采用流水线结构的CIC 抽取滤波器结构如下: // 三级CIC抽取器实例:cic3_decimator.V module cic3_decimator(clk, x_in, y_out); parameter        STATE_HOLD = 1'b0, STATE_SAMPLE = 1'b1; input                   clk;                                // 输入时钟 input         [7:0]   x_in;   

注:本设计的参数为:D=2,R=5,N=3:时钟频率为50mhz,输入信号为有符号8位,根据公式bmax=bin+N*log(2,R*D):可以得到bmax=18: 1,cic抽取滤波器原理 网上资料一大堆,不说了.重点在于传递函数,以及各个部分的结构. 2,simulink仿真 模型图 频谱仪显示结果 3,cic滤波器verilog 代码 module cic_dec(clk,rst_n,datain,dataout);input clk,rst_n;input [7:0] datain;ou

这一章讲一下利用trie树对中文数字抽取的算法.trie树是一个非常有用的数据结构,可以应用于大部分文本信息抽取/转换之中,后续会开一个系列,对我在实践中摸索出来的各种抽取算法讲开来.比如中文时间抽取,地址抽取等. Trie树 trie树又称为前缀树,索引树,字典树.用来对字符串进行索引,每个节点存储一个字符,每个叶子节点代表一个字符串,即从根到它的路径上所有字符的序列. 这个结构有什么优点呢?可以快速的匹配一个目标字符串中存在的单词.换句话说,我有一个字典,是单词的集合,我把字典中所有的单词存

// dc filter- y(n) = c*x(n) + (1-c)*y(n-1) `timescale 1ps/1ps module ad_dcfilter #( // data path disable ) ( // data interface input clk, input valid, :] data, output valid_out, :] data_out, // control interface input dcfilt_enb, :] dcfilt_coeff, :]

转自:http://bbs.dzsc.com/space/viewspacepost.aspx?postid=86760 摘要:逐次逼近寄存器型(SAR)模数转换器(ADC)占据着大部分的中等至高分辨率ADC市场.SAR ADC的采样速率最高可达5Msps,分辨率为8位至18位.SAR架构允许高性能.低功耗ADC采用小尺寸封装,适合对尺寸要求严格的系统. 本文说明了SAR ADC的工作原理,采用二进制搜索算法,对输入信号进行转换.本文还给出了SAR ADC的核心架构,即电容式DAC和高速比较器.

∑–△型模数转换器(ADC) 1.概述 近年来,随着超大规模集成电路制造水平的提高,Σ-Δ型模数转换器正以其分辨率高.线性度好.成本低等特点得到越来越广泛的应用.Σ-Δ型模数转换器方案早在20世纪60年代就已经有人提出,然而,直到不久前,在器件商品化生产方面,这种工艺还是行不通的.今天,随着1微米技术的成熟及更小的CMOS几何尺寸,Σ-Δ结构的模数转换器将会越来越多地出现在一些特定的应用领域中.特别是在混合信号集成电路(Mixed-signal ICs,指在单一芯片中集成有模数转换器.数模转换器

SAR型 (逐次逼近型) 摘要:逐次逼近寄存器型(SAR)模数转换器(ADC)占据着大部分的中等至高分辨率ADC市场.SAR ADC的采样速率最高可达5Msps,分辨率为8位至18位.SAR架构允许高性能.低功耗ADC采用小尺寸封装,适合对尺寸要求严格的系统. 本文说明了SAR ADC的工作原理,采用二进制搜索算法,对输入信号进行转换.本文还给出了SAR ADC的核心架构,即电容式DAC和高速比较器.最后,对SAR架构与流水线.闪速型以及Σ-Δ ADC进行了对比. 引言 逐次逼近寄存器型(SAR

是采样速率低于5Msps (每秒百万次采样)的中等至高分辨率应用的常见结构. SAR ADC的分辨率一般为8位至16位,具有低功耗.小尺寸等特点. 这些特点使该类型ADC具有很宽的应用范围,例如便携/电池供电仪表.笔输入量化器.工业控制和数据/信号采集等. 顾名思义,SAR ADC实质上是实现一种二进制搜索算法. 所以,当内部电路运行在数兆赫兹(MHz)时,由于逐次逼近算法的缘故,ADC采样速率仅是该数值的几分之一. SAR ADC的架构 尽管实现SAR ADC的方式千差万别,但其基本结构非常简

基于FPGA的IIR滤波器                                                         by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6748998.html 1.说明 写了那么多数字图像处理的,再写点其他的吧,今天写点FPGA的东西,是之前EDA做的综合大实验,拿出来和大家分享分享! 先说一下,此篇文章是基于你有IIR滤波器的原理和FPGA语言(也就是Veril

摘 要 本文讨论的FIR滤波器因其具有严格的线性相位特性而得到广泛的应用.在工程实践中,往往要求信号处理具有实时性和灵活性,本论文研究FIR的FPGA解决方案正体现了电子系统的微型化和单片化. 本论文主要讨论了以下的问题: 首先,以FIR滤波器的基本理论为依据,研究适应工程实际的数字滤波器的设计方法,确定了直接型网络结构.窗函数设计法的设计方案: 然后,讨论了FPGA的原理与结构特点,总结FPGA的设计流程与设计原则,并用Verilog HDL语言根据设计方案编写出FIR滤波器程序: 接着,采用

