只是更新age属性,其他的属性并不做更新应该怎么做呢? Redis数据类型之散列类型hash 散列类型存储了字段(field)和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他类型, 也就是说

昨天俱乐部内部办了一个讲座,关于常规数据库系统实现,听了之后有点混乱,于是花了很多时间特地查了一些资料,基本上自己感觉自己是明白了.特地写下来. 文章开头说明三点, 第一点,本文针对常规数据库,是为了区别空间数据库: 第二点,本文不追求解释清楚各个细节,而是着重介绍整体的脉络,说白了就是,本文不细究怎么做,而是探讨为什么要这么做.举个例子,我会去探讨为什么要设计B树,而不会去说明B树是怎么操作的: 第三点,设计数据库存储结构的目的在于简化和协助对数据的访问. 1.  概述 计算机内部存储是分层次

没时间扯淡类,赶紧上车吧. 在现代社会中,信息安全对于每一个人都是至关重要的,例如我们的银行账户安全.支付宝和微信账户安全.以及邮箱等等,说到信息安全,那就必须得提到加密技术,至于加密的一些相关概念,在这里就不说了. 这一次将会主要讲解.NET的加密方式,接下来将会分别介绍散列加密,对称加密,非对称加密等等加密方式在.NET中的应用,本文主要讲解散列加密在.NET中的应用实例. 一.DotNet散列算法概述: 说到散列应该都不会陌生,并且首先都会想到MD5加密,但是对于散列更加深入的了解,恐怕知

简介本文描述了一种列存储方式和对应的查询方法,这种存储方式具有更好的查询性能和更小的存储空间. And查询 本文先用直观的图形方式展示and查询时的方式,这也是算法要解决的问题核心.通常在OLAP数据查询时,需要进行and处理,例如你需要获取 year = 2017 and customer = 13 的数据,这在列存储中实际是对值 year的2017这个列和 customer的13列进行and操作,而这些列一般都使用位图的方式存储.市面上有很多位图的存储方式,比如WAH, EWAH, Conc

在现代社会中,信息安全对于每一个人都是至关重要的,例如我们的银行账户安全.支付宝和微信账户安全.以及邮箱等等,说到信息安全,那就必须得提到加密技术,至于加密的一些相关概念,在这里就不说了. 这一次将会主要讲解.NET的加密方式,接下来将会分别介绍散列加密,对称加密,非对称加密等等加密方式在.NET中的应用,本文主要讲解散列加密在.NET中的应用实例. 一.DotNet散列算法概述 说到散列应该都不会陌生,并且首先都会想到MD5加密,但是对于散列更加深入的了解,恐怕知道的人就不会那么多了.散列算法

一.概述 以 Key-Value 的形式进行数据存取的映射(map)结构 简单理解:用最基本的向量(数组)作为底层物理存储结构,通过适当的散列函数在词条的关键码与向量单元的秩(下标)之间建立映射关系 更详细的定义:开辟物理地址连续的桶数组ht[],借助散列函数hash(),将词条关键码key映射为桶地址(数组下标),从而快速地确定待操作词条的物理位置. 1.1 散列结构优点 可以实现O(1)时间的数据项查找(注:给定关键码,通过散列函数可直接计算出所在地址) 能以节省空间的方式实现上述O(1)查

1. 为什么需要散列表? 对于线性表和链表而言,访问表中的元素,时间复杂度均为O(n).即便是通过树结构存储数据,时间复杂度也为O(logn).那么有没有一种方式可以将这个时间复杂度降为O(1)呢?当然有,这就是接下来要介绍的散列表.散列表是普通数组概念的推广.由于对于普通数组只要知道其下标位置就可以使用O(1)的时间内访问任意元素,如果存储空间允许,我们可以提供一个足够大的数组,为每个可能的关键字保留一个位置,这个位置也被称之"槽",从而可以充分的利用直接寻址的技术优势,其实就是典型

1.    HashMap概述 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键.此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变. 2.    HashMap的数据结构 在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外.HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体.这样的结构结合了链表在增删方面的高

1,Hashing过程 像二分查找.AVL树查找,这些查找算法的时间复杂度为O(logn),而对于哈希表而言,我们一般说它的查找时间复杂度为O(1).那它是怎么实现的呢?这就是一个Hashing过程. 在JAVA中,每个对象都有一个散列码,它是由Object类的hashCode()方法计算得到的(当然也可以覆盖Object的hashCode()).而我们可以在散列码的基础上,定义一个哈希函数,再对哈希函数计算出的结果求余,最终得到该对象在哈希表的位置. final int hash(Object

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说

原文:https://www.cnblogs.com/younghao/p/8333795.html 为什么要设计散列这种数据结构呢?在现实世界中,实体之间可能存在着映射关系(key-value),比如一个订单可能对应多个商品,对应一个配送站点.散列正是对这种映射关系的逻辑结构的表达,但同时,作为一种数据结构,在计算机中该如何实现存储呢? 本节将重点从散列的逻辑结构和存储结构出发,对上述涉及的散列原理及应用场景作出说明: 散列函数与散列表 Java中的散列实例 保证最坏情况时间复杂度 一.散列函

1. 散列的概念 散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:以关键码值K为自变量,通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数),计算出对应的函数值来,把这个值解释为结点的存储地址,将结点存入到此存储单元中.检索时,用同样的方法计算地址,然后到相应的单元里去取要找的结点.通过散列方法可以对结点进行快速检索.散列(hash,也称“哈希”)是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方法. 按散列存储方式构造的存储结构称为散列表(hash table).散列表中的一个位置称为槽(slot).散