基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标:C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式:C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换,本篇文章只给出DFT公式,性质,以及实现方法 二维离散傅里叶变换(DFT) 其中f(x,y)为原图像,F(u,v)为傅里叶变换以后的结果,根据欧拉公式可得,每个F(u,v)值都为复数,由实部和虚部组成 代码示例 void dft(short** in_array, double** re_array, double*

%用二重循环实现DFT: function xk=dt_0(xn); %define a function N=length(xn); %caculate the length of the variable WN=exp(-j.*.*pi./N); xk=zeros(,N); %define a non-zero 一维矩阵 sum=zeros(,N); %define a non-zero 一维矩阵 :N %二重循环实现离散傅里叶变换DFT :N sum(n)=xn(n).*WN.^(k.*n

Canny算子是John Canny在1986年提出的,那年老大爷才28岁,该文章发表在PAMI顶级期刊上的(1986. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 8, 1986, pp. 679-698).老大爷目前在加州伯克利做machine learning,80-90年代视觉都是图像处理,现在做视觉都是机器

第三章 算法 前言:许多人对算法的看法是截然不同的,我之前提到过了.不过,我要说的还是那句话:算法体现编程思想,编程思想指引算法. 同时,有许多人认为简单算法都太简单了,应当去学习一些更为实用的复杂算法.不过,许多复杂算法都是从简单算法演绎而来的,这里就不一一举例了.而且,算法千千万万.更为重要的是从算法中体会编程的思想. 4.1 简单问题算法 PS:接下来是一些入门问题,简单到都没有具体算法可言.但这些问题是我们当初对算法的入门.如果不喜欢,可以跳过. 实例111 任意次方后的最后三位 问题:

FFTW是用来计算一维或者多维的离散傅里叶变换,输入可以为实数序列也可以为复数序列的C语言的子函数库,FFTW是免费软件,是作为fft函数库的各种应用的上佳选择. 1. 从网站http://www.fftw.org/install/windows.html上下载最新的预编译文件:    32-bit version: fftw-3.2.2.pl1-dll32.zip (1.8MB)    64-bit version: fftw-3.2.2-dll64.zip (2.2MB) 2. 使用Lib.

无论是学习信号处理,还是做图像.音视频处理方面的研究,你永远避不开的一个内容,就是傅里叶变换和小波.但是这两个东西其实并不容易弄懂,或者说其实是非常抽象和晦涩的! 完全搞懂傅里叶变换和小波,你至少需要知道哪些预备知识?主页君从今天开始就将通过一些列文章告诉你他们之间的来龙去脉!本节是全部系列文章的第一节--总纲,日后我们也将按照这个思路一点一点讲述所有的知识.需要说明的是,本文主要面向计算机专业或者电子信息专业的读者,为此我们将尽量采取一些非常非常基础的知识来帮助你理解.所以,题目里面讲的"完全

C 语言资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-c 是 koz.ross 发起维护的 C 语言资源列表,内容包括了:构建系统.编译器.数据库.加密.初中高的教程/指南.书籍.库等等. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这个开源项目的初衷. 我们要做什么? 基于 awesome-c 列表,我们将对其中的各个资源项进行

源:用于ARM上的FFT与IFFT源代码(C语言,不依赖特定平台) 代码在2011年全国电子大赛结束后(2011年9月3日)发布,多个版本,注释详细. /******************************************************************************* ** 程序名称:快速傅里叶变换(FFT) ** 程序描述:本程序实现快速傅里叶变换 ** 程序作者:宋元瑞 ** 最后修改:2011年4月5日 *********************

源:FIR数字滤波器C语言 1.单位冲击响应与频响 就如同之前所说的一样,使用下图所示的单位冲击响应,所设计的滤波器,是无法实现的. 现在,让我们看看其这个滤波器的频响.所谓频响,就是计算其单位冲击响应的离散时间傅里叶变换, 我们可以看出,这个滤波器的频响的计算结果是实数,并没有虚数部分.也就是,其相位谱一直是0,也就意味着,这个滤波器输入与输出之间没有延迟,这种相位特性称为0延迟相位特性. 但是,这个滤波器无法是无法实现的.我们实际计算一下该滤波器的输入输出,就可以明白. 这个滤波器在计算的过

1.基本类型 布尔类型:bool 注意:布尔类型不能接受其他类型的赋值,不支持自动或强制的类型转换. 整型:int8.byte(uint8).int16.int.uint.uintptr int.uint .uintptr 长度同平台有关 int和int32等 不是同一种类型,可以强制类型转换,但要注意精度丢失. C#代码:两个不同类型的整型数不能直接比较,比如int8类型的数和int类型的数不能直接比较,但各种类型的整型变量都可以直接与字面常量(literal)进行比较: ; Int64 j

http://zhuanlan.zhihu.com/linjr/19694823 计算机行业发展非常快,大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求.如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材,或使用VC6.0来教大家上机实验,那你不妨看看本文,这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远. 考虑到这是一个过来人感觉很基础,但是对于初学者又觉得困难重重的问题,我想如果这篇文章要想写得不让你觉得专业名词扎堆,内容高深莫测,读完还是不知所云,那最好的办法也许是,我们通过沟通的方式把整个「C语言应该怎么学」的