Libfilth使用说明 winshton 2009年2月 (*本文大部分翻译自libfilth,还有一部分是个人使用实践 *时间水平均有限,翻译的不完整,尤其第二章可以忽略) 版本历史修改记录 版本 作者 日期 备注 V1.0 winshton 2009-2-1 创建               目 录 版本历史修改记录    1 1. 概述    5 2. 库文件分析    5 2.1. filth.h/filth.c    6 2.1.1. quantize()    6 2.1.2. f

将陆续上传本人写的新书<自己动手写处理器>(尚未出版),今天是第六篇.我尽量每周四篇 2.3 Verilog HDL简单介绍 本书实现的OpenMIPS处理器是使用Verilog HDL编写的,所以本章接下来的几节将介绍Verilog HDL的一些基本知识.包含语法.结构等.由于本书并非一本讲授Verilog HDL的专门书籍,所以此处介绍的内容并非Verilog HDL的所有,仅仅是一些基础知识.以及在OpenMIPS处理器实现过程中会使用到的知识. 读者假设对Verilog HDL有进一步

数字滤波器 在信号处理领域中,对于信号处理的实时性.快速性的要求越来越高.而在许多信息处理过程中,如对信号的过滤.检测.预测等,都要广泛地用到滤波器. 其中数字滤波器具有稳定性高.精度高.设计灵活.实现方便等许多突出的优点,避免了模拟滤波器所无法克服的电压漂移.温度漂移和噪声等问题,因而随着数字技术的发展,用数字技术实现滤波器的功能越来越受到人们的注意和广泛的应用.其中有限冲激响应(FIR)滤波器能在设计任意幅频特性的同时保证严格的线性相位特性,在语音.数据传输中应用非常广泛. 在信号处理中,滤

来源:数字逻辑与Verilog设计实验课讲解,个人做的笔记与整理. 00 规范的重要性 良好的编程风格有利于减少消耗的硬件资源,提高设计的工作频率 . 提高系统的可移植性和可维护性. 程序的格式化能体现程序员的基本素质和整个团队的风貌. 01 命名规则 有C语言基础的这部分可以简单略过,看看即可.无基础的可以跳过,有一定编程经验后再来总结提高. 01-00 命名字符集 用于命名的字符集为:字母A-Z和a-z, 数字0-9以及下划线组成. 例如: 1 data_bus 2 data_width 3

恩智浦的i.MX RT600是跨界处理器产品,同样也是i.MX RTxxx系列的开山之作.不同于i.MX RT1xxx系列单片机,i.MX RT600 采用了双核架构,将新一代Cortex-M33内核与高性能Cadence Tensilica HiFi 4 音频DSP内核相结合,适用于32位沉浸式音频播放和视频用户界面应用.i.MX RT600旨在通过安全.功率优化的嵌入式处理器充分挖掘语音辅助终端节点的潜力,因此针对音频数据的采集.传输和处理,i.MX RT600都有丰富的硬件资源进行支持.其

     接触Σ-Δ调制的时候发现国内有关的资料比较匮乏,因为缺乏了解还有一些人把其中的原理吹得神乎其神难以理解.其实Σ-Δ调制的原理是很简单.逻辑上很自然的,可以定性理解成传统ADC/DAC量化的是模拟量绝对值,而Σ-Δ调制量化的是(单比特的)变化量(Δ),然后将其累积(Σ).这里找到一篇比较浅显易懂的对-Δ调制进行定量分析的文章,想试着翻译一下.如有错漏或不妥之处还请指点. 理解Σ-Δ调制 特定的公式可以帮助设计者量化Σ-Δ调制带来的各种提升.          Σ-Δ 模数转换器(ADCs

一.产品概述 AD9988 是一款高度集成的套件,是北京太速最新研发的,具有四个 16 位.12 GSPS 最大采样率.RF 数模转换器 (DAC) 内核,以及四个 12 位.4 GSPS 速率.RF 模数转换器 (ADC) 内核.该套件通过 4T4R 配置,支持 4 个变送器通道和 4 个接收器通道.该产品非常适合四天线 TDD 变送器应用,在该应用中,接收器路径可以在接收器和观察模式之间共享.可以配置和切换 GPIO 引脚,以支持不同的用户模式,同时保持相位一致性.在 4T4R 配置中,支持

一.首先,到底什么是框架? 想要回答这个问题,我们要慢慢来. ①首先从DRY原则开始说起 Don't Repeat Yourself,不要重复你的代码. DRY原则的重要性怎么提都不过分,很多人说编程是种机械性的工作,而有很多程序员也自嘲为码农,意为编程成了一种没有技术含量的体力性工作.如果不想沦为这个境界,首先需要的就是将DRY原则融入你的血液,在今后的编码工作中加以运用. 1)最初级的DRY:语法级别 System.out.println(1); System.out.println(2);

下面的讨论转载自eetop,我选取了一些有意义的讨论,加了我的评注. 楼主zhhzhuawei认为 ===================================== 对于ASIC的前端功能验证(不含SOC的IP集成验证): 1. 只会在别人搭建的环境上跑跑用例.       年薪<8W 2. 若还会在别人搭建的环境上构造用例.       年薪<10W 3. 若还会对测试点进行简单的分解,并能利用脚本或高级语言进行简单的编程,搞些自动化.年薪<14W 4. 若自个能独立搭建自动

这个包中的很多工具类可以简化我们的操作,在这里简单的研究其中的几个工具类的使用. 1.StringUtils工具类 可以判断是否是空串,是否为null,默认值设置等操作: /** * StringUtils */ public static void test1() { System.out.println(StringUtils.isBlank(" "));// true----可以验证null, ""," "等 System.out.prin