1.建立数组 2.创建散点图. 3.添加趋势线. 4.设立为线性函数,勾选显示公式.显示R^2值,R即为相关系数. 5. 备注:此外也可以使用=CORREL()函数对相关系数进行求值.其结果是一致的.

在WebApi项目里使用MiniProfiler并且分析 Entity Framework Core 一.安装配置MiniProfiler 在现有的ASP.NET Core MVC WebApi 项目里,通过Nuget安装MiniProfiler: Install-Package MiniProfiler.AspNetCore.Mvc MiniProfiler.EntityFrameworkCore 当然也可以通过Nuget Package Manager可视化工具安装 接下来就是如何配置和使用

pcntl_fork()函数创建一个子进程,这个子进程仅PID(进程号) 和PPID(父进程号)与其父进程不同成功时,在父进程执行线程内返回产生的子进程的PID,在子进程执行线程内返回0.失败时,在 父进程上下文返回-1,不会创建子进程 调用函数创建进程的时候,函数执行是有时间的,而新的进程刚好是在函数执行开始和结束之间创建出来的,这样,新的进程也执行了这个函数,所以函数也需要有返回值.那么对于该函数一次执行之后,父进程和子进程都会受到该函数的返回值由于父进程创建了子进程,而子进程并没有创建新的

在 JavaScript 中,每个函数对象都有一个默认的属性 prototype,称为函数对象的原型成员,这个属性指向一个对象,称为函数的原型对象,当我们每定义了一个函数的时候,JavaScript 就创建了一个对应的原型对象,也就是说,当我们定义一个函数的时候,实际上得到了两个对象,一个函数对象,一个原型对象.原型对象是一个特殊的对象,函数的 prototype 成员指向它的原型对象. 可以通过函数对象的 prototype 成员取得这个原型对象的引用. 下面定义一个函数对象 Person,然

谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载. 饿汉式: 1 package com.bijian.study; 2 3 public class Singleton { 4 5 private static Singleton instance = new Singleton(); 6 7 public static synchronized Singleton getInstance() { 13 retu

1:整体结构以及编译方法 XBMC(全称是XBOX Media Center)是一个开源的媒体中心软件.XBMC最初为Xbox而开发,可以运行在Linux.OSX.Windows.Android4.0系统.我自己下载了一个然后体验了一下,感觉确实不错,和Windows自带的媒体中心差不多. XBMC项目首页:http://xbmc.org/ XBMC差不多是我接触到的开源多媒体项目中体积最大的了.但是它的编译方法却出乎意料的简单.我按照它的Wiki上面说的步骤去做,非常顺利的完成了编译,没有遇到

http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdMdVHNSHdjYtv7i28lCSng1iuWO620ML_wqJZYFge Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.g

自动垃圾回收是Java相较于C++的一个重要的特点,想了解JVM的垃圾回收机制,首先我们要知道垃圾回收是回收什么地方的垃圾,我在我的上一篇博客<JVM内存区域划分>里面有写到JVM里面的内存是怎么分布的,这里的回收主要是指对上文中提到的Java堆和方法区的内存的回收. 什么样的对象可以被回收 知道了回收哪里的内存之后,我们还需要知道什么样的对象是可以被回收,或者说是需要被回收的,这些对象我们称之为死掉的对象.那么哪些对象是死掉了的呢?我们说当一个对象不存在任何引用的时候就可以说这个对象是死掉了

磨刀不误砍柴工,咱先把react-redux里的工具函数分析一下: 源码点这里  shallowEqual.js export default function shallowEqual(objA, objB) { if (objA === objB) { return true } const keysA = Object.keys(objA) const keysB = Object.keys(objB) if (keysA.length !== keysB.length) { return

冒泡排序算法是我们经常见到的尤其是子一些笔试题中. 下面和大家讨论c#中的冒泡排序,笔者提供了三种解决方案,并且会分析各自的性能优劣. 第一种估计大家都掌握的,使用数据交换来实现,这种就不多说了,园子里的各位前辈分析的都很好,搜一下就有很多. 简单贴一下代码: //定义数组 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; static void Main(st

1. 取消echarts的默认动画 : series:[{ animation:false }] 2. 控制散点图里散点的大小: series:[{ symbolSize:5 }] 3. 去除内部网格线: splitLine: { show: false }, 4. 可以改变整个图表的大小及位置 grid:{    top:10,    left:50,    height:'85%',    width:'90%' }, 5. 饼图: series: [ { type:'pie', selec

