如果平面上的点绕原点逆时针旋转θº,则其坐标变换公式为: x'=xcosθ+ysinθ   y=-xsinθ+ycosθ 其中,(x, y)为原图坐标,(x’, y’)为旋转后的坐标.它的逆变换公式为: x=x'cosθ-y'sinθ   y=x'sinθ+y'cosθ 矩阵形式为: 和缩放类似,旋转后的图像的像素点也需要经过坐标转换为原始图像上的坐标来确定像素值,同样也可能找不到对应点,因此旋转也用到插值法.在此选用性能较好的双线性插值法.为提高速度,在处理旋转90º.-90º.±180º时使

数字图像处理作业的输入图像全部都是灰度图像,所以汇总一下自己遇到的问题答案. OCV的图像容器是Mat<typename>,可以用imread(filename)读取图像,filename是c string,char*和const char*都行.灰度图像的typename是uchar,RGB图像的typename是Vec3b. Mat容器如果直接使用操作符赋值,只会复制一份信息头而不会复制包含数据的矩阵,由此而降低内存的浪费和速度,所以这样得到的多个Mat对象都指向同一个数据矩阵,换句话说,

原文:Win8 Metro(C#) 数字图像处理--1 图像打开,保存 作为本专栏的第一篇,必不可少的需要介绍一下图像的打开与保存,一便大家后面DEMO的制作.   Win8Metro编程中,图像相关的操作基本都是以流的形式进行的,图像对象类型在Metro主要表现为两种形式:BitmapImage和WriteableBitmap,图像的显示控件为Image.   我们可以用如下方式打开和显示一幅图像对象. BitmapImage srcImage=newBitmapImage (new Uri(

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--4图像颜色空间描述  图像颜色空间是图像颜色集合的数学表示,本小节将针对几种常见颜色空间做个简单介绍. /// <summary> /// Get rgba value from source image. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></ret

今天要记录的是树图第二次作业的第二题,Image Patch Extraction.这个概念真的不难懂,但是如果要我实际写的话,还真的不知道要怎么去遍历图像矩阵来提取块.在此要多谢邓大神的热心帮助,告诉了我一个遍历的思路_(:з」∠)_ 一开始我是从原图像矩阵来考虑循环的,也就是两层循环的边界分别是原图像的width和height.这样思考的话,我完全不知道应该如何移动这个patch. 之后思考了从得到的patch列表来考虑,也就两侧循环的边界分别是W-w+1和H-h+1(W是原图像的width

第二次作业需要打印出来灰度直方图,当然不能使用ocv的自带calcHist函数来得到Mat对象了……结果上网搜索怎么用自己的数据创建直方图,搜到的都是直接用函数的_(:з」∠)_ 结果这个地方拖了好久呵呵呵呵呵呵呵.最后还是努力耐下性子来对照网上绘制灰度直方图的代码来看到底内藏什么玄机,结果发现其实真的,没什么,大不了(笑)(哭). 基本思路: 建立一个Mat对象作为直方图的画布,将256个灰度级的数值的直方用rectangle或者line一个一个画出来. ……简直简单到我无法想象_(:з」∠)

一. n的正方形图像,用FFT算法从空域变换到频域,并用频域图像的模来进行显示. 2) 使图像能量中心,对应到几何中心,并用频域图像的模来进行显示. 3)将频域图象,通过FFT逆变换到空域,并显示. #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { /

使用环境:Windows7 旗舰版 + vs2008 + OpenCV2.0a 基本上配置都是通过网上一个教程,在此附上地址 Click ME. 为了避免因不同版本而出现的安装问题,我还是下载了2.0版本的OCV,但是现在Win可用的最新版本都是2.4.10了,虽然2.3之后的版本都不在需要自己用CMAKE编译了,但一般网上教程都是配置的vs2010或以上版本. 至于还有搜到过vs2008配置OCV2.4.5的教程,也附上地址 Click ME,为什么不选择他是因为他没有图看着不那么清楚……比较

http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38961399 之前一段我们提到的算法都是和平滑有关, 经过平滑算法之后, 图像锐度降低, 降低到一定程度, 就变成了模糊. 今天我们反其道行之, 我们看看锐化是怎么做的. 这里的锐化, 还是的从平滑谈开去.我们先来观察原来的图像和平滑图像的区别: 原图 raw: 模糊图 blur: _________________________________________________________ 源图

(1)线性变换:通过建立灰度映射来调整源图像的灰度. k>1增强图像的对比度:k=1调节图像亮度,通过改变d值达到调节亮度目的:0 i = imread('theatre.jpg');i = im2double(rgb2gray(i));[m,n]=size(i);%增加对比度Fa = 1.25; Fb = 0;O = Fa.*i + Fb/255;figure(1), subplot(221), imshow(O);title('Fa = 1.25, Fb = 0, contrast incr

熟悉图像处理或者压缩的工程师.研究人员和学生,经常在他们的实验或者项目任务里使用"Lenna"或者"Lena"的图像.Lenna 图像已经成为被广泛使用的测试图像.今天,Lenna 图像的使用被认为是数字图像历史上最重要的事件之一. 然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多 人都抱有学究都是呆子的看法,然而 Lena 对此就是一个有力的驳斥.lena(lenna)是一张于 1972 年 11 月出版的<Playboy>的中间插页,在 这期杂志中使用了&

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换.包含图像平移.图形旋转.图像反转倒置镜像和图像缩放的知识. 同一时候文章比較具体基础.没有採用GDI+获取矩阵.而是通过读取BMP图片信息头和矩阵像素实现变换,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是刚開始学习的人和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC具体解释显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文

[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图像的缩放 图像的缩放使用resize()成员函数,直接在入参中指定缩放后的尺寸即可,示例如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image #读取图像im = Image.open("lenna.jpg")im.show() #原图像缩放为12

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说.主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理.包含图像灰度线性变换.灰度非线性变换.图像阈值化处理.图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 .同一时候文章比較具体基础,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是刚開始学习的人和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC具体解释显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文档切割窗体显示图片  

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.2图像方差计算 /// <summary> /// /// </summary>Variance computing. /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static double GetVarianceProcess(WriteableB

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.3图像直方图计算 /// <summary> /// Get the array of histrgram. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static int[] GetHistogramArray(Wr

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.4图像信息熵计算 [函数代码] /// <summary> /// Entropy of one image. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static double GetEntropy(Writeab

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.5图像形心计算 /// <summary> /// Get the center of the object in an image. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static int[] CenterP

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.73一种背景图像融合特效 /// <summary> /// Image merge process. /// </summary> /// <param name="bacImage">The background image.</param> /// <param name="dstImage">The source image.</param

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算 /// <summary> /// Mean value computing. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static double GetMeanProcess(WriteableBi