数据如何批量用逗号分隔

2024-10-30

如何快速将数据用逗号隔开——巧用EXCEL

问题是这样的,下图是爬虫获得的数据,注意该数据存储在CSV格式的EXCEL表格中,单元格中的数据每四个代表一个点的经纬度,但是很明显它现在的这个形式是没法利用的, 因此需要对数据进行挖掘,提取出经纬度信息,并用逗号隔开,这样便于编程利用,做地信开发和测绘遥感的朋友们应该都很熟悉话不多说,具体步骤如下: 1.数据分列,每个点分为一组 excel选中单元格点击数据,选择分列,选择 :将点分开 2.转置选中该行,右键复制,在粘贴选项中选择转置,结果如下 3.再次分列先删除第一行(原始数据),分列

HBase 高性能获取数据(多线程批量式解决办法) + MySQL和HBase性能测试比较

摘要: 在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

MSSQL数据的批量插入

一.概述: 对于数据的批量插入操作似乎成了某些大数据量操作的必用手段,MSSQL也提供了一些数据批量插入的操作方法,先将这些方法汇总,以便于下次用到使用.面对数据的批量插入操作,我们也应该考虑一个问题----数据的完整性.批量的操作有时候并不能保证所有数据的成功操作,那么如何保证数据的完整性那? 二.批量插入的方法: 1.insert into 后面跟数据列表: INSERT INTO Score VALUES (,),(,),(,) ,(,),(,),(,) 这种操作远比一条条数据的插入效率高

SQL Server中中数据行批量插入脚本的存储实现

看到博友SQL Server MVP桦仔的一篇博文“将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程的实现”.我仔细看来博文中的两个存储代码,自我感觉两个都不太满意,都是生成的单行模式的插入,数据行稍微大些性能会受影响的.所在公司本来就存在第二个版本的类似实现,但是是基于多行模式的,还是需要手工添加UNAION ALL来满足多行模式的插入.看到这篇博文和基于公司数据行批量脚本的存储的缺点,这次改写和增强该存储的功能. 本存储运行于SQL Server 2005或以上版本,T-SQL

postgresql优化数据的批量插入

原文:http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html 有以下几种方法用于优化数据的批量插入. 1. 关闭自动提交: 在批量插入数据时,如果每条数据都被自动提交,当中途出现系统故障时,不仅不能保障本次批量插入的数据一致性,而且由于有多次提交操作的发生,整个插入效率也会受到很大的打击.解决方法是,关闭系统的自动提交,并且在插入开始之前,显式的执行begin transaction命令,在全部插入操作完成之后再执行co

C#使用SqlDataAdapter 实现数据的批量插入和更新

近日由于项目要求在需要实现中型数据的批量插入和更新,晚上无聊,在网上看到看到这样的一个实现方法,特摘抄过来,以便以后可能用到参考. 一.数据的插入 DateTime begin = DateTime.Now; string connectionString = ......; using(SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){ conn.Open(); SqlDataAdapter sd = new SqlDataAd

MySQL 避免重复数据的批量插入与批量更新

[转发] 导读我们在向数据库里批量插入数据的时候,会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况,而如果没有主键或者unique索引冲突的时候,直接执行插入操作. 这种情况下,有三种方式执行: 直接直接每条select, 判断, 然后insert,毫无疑问,这是最笨的方法了,不断的查询判断,有主键或索引冲突,执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了. 稍微高级一些的方式. replace 这是mysql自身的一个语法,使用replace的时候.其语

数据快速批量添加到Elasticsearch

如何把数据快速批量添加到Elasticsearch中问题来源最近新做一个项目,有部分搜索比较频繁的数据,而且量级比较大,预计一两年时间很可能达到100G,项目要求不要存在数据库中,最终出来有两个方案,一个是使用Protocol Buffers存储在文件上,另外就是存在Elasticsearch中,也方便搜索,但这两个方案需要验证,到底哪个方案好,从存储速度,搜索响应,占用空间方面做对比,而我负责给出Elasticsearch的部分技术建议! 验证需求 1.数据量:初步只算52亿条 2.写数据

