<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第二个实例:MovieLens 1M Data Set 简介: GroupLens Research提供了从MovieLens用户那里收集来的一系列对90年代电影评分的数据 数据地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/
<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py
1.安装Python与环境配置 ① ② 安装pip以及利用pip安装Python库 2.Anaconda安装 conda list 要在root环境下 3.常用数据分析库 ① Numpy 安装:conda install numpy (conda在Anaconda上安装,pip则是在本地上安装) 提供常用的数值.数组.矩阵函数. 基于“向量化”的运算,进行数值运算时比list高. ② Scipy 安装:conda install scipy 是一种使用NumPy来做高等数学.信号处理.优化.统计
由于python中的for循环不像C++这么灵活,因此该用枚举法实现该算法: C="abcdefhe" D="cdefghe" m=0 n=len(C) E=[] b=0 while(m<n): i=n-m while(i>=0): E.append(C[m:m+i]) i-=1 m+=1 for x in E: a=0 if x in D: a=len(x) c=E.index(x) if a > b:#保存符合要求的最长字符串长度和地址 b=a