[本文出自天外归云的博客园] 需求 1. Vue中使用ECharts画散点图 2. 在图中加入加均值线 3. 在图中标注出阴影区域 实现 实现这个需求,要明确两点: 1. 知道如何在vue中使用echarts 2. 要知道如何在echarts散点图中画均值线和阴影区域 在下面的代码option对象的series属性中用到了markLine和markArea,标注最值用到了markPoint. 所以去官方文档搜索标线.标点.标图的关键字要搜mark. 如何在vue中使用echarts见文末. 需要

前几天接到一个需求,我们的客户需要对手机网络接入点进行可用性测试,简单点说就是需要实现Android上的APN配置的添加,APN切换网络模式4G/3G/2G切换,我要调研下写个demo. 因为是要实现自动化测试,而且得合并到现有的拨测系统(C#项目)成为其中的一个模块,就需要用C#来驱动Android测试.交互方式上首先想到的是撸个代码放Android上,定时从服务端获取任务命令然后执行,嗯,OWIN实现个webapi进行数据交互分分钟的事情,貌似可行. 不过又想到,我们测试万一网络切换坏了,就

少废话,先上效果图 屏幕显示效果         全家福 一.基础认识及引脚介绍 屏幕参数: 尺寸:0.96英寸 分辨率:128*64 驱动芯片:SSD1306 驱动接口协议:SPI 引脚说明: 二. SSD1306芯片介绍 SSD1306是一款带控制器的用于OLED点阵图形显示系统的单片CMOS OLED/PLED驱动器.它由128个SEG(列输出)和64个COM(行输出)组成. SSD1306嵌入了对比度控制器.显示RAM和振荡器,从而减少了外部组件的数量和功耗.它有256级亮度控制.数据/

Lanenet 一个端到端的网络,包含Lanenet+HNet两个网络模型,其中,Lanenet完成对车道线的实例分割,HNet是一个小网络结构,负责预测变换矩阵H,使用转换矩阵H对同属一条车道线的所有像素点进行重新建模 将语义分割和对像素进行向量表示结合起来的多任务模型,最近利用聚类完成对车道线的实例分割. 将实例分割任务拆解成语义分割和聚类,分割分支负责对输入图像进行语义分割(对像素进行二分类,判断像素属于车道线还是背景),嵌入分支对像素进行嵌入式表示,可将分割后得的车道线分离成不同的车道实

在WP7手机的开始屏幕,如果你Hold住某一个瓷贴,就会发现除了你按住的那个瓷贴其他全部下沉半透明,然后开始在不停地漂来漂去~~今天来模仿一下这个效果.新建一个项目,然后在Grid里放一个ListBox.OK 开始编写 ListBox 的模版.首先是ItemsPanelTemplate.<ListBox.ItemsPanel>         <ItemsPanelTemplate>                 <toolkit:WrapPanel/>       

using UnityEngine;using System.Collections; public class DrawRectangle : MonoBehaviour { public Color rectColor = Color.green; private Material rectMat = null;//画线的材质 不设定系统会用当前材质画线 结果不可控 // Use this for initialization void Start () { rectMat = new Ma

先来要实现的效果图: 下方图1是官网的案例:http://www.echartsjs.com/gallery/editor.html?c=scatter-map 下图2是展示气泡类型为pin的效果: 绘制散点图(气泡)是echarts的一种serise: 所以要实现在geojson绘制的地图上展示散点图就不能在serise里设置geojson的地图在serise的type为map里: 如果将注册的地图放在这里啦,那么在serise里设置的scatter无法正常的显示,所以要将注册的geojson

一.环境 windows 10  + python3.6 二.需求 1.模拟android设备高频点击事件: 2.模拟规定次数的点击事件或模拟规定时间内的点击事件: 三.code 1.模拟规定时间内的点击事件 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 import subprocess import time def loop_click_for_android(run_time=5): res = subprocess.Popen('adb devices',

处理流程:快速二值化(区域)->获取区域边缘->截取边缘->膨胀边缘区域(定位)->定位区域进行边缘检测->边缘分割:线和圆->选择属性为圆的弧->拟合圆 *读取图像 read_image (Image, 'double_circle') dev_close_window () get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (, , Width, Height, 'black', WindowHandl

Echart是百度开发的一个javascript图表库,可以流程运行于pc和移动端,底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender. ECharts 提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭. 支持: 多个坐标系:直角坐标系,极坐标系,地理坐标系: 移动端的优化:可以按需打包,支持移动端手指缩放:

原文网址:http://www.cnblogs.com/bluestorm/p/3665890.html 禁止屏幕随手机旋转变化 有时候我们希望让一个程序的界面始终保持在一个方向,不随手机方向旋转而变化:在AndroidManifest.xml的每一个需要禁止转向的Activity配置中加入android:screenOrientation=”landscape” 属性. landscape = 横向portrait = 纵向 避免在转屏时重启Activity android中每次屏幕方向切换时

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

禁止屏幕随手机旋转变化 有时候我们希望让一个程序的界面始终保持在一个方向,不随手机方向旋转而变化:在AndroidManifest.xml的每一个需要禁止转向的Activity配置中加入android:screenOrientation=”landscape” 属性. landscape = 横向portrait = 纵向 避免在转屏时重启Activity android中每次屏幕方向切换时都会重启Activity,所以应该在Activity销毁前保存当前活动的状态,在Activity再次 Cr

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

  前  言 chart.js是一个简单.面向对象.为设计者和开发者准备的图表绘制工具库.它可以帮你用不同的方式让你的数据变得可视化.每种类型的图表都有动画效果,并且看上去非常棒,即便是在retina屏幕上.Chart.js基于HTML5 canvas技术,支持所有现代浏览器,并且针对IE7/8提供了降级替代方案.并且它不依赖任何外部工具库,轻量级(压缩之后仅有4.5k),并且提供了加载外部参数的方法. ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上

echarts是做数据统计. ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 最近接触到了Echarts这个JavaScript图表库,感觉已

还是先来简单的了解一下Echart是什么吧? ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

每日CSS_霓虹灯按钮悬停效果 2020_12_20 1. 代码解析 1.1 html 代码片段解析 <a href="#"> <span></span> <span></span> <span></span> <span></span> 霓虹灯 按钮 </a> 这四个 span 标签用来模拟上下左右四根线 1.2 CSS 代码片段解析 body 代码 body{ m

可视化面板介绍 ​ 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景(营销数据,生产数据,用户数据)下使用,可视化图表来展示体现数据,让数据更加直观,数据特点更加突出. 01-使用技术 完成该项目需要具备以下知识: div + css 布局 flex 布局 Less 原生js + jquery 使用 rem适配 echarts基础 02- 案例适配方案 设计稿是1920px flexible.js 把屏幕分为 24 等份 cssrem 插件的基准值是 80px 插件-配置按钮---配置扩展设