/** 题目:hdu4106 区间k覆盖问题(连续m个数,最多选k个数) 最小费用最大流 建图巧妙 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4106 题意:给你n个数,每连续m个数,最多选k个数,问可以选的数的权值和最大多少. 思路:可以转化为区间k覆盖问题.区间k覆盖问题是每个点最多被k个区间覆盖.本题是每个区间最多选k个点. 刚好相反.我的做法有点不同其他博客那种做法.当然本质一样. 我这里的i就是原来n个数的下标,现在作为图中该数的节点编号

[传送门:caioj1441] 简要题意: 给出一个n个数的序列,m个询问,每个询问输入l,r,k,输出第l个数到第r个数第k小的数 题解: 首先想到线段树,但是做不到询问区间的第几小,只能做到最大或最小或和 所以我们用权值线段树——主席树来解决这道题 参考代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cmath> usi

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

KiKi's K-Number Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3864    Accepted Submission(s): 1715 Problem Description For the k-th number, we all should be very familiar with it. Of course,to

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046399.html 使用分治算法,首先选择随机选择轴值pivot,并使的序列中比pivot小的数在pivot左边,比pivot大的数在pivot右边,即快速排序算法中的partition的过程,可以参考:快速排序算法 Quick sort. 进行partition过程后,我们随机选择的轴值为序列的第j个,且其左边有a个数,右边有b个数. 如果j=k,那么说明该轴值就是第k小个数. 如果j

Given an integer array, return the k-th smallest distance among all the pairs. The distance of a pair (A, B) is defined as the absolute difference between A and B. Example 1: Input: nums = [1,3,1] k = 1 Output: 0 Explanation: Here are all the pairs:

根据http://www.cnblogs.com/zhjp11/archive/2010/02/26/1674227.html 博客中所总结的7种解法,我挑了其中的解法3和解法6进行了实现. 解法3: 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:           1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数:           2. Sa中元素的个数大于等于k,则返回Sa

出处 http://blog.csdn.net/adong76/article/details/10071297 BFPRT算法是解决从n个数中选择第k大或第k小的数这个经典问题的著名算法,但很多人并不了解其细节.本文将首先介绍求解这个第k小数字问题的几个思路,然后重点介绍在最坏情况下复杂度仍然为O(n)的BFPRT算法. 一 基本思路 关于选择第k小的数有许多方法 将n个数排序(比如快速排序或归并排序),选取排序后的第k个数,时间复杂度为O(nlogn). 维护一个k个元素的最大堆,存储当前遇

快速排序 下面是之前实现过的快速排序的代码. function quickSort(a,left,right){ if(left==right)return; let key=partition(a,left,right);//选出key下标 if(left<key){ quickSort(a,left,key-1);//对key的左半部分排序 } if(key<right){ quickSort(a,key+1,right)//对key的右半部份排序 } } function partiti

LeetCode:二叉搜索树中第K小的数[230] 题目描述 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 说明:你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数. 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \   2 输出: 1 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 输出: 3

给定两个有序数组arr1 和 arr2 ,再给定一个int K,返回所有的数中第K小的数 要求长度如果分别为 N M,时间复杂度O(log(min{M,N}),额外空间复杂度O(1) 解决此题的方法跟之前的求两个数组求中位数的情况,如出一辙~ 非常给力! 此题目需要分情况讨论: 假设长度较短的数组长度 lenS   较长的lenL 情况1. K<1  或者 K>lenS+lenL    k值无效 情况2. k<=lenS  分别在两数组选择第前 k个数, 然后取其中位数 情况3. k&g

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

LeetCode:乘法表中的第K小的数[668] 题目描述 几乎每一个人都用 乘法表.但是你能在乘法表中快速找到第k小的数字吗? 给定高度m .宽度n 的一张 m * n的乘法表,以及正整数k,你需要返回表中第k 小的数字. 例 1: 输入: m = 3, n = 3, k = 5 输出: 3 解释: 乘法表: 1 2 3 2 4 6 3 6 9 第5小的数字是 3 (1, 2, 2, 3, 3). 例 2: 输入: m = 2, n = 3, k = 6 输出: 6 解释: 乘法表: 1 2

题目描述 看到很短的题目会让人心情愉悦,所以给出一个长度为N的序列A1,A2,A3,...,AN, 现在有M个询问,每个询问都是Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输入格式 第一行两个正整数N,M. 第二行N个数,表示序列A1,A2,...,AN. 紧着的M行,每行三个正整数i,j,k(k≤j-i+1),表示 询问Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输出格式 共输出M行,第i行输出第i个询问的答案. 样例输入1: 4 3 4 1 2 3 1 3 1 2 4 3 1 4 4 样例输出1: 1

题目描述 给你 n 个完全不相同整数(n<=300),每一个数都大于 0 并且小于 1000,请找出 第 k 小的数. 输入 输入包括两行,第一行用空格隔开的两个数 n 和 k;第二行有 n 个不行同的数: 输出 输出第 k 小的数字: 样例输入 5 3 3 2 5 4 1 样例输出 3 来源 2009机考模拟 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdio> #include<string>

二叉搜索树第k小的数 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 说明:你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数. 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 输出: 1 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 输出: 3 进阶:如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第 k 小的值,你将如何优化 kthSmalle

★★☆   输入文件:kth.in   输出文件:kth.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB 题目描述 看到很短的题目会让人心情愉悦,所以给出一个长度为N的序列A1,A2,A3,...,AN, 现在有M个询问,每个询问都是Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输入格式 第一行两个正整数N,M. 第二行N个数,表示序列A1,A2,...,AN. 紧着的M行,每行三个正整数i,j,k(k≤j-i+1),表示 询问Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输出格式 共输出M行

这一篇博客以一些OJ上的题目为载体,讲一下寻找第K小的数的方法 方法一: 先将数据排列好,然后,然后return a[k]或者将前K个数加起来 方法二: 基于高速排序.如,一次高速排序将某一个数放到了第k个位置,那么前k-1个数都要比第k个数小. 后面的数都要比第k个位置上的数要大.所以当前第k个位置上的数就是第K小的数 1.NYOJ 678 最小K个数之和 这道题的时间放得比較松,不要求线性时间,所以用方法一也是能够的 /* * ksmall1.cpp * * Created on: 2014

Given an integer array, return the k-th smallest distance among all the pairs. The distance of a pair (A, B) is defined as the absolute difference between A and B. Example 1: Input: nums = [1,3,1] k = 1 Output: 0 Explanation: Here are all the pairs:

题目链接:第k个数 题意:求n个数中第k小的数 题解: //由快速排序算法演变而来的快速选择算法 #include<iostream> using namespace std; const int N=1e5+10; int a[N]; //k是整个区间中的第k小的数. void quick(int l,int r,int k) {//快速选择算法保证每次递归时都递归到答案所在的区间. int i=l-1,j=r+1,x=a[l+r>>1]; if(l>=r)return a