前文分析了XBMC的整体结构以及皮肤部分: XBMC源代码分析 1:整体结构以及编译方法 XBMC源代码分析 2:Addons(皮肤Skin) 本文以及以后的文章主要分析XBMC的VC工程中的源代码.XBMC源代码体积庞大,想要完全分析所有代码是比较困难的.在这里我们选择它和音视频编解码有关的部分进行分析.在本文里,我们主要分析其核心部分(core)代码. 核心部分(core)源代码结构如图所示: 我目前理解的有以下3个,其他的有时间研究后再补上: AudioEngine:音频引擎.其封装了所有

1.简介 在分析完AbstractQueuedSynchronizer(以下简称 AQS)和ReentrantLock的原理后,本文将分析 java.util.concurrent 包下的两个线程同步组件CountDownLatch和CyclicBarrier.这两个同步组件比较常用,也经常被放在一起对比.通过分析这两个同步组件,可使我们对 Java 线程间协同有更深入的了解.同时通过分析其原理,也可使我们做到知其然,并知其所以然. 这里首先来介绍一下 CountDownLatch 的用途,Co

今天,在西瓜书上看到了主成分分析法,之前建模有接触过但是理解不够深刻,今天再次和这一位老朋友聊聊. 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法.通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分. 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处

主要就是构造408ede处的2A个字节.. 其中第一个字节必须为0x2D,倒数第二个字节必须为0x36,倒数第三个字节为0x31. 之后,对这个2A字节的缓冲区,要满足一些条件: 1\ 在408ede里查找字符0x2E 找到0x2E之后的第一个位置存到栈中,位置A 之后再从位置A开始找0x2D 找到-之后的第一个位置,位置B,存到EDX中 位置A到位置B之间的字符串,拷贝到408321中 408321在sub401c51处作为第一个参数,第二个参数为[408824] == 431A 我写了一个循

目录 版本 起点 客户端--Beeline 服务端 Hive-jdbc TCLIService.Iface客户端请求 流程 SparkThrift 主函数HiveThriftServer2 ThriftHttpCLIService/ThriftBinaryCLIService ThriftHttpCLIService 小结 SparkSQLCLIService SparkSQLCLIService SparkSQLSessionManager SparkExecuteStatementOpera

RNA-seq是利器,大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据,所以RNA-seq的分析需求应该是很大的(大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧). 普通的转录组套路并不多,差异表达基因.富集分析.WGCNA network以及一些没卵用的花式分析.DEG分析是基础,up and down,做个富集,了解一下处理后到底是什么通路被改变了:WGCNA主要就是根据相关性来找出一些co-express的gene module. 单细胞的转录组的玩法就比较多了,可以理解为超多样本的普通转录组,普通转录

Code Analyzer and Profiler Matlab中,对写在m文件(.m文件)里的代码有分析的工具,可以进行优化,这里做一个简单的介绍. Code Analyzer Code Analyzer工具可以分析用户M文件中的错误或性能问题,使用时,用户先打开M文件,选择Tools菜单下的Code Analyzer项,然后Code Analyzer子菜单中选中“Show Code Analyzer Report”项即可,具体操作过程和结果可以看下图: 实际上,Code Analyzer分

写在前面 如果把恶意软件比作罪犯的话,怎么看这次实验? 实验目的:以后能够在茫茫人海中找到罪犯. 实验过程:现在以及抓到了一个罪犯,把他放到茫茫人海里去,看看他和普通人有啥区别.这些区别就是罪犯的特征,以后可以根据这些特征找到更多的罪犯. 实验手段:利用各种技术去找到罪犯和普通人的区别. 回答问题 Q:如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码,但只是猜想,所有想监控下系统一天天的到底在干些什么.请设计下你想监控的操作有哪些,用什么方法来监控. A: 监控TCP连接 监控注册表修改情况 监控创建新的文

Spark Runtime里的主要层次分析,梳理Runtime组件和运行流程, DAGScheduler Job=多个stage,Stage=多个同种task, Task分为ShuffleMapTask和ResultTask,Dependency分为ShuffleDependency和NarrowDependency 面向stage的切分,切分依据为宽依赖 维护waiting jobs和active jobs.维护waiting stages.active stages和failed stage

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