java操作Excel之POI（4）利用POI实现数据的批量导出

后台导出方法: /** * 后台导出方法 * 利用POI实现数据的批量导出 */ public String export() throws Exception{ Connection con = null; try{ con = dbUtil.getCon(); Workbook wb = new HSSFWorkbook(); String headers[] = {"编号", "姓名", "电话", "Email", &

python实现列表页数据的批量抓取练手练手的

python实现列表页数据的批量抓取,练手的,下回带分页的 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连

php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下

c#调用JAVA的Webservice处理XML数据及批量轮询的实现方法

前段时间做一个调用外单位WEBSERVICE的项目,项目完成的功能其实很简单,就是我们单位有很多车友会员,我们想对他们提供车辆违章信息告之服务!我们这边交警部门给我们开放了WS的接口,我们就是想通过这个WS,来轮询会员的违章信息! 其中那个Webservice使用JAVA的Xfire开发的,当时想像得很简单,因为WS(Webservice)可以跨平台调用,因此非常适合不同系统之间数据交换!网上也有很多调用的代码!但我在实际使用中还是遇到了一些问题!首先是我们要调用的那个WS数据管理非

Hibernate 数据的批量插入、更新和删除

4.2 Hibernate的批量处理 Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库,当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时,将被自动转换为对数据库的操作.例如调用Session的delete()方法来删除持久化对象,Hibernate将负责删除对应的数据记录:当执行持久化对象的set方法时,Hibernate将自动转换为对应的update方法,修改数据库的对应记录. 问题是如果需要同时更新100 000条记录,是不是要逐一加载100 000条记录,然后依次调用set方法——这样不仅繁琐

Sql Server实现多行数据按分组用逗号分隔成一行数据

例如,要将下面的数据以GROUP_ID进行分组,一组一行,一组中的多个PRODUCT_ID用逗号分隔,select 出来成如下结果: 在Sql Server中,我目前想到的一种方法是写一个函数,如下: CREATE FUNCTION [dbo].[FN_GetProductsByGroup] ( @GroupId int ) ) AS BEGIN ) SET @ReturnValue = '' SELECT @ReturnValue=@ReturnValue + RTRIM(LTRIM(PRO

PHP数据访问批量删除（10261101）

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

Oracle根据符合条件的数据循环批量更新

--批量对符合条件的表记录进行更新 --aa代表查询出的符合条件数据的别名 --aa后的表示需要符合的条件 --loop后开始写更新操作 begin for aa in (select a.objectid from geographic_info a, geographic_info_bf b where a.objectid = b.objectid and b.pgeocode = 'xxx') loop update geographic_info set qxcode = 'xxx',

如何把数据快速批量添加到Elasticsearch中

问题来源最近新做一个项目,有部分搜索比较频繁的数据,而且量级比较大,预计一两年时间很可能达到100G,项目要求不要存在数据库中,最终出来有两个方案,一个是使用Protocol Buffers存储在文件上,另外就是存在Elasticsearch中,也方便搜索,但这两个方案需要验证,到底哪个方案好,从存储速度,搜索响应,占用空间方面做对比,而我负责给出Elasticsearch的部分技术建议! 验证需求 1.数据量:初步只算52亿条 2.写数据速度:需要超过1W条每秒遇到问题以及解决办法而在验

java mysql大数据量批量插入与流式读取分析

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默

对大数据的批量导入MySQL数据库

自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多使用事务+批量导入可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务(地址),选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中 http://x125858805.iteye.com/blog/2369243 list.add(bill); //自己选择插入对象 ) { Result<Integer> num = billCheckService.batchInsert(list): //将会调用下面的配置

EXCEL批量导入到Sqlserver数据库并进行两表间数据的批量修改

Excel 大量数据导入到sqlserver生成临时表并将临时表某字段的数据批量更新的原表中的某个字段 1:首先要对EXCEL进行处理列名改成英文,不要有多余的列和行(通过ctrl+shift 左或右隐藏行和列) 2.sqlserver界面选择数据库进行导入 3.数据源选择EXCEL 版本我选97-2003 4.选择需要导入的数据库 4.选择要导入的sheet,可预览或查看字段,如果Excel实现格式错误会报错 5.点下一步和完成就顺利导入了接下来看下临时表里数据是否正确,有多余的空数据

Java使用JDBC连接数据库逐条插入数据、批量插入数据、以及通过SQL语句批量导入数据的效率对比

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

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