目录: 一.环境准备 二.训练步骤 三.测试过程 四.计算mAP 寒假在家下载了Fast R-CNN的源码进行学习,于是使用自己的数据集对这个算法进行实验,下面介绍训练的全过程. 一.环境准备 我这里的环境是win10系统,pycharm + python3.7 二.训练过程 1.下载Fast R-CNN源码 https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 2.安装扩展包 下载的源码中有一个 requirements.txt文件,

Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试 一.ubuntu14.04的安装: ubuntu的安装是一件十分简单的事情,这里给出一个参考教程: http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html 二.cuda的安装: 1.首先下载nvidia cuda的仓库安装包(我的是ubuntu 14.04 64位,所以下载的是ubuntu14.04的安装包,如果你是32位的可以参看具体的地

基于深度学习和迁移学习的识花实践(转)   深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一,但是对于个人来说,以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧,还需要有海量的数据和强劲的硬件.不过 TensorFlow 和 Keras 等框架的出现大大降低了编程的复杂度,而迁移学习的思想也允许我们利用现有的模型加上少量数据和训练时间,取得不俗的效果. 这篇文章将示范如何利用迁移学习训练一个能从图片中分类不同种类的花的模型,它在五种花中能达到 80% 以上的准确度(比瞎蒙高了 60% 哦),而且只需要普

Java里面,反射父类里面数字类型字段,怎么set值,我的做法是这样: /** * TODO 直接设置对象属性值, 忽略private/protected 修饰符, 也不经过setter * @author E.FLY * @date 2013-12-7 * @time 下午03:55:05 * @param object 子类对象 * @param fieldName 父类中的属性名 * @param value 将要设置的值 */ public static void setFieldVal

× 目录 [1]定义 [2]整数 [3]浮点数[4]科学记数[5]数值精度[6]数值范围[7]特殊数值[8]转成数值[9]实例方法 前面的话 javascript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数,和java的double数字类型一样.与其他大多数编程语言不同的是,它没有分离出整数类型,所以1和1.0的值相同.这提供了很大的方便,避免了一大堆因数字类型导致的错误 数字Number是javascript中基本的原始数据类型,同时javascript也支持Number对象,它是一个原始

'**************************************************'函数ID:0014[检测ID是否为数字类型]'函数名:JCID'作 用:检测ID是否为数字类型'参 数:ParaValue ---- 被检测的ID值'返回值:返回ID值,如果不为数字类型返回0'**************************************************Function JCID(ByVal ParaValue) If ((Not isNumeric(P

isNaN()不能判断一个变量是否为数字类型,isNaN(123)值为false,isNaN('123')值也为false.isNaN() 的实际作用跟它的名字isNaN并不一致,isNaN(NaN)值为true,isNaN(Number("xyz"))值为true,isNaN("abc")值为true,isNaN(123/0)值为false,所以它实际是将不能转换成number类型的其他类型及其自身NaN都判断为true,而除了其自身NaN外所有的number类型

Swift数字类型之间的转换Swift是一种安全的语言,对于类型的检查非常严格,不同类型之间不能随便转换.一.整型之间的转换在C和Objective-C等其他语言中,整型之间有两种转换方法:从小范围数到大范围数转换是自动的:从大范围数到小范围数需要强制类型转换,有可能造成数据精度的丢失.而在Swift中这两种方法是行不通的,我们需要通过一些函数进行显式地转换,代码如下: let historyScore:UInt8 = 90 let englishScore:UInt16 = 130 let t

Python中的数字类型 int float fractions.Fraction decimal.Decimal 数字的舍与入 int(f):舍去小数部分,只保留整数部分,所以int(-3.8)的结果为-3 math.trunc(f):同int(f) round(f, digits):四舍五入保留digits位小数. math.floor(f) math.ceil(f) 进行判断 math.isinf() math.isfinite() math.isnan() float.is_intege

/* 1.是否以某字符串结尾 endsWith(theStr,endStr) @param theStr:要判断的字符串 @param endStr:以此字符串结尾 @return boolean; */ function endsWith(theStr,endStr) { var theStrLength=theStr.length; var endStrLength=endStr.length; var theStrEnd=theStr.substring(theStrLength-endS

数字类型 MySQL数字类型按照我的分类方法分为三类:整数类.小数类和数字类. MySQL数字类型之一我所谓的“数字类” 就是指 DECIMAL 和 NUMERIC,它们是同一种类型.它严格的说不是一种数字类型,因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位 (包括小数点) 占一个字节的存储空间,因此这种类型耗费空间比较大.但是它的一个突出的优点是小数的位数固定,在运算中不会“失真”,所以比较适合用于“价格”.“金 额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段. MySQL数字类型之

创建一组数字 Python 的有以下几种内置数字类型: int,整型,比如:1.-2.598: float,浮点型,比如:0.0.-3.5.18.55: bool,布尔型,即True和False两个关键字,但他们的值实际上还是1和0,所以他们是可以进行加减的哦: complex,复数型(复数是数学术语),用a+bj或者complex(a,b)来表达,a.b都是浮点型.比如:3.5j.5-2j.   对数字进行运算 数字运算?有同学会说这不就是加减乘除(+ - * /)嘛,当然没错啦! 但在这里要

java操作Excel处理数字类型的精度损失问题验证: 场景: CELL_TYPE_NUMERIC-->CELL_TYPE_STRING--->CELL_TYPE_NUMERIC POI版本:poi-3.10.1poi-3.9 Code: package poi; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.i

Swift中,如果要把字符串转换成数字类型(比如整型,浮点型等).可以先转成NSString类型,让后再转. 1 2 3 4 //将文本框中的值转换成数字 var i = (tf1.text as NSString).intValue var f = (tf1.text as NSString).floatValue var d = (tf1.text as NSString).doubleValue

数字类型: 作用:年纪,等级,薪资,身份证号等: 10进制转为2进制,利用bin来执行. 10进制转为8进制,利用oct来执行. 10进制转为16进制,利用hex来执行. #整型age=10 print(type(age)) #浮点 salary=3000.3 print(type(salary))#10进制转为2进制print(bin(age)) 字符串类型: 作用:可以表示的有名字,性别,国籍等.. 常用操作: 移除空白: name.stript()  #此时name是一个变量 *.stri

python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

Python3 中有六个标准的数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionary(字典) 数字类型(Number): 整数 int(integer) 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点.Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型. 浮点型(float) 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表

#定义一个方法get_num(num),num参数是列表类型,判断列表里面的元素为数字类型.其他类型则报错,并且返回一个偶数列表:(注:列表里面的元素为偶数). def get_num(num): if type(num)!= list: return '您传入的不是列表!' else: for i in num: if not isinstance(i,int): return '请全部传入整数!' return list(filter(lambda x:x%2==0,num)) print(

今天我为各位小伙伴准备了python3中数字类型,希望能够帮助到你们! Python 数字数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[-.,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如: del var de

1.删除所有表 select 'drop table '+name+';' from sys.tables where name like 'DataSyncV1DelaySample%' or name like 'DataSyncV2DelaySample%' 2.递归查询 使用关键字with as with temp ( [Id], [parentid]) as ( select Id, ParentId from SysLocation where ParentId = @ParentI

今天在用mongoexport导出满足一定条件下的数据时,遇到了一个报错,现纪录下来,并且针对此错误对MongoDB 的 数字类型 做了进一步的学习. 背景 及 报错信息 今天接到一个业务需求,需要从MongoDB 数据库 order集合中导出符合以下条件的数据: db.qqwj_order.find({"Source":NumberInt("21"),"Batch":"支付中的订单提醒:2018/9/5","Msg