R的优点:免费,开源,体积小.缺点:对大文本处理差,另外一个也在于开源,package如果出错,烦死你.当你跑比较大的simulation,对效率有要求的时候,有时还是不得不用C,这可能是10小时和10分钟的差别,毫不夸张.SAS流行于公司,R流行于研究机构和大学数据分析不是单纯的靠软件来做的,需要很好的数学基础. 统计学工具各有千秋.https://englianhu.wordpress.com/statistics/学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以

一.FFTW简介 FFTW ( the Faster Fourier Transform in the West) 是一个快速计算离散傅里叶变换的标准C语言程序集,其由MIT的M.Frigo 和S. Johnson 开发.可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT. 二.配置过程 1.登陆http://www.fftw.org/install/windows.html,下载 64-bit version 2.解压到自己的盘符(非常不建议解压再C盘里) 例如:D:\fftw 3.打开VS201

前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题. 坦白讲,我精力有限,但一般都会抽空回复一下. 大多数情况,阅读一下代码就能解决的问题, 也是要尝试一下的. 没准,你就解决了呢? WebRtc的采样算法本身就考虑到它的自身应用场景, 所以它会有一些局限性,例如不支持任意采样率等等. 而简洁插值的这个算法, 我个人也一直在使用,因为简洁明了,简单粗暴. 我自

最近做一个东西,要用到快速傅里叶变换,抱着蛋疼的心态,自己尝试写了一下,遇到一些问题. 首先看一下什么叫做快速傅里叶变换(FFT)(来自Wiki): 快速傅里叶变换(英语:Fast Fourier Transform, FFT),是离散傅里叶变换的快速算法,也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换.快速傅里叶变换有广泛的应用,如数字信号处理.计算大整数乘法.求解偏微分方程等等. 对于复数串行,离散傅里叶变换公式为: 直接变换的计算复杂度是O(n^2).快速傅里叶变换可以计算出与直接计算相同的结果,但只

1 Python基本语法元素 1.1 程序设计基本方法 计算机发展历史上最重要的预测法则     摩尔定律:单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍 cpu/gpu.内存.硬盘.电子产品价格等都遵循此定律 50年来计算机是唯一一个指数发展的领域 源代码.目标代码(机器代码) 编译.解释 静态语言.脚本语言 静态语言编译器一次性生成目标代码,优化更冲份,程序运行速度更快 脚本语言 执行程序时需要源代码,维护更灵活 程序的基本设计方法IPO I:input  文件输入.网络输入.控制台输入.交互

快速傅里叶变换(FFT)                                                                               ---- LLppdd 前言 关于这篇文章     非常高兴能有机会来探讨快速傅里叶变换,也就是大家熟知的 \(FFT\) 在 \(OI\) 中的运用.以前了解过一次 \(FFT\) ,现在过了几个月,数学和 \(OI\) 水平都有了一定的进步之后,再回过来重新思考它,应该有了更深的了解,所以准备写一篇较为详细的文章

计算机行业发展非常快,大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求.如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材,或使用VC6.0来教大家上机实验,那你不妨看看本文,这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远 . 考虑到这是一个过来人感觉很基础,但是对于初学者又觉得困难重重的问题,我想如果这篇文章要想写得不让你觉得专业名词扎堆,内容高深莫测,读完还是不知所云,那最好的办法也许是,我们通过沟通的方式把整个 「C语言应该怎么学」的问题由小及大的展开,慢慢来谈. 在开始之前,我们先来做一个小测试. 一.小测试

语音识别 语音识别该何去何从? 1969年,J.R. PIERCE:"语音识别就像把水变成汽油.从大海中淘金.治疗癌症.人类登陆月球" 当然,这是50年前的想法,那么语音识别该如何做呢? 一个典型的语音识别系统如下,输入一段语音到模型,模型输出一段文本 Speech:表示一个长度为T,维度为d的向量序列 Text:一个token序列,长度为N,V个不同的token,通常T>N 接下来看看输入可以有哪些可能,输出有哪些可能,首先看下输出部分 输出Token 音位(phoneme,发

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用,被广泛应用于图像增强.去噪.压缩编码等众多领域.本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法,并在多个图像样本上进行测试,以探究二者的变换效果. 1. 傅里叶变换 实验原理 对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT),可以得到图像信号的傅里叶频谱.二维 DFT 的变换及逆变换公式如下: DFT 尽管解决了频域离散化的问题,但运算量太大.从公式中可以看到,有两个嵌套的求和符号,显然直接计算的复杂度为 \(O(n^2)\) .为了加快傅里