打个比方,比如mysql,如果你想重新设置一下mysql的配置,不小心配错里,启动容器失败,已启动就停止了. 根本进不去mysql的容器里.如果之前run容器的时候,没有把数据文件,日志文件,配置文件等通过数据卷-v的方式映射到宿主机上保存的话. 那在mysql容器运行期间的所有数据和日志,包括配置文件都找不回来啦!因为不能启动容器所以就不能进入容器里拿数据啦 如果之前映射了文件,那还可以通过重新run容器的方式,指定数据卷映射的数据文件来重新run一个容器.里面就可以包含之前的数据里....

VMWare提供了三种工作模式,它们是bridged(bridged模式:对应网卡vment0).NAT(网络地址转换模式:对应网卡vment8)和host-only(主机模式:对应网卡vment1). 三个网卡可以理解为三个通道.要想在网络管理和维护中合理应用它们,你就应该先了解一下这三种工作模式. (在Linux下面ifconfig显示eth0第一个网卡IP,(eth就是ethernet以太网,在这里指网络接口),eth0连接到了一个VMware软件网卡上.在windows上,装了VMwar

环境:MacOSX.VMware Fusion11.5.CentOS6 比较重要的两个网卡 安装虚拟机后,宿主机会多出几个网卡,其中vmnet1对应的Bridge(桥接方式),vmnet8对应NAT方式. 配置vmnet8 需要进入到VMware Fusion的配置目录中,编辑networking文件 $ cd /Library/Preferences/VMware\ Fusion/ $ ls lastLocationUsed license-fusion-110-e3-201804 netwo

docker help rmi, 删除本地镜像 docker run -it --name=centos centos:latest /bin/sh  --name的选项可以方便我们以后引用此image,直接使用此处定义的名字 就可以了 docker stop 停止一个容器,建议用此方法而不用docker kill docker logs centos centos是给image起起的名字,能够输出过去image中的输出信息 docker start 启动一个已经停止的容器 docker hel

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的

数据卷有两种形式,一种是容器中的某个目录,它可以被别的容器引用,只要有一个容器引用了这个数据卷,数据就不会被删除:另一种数据卷是将容器中的数据卷和宿主机的目录进行挂载. 数据卷可以在多个容器之间共享,修改数据卷不会影响镜像. 创建数据卷 docker run -itd --name data1 -v /opt/data ubuntu:18.04 : 创建一个带有数据卷的容器,数据卷的位置是/opt/data,目录不存在会自动创建,该容器的数据卷可以被其他容器引用(容器有读写权限) docker

如何配置 VirtualBox 中的客户机与宿主机之间的网络连接 作者: Aaron Kili 译者: LCTT rusking | 2017-03-01 13:40   评论: 3 收藏: 3 当你在 VirtualBox 虚拟机软件 中安装了各种操作系统时,你可能需要实现宿主机与虚拟机之间的相互访问. 在这篇文章中,我们将会以最简单明了的方式来说明如何配置客户机与 Linux 宿主机的网络,以实现两者相互访问或者让客户机连接到外网.(LCTT 译注:客户机指 Oracle VirtualBo

1.修改网络适配器 2.选择桥接所用的网卡 3.设置网络 3.1在系统终端中输入 setup ,进行图形网络配置(此命令只有redhat系列才有作用) 上下左右键选择,enter键确定 将光标移动到Use DHCP的*上按空格键,取消动态获取 输入IP.子网掩码.默认网关 保存修改 保存并推出 退出 4.开启eth0网卡 在终端中输入 cd /etc/sysconfig/network-scripts 编辑ifcfg-eth0文件   vi ifcfg-eth0 将ONBOOT的值设置为yes

