数据分析 - 斯特鲁普效应(Stroop effect) Reinhard得到了一份斯特鲁普效应试验的数据,我们来分析下,文字的颜色,是否会影响受试者的反应. 这里先看看什么是斯特鲁普效应: 斯特鲁普效应(Stroop effect)是指在心理学中干扰对反应时间影响的实验.这是1935年实验心理学家史楚普(John Ridley Stroop)所提出的著名的发现之一,指出环境刺激物理的各项特征,如果相融,则会使辨识加速,反应时间缩短:但若互不相融,则会造成干扰,使反应时间拉长.例如当测试者被要求

1 Introduction 信息时代产生了大量的数据,运用和使用数据已经成为一个公司乃至一个国家核心实力的重要组成部分.当代大数据一般指的是:数据量巨大,需要运用新处理模式才能具有更强的决策力.洞察力和流程优化能力的海量.高增长和多样化的信息资产.大数据的特征有四个层面:第一:数据量巨大,从TB级别,跃升到PB级别:第二,数据类型繁多,包括网络日志,视频,图片和地理信息等:第三,价值密度低,商业价值高,以视频为例,在连续不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒:第四,处理速度快.也就是

关于P2P的风控很多人仍然是一知半解,甚至不少长期P2P圈内的资深玩家对此也是“既没吃过猪肉,也没见过猪跑”.   但是不可否认的是,作为一种跳过银行间接贷款融资模式的.一种在借款人和出借人之间直接发生借贷关系的业务模式,P2P业务的核心正在于团队自身的风险定价能力,即风险管理能力是P2P公司的核心竞争力.那么,P2P公司是如何进行风险管理的?什么样的风控平台是更为有效的呢? 一.职能明确的风控部门   在信贷金融领域,根据不同借款额度,往往对应的是不同的风控审批手段.从业内看,超过100万以上

JAVA开发搞了一年多大数据的总结 ​ 2021年7月份加入了当前项目组,以一个原汁原味的Java开发工程师的身份进来的,来了没多久,项目组唯一一名大数据开发工程师要离职了,一时间一大堆的数据需求急需人来接手,此刻又招不来新的数据开发.没辙,我和同组的另一位Java开发同事算是临危受命,接下了大数据方面的工作,开启了Java工程师从0到1搞大数据的漫长旅途,开始的磕磕碰碰叫苦不堪到如今的还算得心应手,已经整整16个月了,16个月期间双向支持着数据分析和后端开发的工作,两者时而穿插时而并行处理,大

使用limma.Glimma和edgeR,RNA-seq数据分析易如反掌 Charity Law1, Monther Alhamdoosh2, Shian Su3, Xueyi Dong3, Luyi Tian1, Gordon K. Smyth4 and Matthew E. Ritchie5 1The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research, 1G Royal Parade, Parkville, VIC 3052, Melbo

将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化.我们在实验过程中先会运用 Python 中 matplotlib 库的对数据进行图表化处理,然后调用 scikit-learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析,最终在图表分析的支持下得出我们的结论. 笔记来源 图灵教育 的 <Python 数据分析实战> 第 2 章 知识点 matplotlib 库画出图像 scikit-learn 库对数据进行回归分析 numpy 库对数据进行切片 原理 气象数据是在网上很容易找到的一类数据.很多网

本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台.根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的 Hadoop大数据平台.你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent. Kylin部署的架构是一个分层的结构,最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具将数据迁移到HDFS分布式文件系统.Kylin依赖Hado

Flask:Python系的轻量级Web框架. 1. 网页爬虫工具集 Scrapy 推荐大牛pluskid早年的一篇文章:<Scrapy 轻松定制网络爬虫> Beautiful Soup 客观的说,Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具,需要配合urllib使用,而是一套HTML/XML数据分析,清洗和获取工具. Python-Goose Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目.Python-Goose用Python重写,依赖了Beautiful S

学完了<Spark快速大数据分析>,对Spark有了一些了解,计划更近一步,开始学习<Spark高级数据分析>.这本书是用Scala写的,在学习的过程中想把其中的代码转换成Java版本,应该会花很长时间在这本书上.学习时使用的Spark版本是1.6.1,其实2.0.0已经出了,等以后有机会再更新到2.0吧. 此书自带的源码地址: https://github.com/sryza/aas 我的源码地址: https://github.com/jiangpz/AnalysisWithS

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台. 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