前言 最新项目需要经常和dbf文件打交道,在实际场景中很多软件需要和一些老的系统进行数据交互,而这些系统都在使用foxpro数据库,读取dbf文件一般都是分为两种情况:第一:安装foxpro的驱动进行读取,第二:不安装驱动,使用ODBC进行读取. 具体如何设置DBF / FoxPro连接字符串,可以参考一下这篇文章(https://www.connectionstrings.com/dbf-foxpro/) 方案一:安装foxpro驱动 可以到微软官网(https://www.microsoft

FastDBF源代码地址:https://github.com/SocialExplorer/FastDBF 第一步在解决方案中新建一个类库的项目:取名为SocialExplorer.FastDBF 第二步:引入FASTDBF的源文件  源代码可以通过github地址下载引入 源文件:DbfColumn.cs /// /// Author: Ahmed Lacevic /// Date: 12/1/2007 /// /// Revision History: /// --------------

Properties 配置文件写入主要通过 Properties.setProperty 和 Properties.store 两个方法,此文以一个简单的 properties 文件写入源码做示例. 小二上码...若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! Properties 文件写入源码如下所示: /** * @function write data to text file by Properties * * @author Aaron.ffp * @version V1.0.0: autoU

原创文章,转载请注明出处! ------------------------------------------------------------ 今天接到一个项目需求变更,是关于从数据库查询到30W条数据放到一个List中,然后使用StringBuffer把List取出放入到StringBuffer中.最后使用 BufferedWriter.write(buffer.toString());添加到文件中,此时会消耗几个小时才能把数据存放到文件中. 项目源码: public void gene

近日,由于业务需要导出sql server 数据到DBF文件,要查询多表记录,并适当处理后生成导出DBF文件,系统使用delphi2010平台开发. 首先按要求在VFP里创建DBF表,字段数有240个,作为样表,导出时取样表通过文件流拷贝一个新表,并按要求规则命名,拷贝一份新表使用: procedure copyfile(sfile,tfile:String); var f1,f2: tfilestream ; begin f1:=Tfilestream.Create(sfile,fmopenr

Java可用org.apache.poi包来操作word文档.org.apache.poi包可于官网上下载,解压后各jar作用如下图所示: 可根据需求导入对应的jar. 一.HWPFDocument类的使用 用HWPFDocument类将数据写到指定的word文档中,基本思路是这样的: - 首先,建立一个HWPFDocument类的实例,关联到一个临时的word文档: - 然后,通过Range类实例,将数据写入这个word文档中: - 接着,将这个临时的word文档通过write函数写入指定的w

业务背景:由于需要将ngix日志过滤出来的1亿+条用户行为记录存入Hbase数据库,以此根据一定的条件来提供近实时查询,比如根据用户id及一定的时间段等条件来过滤符合要求的若干行为记录,满足这一场景的技术包括:Solr,Elasticsearch,hbase等,在此选用了Hbase来实践. step 1 : 直接hbase建表,然后读取记录文件逐条写入Hbase.由于hbase实际的写入速度远远小于我的提交速度,在写入了1700条记录后,hbase出现了宕机,提交后无响应.查看hbase日志,出

JavaDBF.jar其实很早都不再更新了,在日新月异的科技圈算得上远古上神的jar包,早该身归混沌了. 但我们的项目要用到,因为之前做的大宗期货交易行情的分析文件依然是dbf文件,没有办法,还得用 JavaDBF库把行情实时数据保存到DBF文件中. 第一步,新建DBFManager类 public class DBFManager { private static Logger logger = Logger.getLogger(DBFManager.class); // 构造一个单线程ser

我们都知道,在Linux关机的之前都会要运行一个命令那就是sync,这个命令是同步的意思,那为什么要运行这个?而且之前的数据改变我们已经看见了,为什么还要运行这个命令?要回答这个问题就要说一下Linux在这方面的执行机制. 首先我们要从buffer和cache说起,如下图: buffer和cache都可以翻译成缓存,但是到底有什么区别呢? cache: 目的是为了数据重复使用,在一定程度上解决读的效率,这里就是用来存放经常用到的数据,而不用每次都去磁盘上面读取,如果本次操作用到的数据没有,则会到

测试如下(xls/xlsx): //将数据写入已存在Excel public static void writeExcel(string result, string filepath) { //1.创建Applicaton对象 Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); //2.得到workbook对象,打开已有的文件 Microsoft.

public class WriteReadFiles { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(WriteReadFiles.class); public boolean writeFile(String content) { String filename = "E:/java_src/MVCDemo3/MVCDemo3/accounts.txt"; try { File f = new File(filename)

JS(jQuery)写缓存之:sessionStorage的运用: 结果就是讲存储的DOM对象value传到后台PHP,进行foreach(){} 解析JSON成二维数组 示例页面:http://www.xxxx.com/index.php?ctl=project&act=add_content&id=63 图片: 上1和下2 /*我的自述 我的项目 为何众筹 + 自定义章节 */ /*我的自述 我的项目 为何众筹 + 自定义章节 */ $(function(){ $('ul#tab li

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  范欣欣  时序数据库 之前两篇文章笔者分别从TSM File文件存储格式.倒排索引文件存储格式这两个方面对InfluxDB最基础.最底层也最核心的存储模块进行了介绍,接下来笔者会再用两篇文章在存储文件的基础上分别介绍InfluxDB是如何处理用户的写入(删除)请求和读取请求的.在阅读这两篇文章之前

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e

hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https://github.com/tansar/HiSql.git HiSql 查询语句教程 数据插入插入 HiSql 提供了丰富多样的数据插入方式,通过极致的性能优化目前在常用的ORM中名列前茅 单表数据插入 性能测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.03

溢写到文件系统缓存 当数据写入到ES分片时,会首先写入到内存中,然后通过内存的buffer生成一个segment,并刷到文件系统缓存中,数据可以被检索(注意不是直接刷到磁盘) ES中默认1秒,refresh一次 写translog保障容错 在写入到内存中的同时,也会记录translog日志,在refresh期间出现异常,会根据translog来进行数据恢复 等到文件系统缓存中的segment数据都刷到磁盘中,清空translog文件 flush到磁盘 ES默认每隔30分钟会将文件系统缓存的数据刷

将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2.任务说明 我们要完成的任务就是将表"TBYZB_FIELD_PRESSURE"中的数据,按照Excel模板(201512.xls)的样式导入到一个新的Excel中.即:Excel模板(201512.xls)不改变,生成一个和它一样的Excel并且导入数据. 3.关键代码 // 使用Fie

package com.Practice_FileWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class JustPractice { public static void main(String[] args) throws IOException { //第一步,先建立一个可以向文件中写入数据的输出流对象,这一步的时候要给出写入文件的路径: FileWriter fw = new FileWrit

  先看一下我要实现的功能界面:   这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数据,然后通过ajax技术向后台一般处理程序传递JSON,后台又是如何获取传来的JSON,并对JSON数据转换,然后将转换后的数据写入数据库的! 介绍这些步骤实现前,先说说自己的辛酸:絮叨辛酸,是因为为了实现这个功能,我真的用了很

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java