前言 目前项目采用微服务架构进行开发,Nacos和其它服务部署到Docker中,Docker中容器采用的网络默认是桥接模式(Bridge),默认的子网码是172.17.0.1/16:宿主机是192.168.1.231;同宿主机其它网络也是192.168.1.39;同事提出本地机器想与Docker中容器互通,访问方式如下: 本地机器直接ping 容器IP(172.17.0.5)是访问不通的,因为处于不通的网段,在百度上查找了半天也没有找到合适的方法,自己通过摸索,采用macvlan+docker

使用宿主机IP 在安装Docker的时候,会在宿主机安装一个虚拟网关docker0,我们可以使用宿主机在docker0上的IP地址来代替localhost. 首先,使用如下命令查询宿主机IP地址: ifconfig 可以发现宿主机的IP是172.17.0.1,那么将proxy_pass http://localhost:1234改为proxy_pass http://172.17.0.1:1234就可以解决502 Bad Gateway错误. 但是,不同系统下宿主机的IP是不同的,例如Linux

概述 由于容器本身是非持久化的,因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet将重新启动容器,但是写入容器的文件将会丢失,容器将会以镜像的初始状态重新开始:第二,在通过一个Pod中一起运行的容器,通常需要共享容器之间一些文件.Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题. 在Docker有存储卷的概念卷,但Docker中存储卷只是磁盘的或另一个容器中的目录,并没有对其生命周期进行管理.Kubernetes的存储卷有自己的生命周期,它的生命周期与使用的它Po

前一篇随笔中我们了解了docker的网络相关说明,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12952616.html:今天我们来聊一聊docker的数据管理相关说明: 在前面的博客中我们有强调过docker的镜像是分层构建的,把镜像启动为容器后,docker会加载只读层镜像并在镜像最顶层添加一个读写层:我们还说过该读写层不属于镜像属于容器:如果该容器宕掉了,那么随之镜像最顶层的读写层也随之消失:那么问题来了,如果之前运行的容器,在宕掉前在可写层生成的

引言 在Docker中,容器的数据读写默认发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失.要想实现数据的持久化,需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种方式将数据从宿主机挂载到容器中. Volume 普通数据卷,映射到/var/lib/docekr/volumes目录下. bind mounts 绑定数据卷,映射到宿主机指定路径下 tmpfs mounts 临时卷,只存在于宿主机内存中 三种方式的示意图如下所示: 一.Volume的基本使用 1.创建数据卷 1.创建一个V

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方

之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先查看我的上篇文章. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================

为什么需要容器数据卷 角度:遇到问题,尝试以朴素的道理解决问题.问题复杂化,解决的方式也变得复杂 问题的提出:docker将应用和环境打包成一个镜像,但是对于容器内的数据,如果不进行外部的保存,那么当容器删除后,数据也会丢失 解决:通过docker的容器数据卷技术,实现容器数据的持久化和同步操作!同时容器间也是可以数据共享的! 实现:目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面,使两者之间相互对应 使用数据卷 建议使用两个终端进行调试 docker run -v 主机目录地址:容器目录地

Docker致力于: 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了.为了能保存数据在docker中我们使用卷. 一.容器数据卷能做什么 卷(volume)就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File

此文来源于:https://yq.aliyun.com/ziliao/43471 参考原文件之外,做了些修改. Volume数据卷是Docker的一个重要概念.数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性: 持久化数据与容器的生命周期解耦:在容器删除之后数据卷中的内容可以保持.Docker 1.9之后引进的named volume(命名文件卷)可以更加方便地管理数据卷的生命周期:数据卷可以被独立地创建和删除. 数据卷可以用于实现容器之间的数据共享 可以支持不同类型

最近在学习docker,这篇主要讲了数据卷的作用以及使用,我用的是mac系统去操作的 1.数据卷的简介 2.数据卷的配置 (1).查看你的镜像docker images (2)运行的命令 ~$ docker run -it -v 宿主机绝对路径目录: /容器内目录 镜像名 ~$ docker run -it -v /Users/yuanfang/mycentos: /othercentos centos ~$ docker run -it -v ~/mycentos: /othercentos