我们开发一个系统,必然面临权限控制的问题,即不同的用户具有不同的访问.操作.数据权限.形成理论的权限控制模型有:自主访问控制(DAC: Discretionary Access Control).强制访问控制(MAC: Mandatory Access Control).基于属性的权限验证(ABAC: Attribute-Based Access Control)等.最常被开发者使用也是相对易用.通用的就是RBAC权限模型(Role-Based Access Control),本文就将向大家介绍

去年做了一个数据仓库的项目,其中涉及到了CUBE数据级权限的控制.在网上找这方面的资料,找到一个[BI] 通用数据级权限控制解决方案的实现(二):Cube中的角色设置与数据级权限控制.根据这个大牛的思路,做完之后发现有几个问题: 1. 传递给CUBE的用户必须是域用户或者数据库服务器WINDOWS用户.如果BI系统不是用的AD域认证而是传统的FORM认证,那么,BI里的用户需要对应一个WINDOWS用户. 2. 另外的WEB程序里保存对cube的角色权限之后,用户访问cube数据的权限控制并不能

jwt,全称 json web token,是使用一定的加密规则生成的token串来保证登录状态.验证用户身份.做权限认证等工作 以往保存用户登录状态多用session实现,但是当服务涉及多台服务器分布式集群部署时,session在服务器之间共享就会耗费大量的服务器资源 而jwt生成的token串保存在客户端,并含有服务器自带的secert-key实现验证,也就是说服务器端只是生成token和验证token,而token却是保存在客户端, 那么这样的话,服务器就不会耗费大量资源在保存用户登录信息

序言 由于最近一直卡在权限控制这个坎上,原来设计的比较简单的权限控制思路已经无法满足比较复杂一些的场景,因此一直在探索一种在大部分场景下比较通用的权限模型. 首先,这里说明一下两种RBAC权限模型分别是"基于角色的权限控制(Role-Based-Access-Control)"和"基于资源的权限控制(Resource-Based-Access-Control)"两种模型,这两种模型是Java最常见的权限控制的模型.它们之间的数据库结构区别并没有太大,甚至也可以一样.

权限控制主要分为两块,认证(Authentication)与授权(Authorization).认证之后确认了身份正确,业务系统就会进行授权,现在业界比较流行的模型就是RBAC(Role-Based Access Control).RBAC包含为下面四个要素:用户.角色.权限.资源.用户是源头,资源是目标,用户绑定至角色,资源与权限关联,最终将角色与权限关联,就形成了比较完整灵活的权限控制模型. 资源是最终需要控制的标的物,但是我们在一个业务系统中要将哪些元素作为待控制的资源呢?我将系统中待控制

一套完整的系统权限需要支持功能权限和数据权限,前面介绍了系统通过RBAC的权限模型来实现功能的权限控制,这里我们来介绍,通过扩展Mybatis-Plus的插件DataPermissionInterceptor实现数据权限控制. 简单介绍一下,所谓功能权限,顾名思义是指用户在系统中拥有对哪些功能操作的权限控制,而数据权限是指用户在系统中能够访问哪些数据的权限控制,数据权限又分为行级数据权限和列级数据权限. 数据权限基本概念: 行级数据权限:以表结构为描述对象,一个用户拥有对哪些数据的权限,表示为对

目录 1 权限控制是什么 1.1 ACL 1.2 RBAC 1.2.1 名词术语 1.2.2 RBAC定义 1.2.3 RBAC分类 1.2.3.1 RBAC0 1.2.3.2 RBAC1 1.2.3.3 RBAC2 1.2.4 RBAC 接口 2 垂直权限(功能权限) 3 水平权限(数据权限) 4 OAuth 4.1 授权码模式(authorization code) 4.2 简化模式(implicit) 4.3 密码模式(resource owner password credentials

3YAdmin基于React+Antd构建.GitHub搜索React+Antd+Admin出来的结果没有上百也有几十个,为什么还要写这个东西呢? 一个后台管理系统的核心我认为应该是权限控制,表单以及错误信息收集这三大块,前两个最为重要.而GitHub上的大多数项目关注点都不在这里,各种第三方组件堆砌在一起,看起来很炫酷,但是实用性没多大,改起来也麻烦(如果是vue,可以看我的另一个项目vue-quasar-admin). 有人可能会有疑问:权限控制,不同系统实现不一样,根本没法做到通用.权限控

1.安装yii2 未安装的请参考yii2史上最简单式安装教程,没有之一 或者参考yii2实战教程之详细安装步骤 已安装的请继续看下一步操作 2.配置数据库 2.1 配置数据库 修改common/config/main-local.php 实际项目中本地的数据库往往跟线上数据库不一致, 我们这里配置到main-local.php就可以了,产品上线后,我们可以使用git或者svn忽略掉main-local.php,线上直接部署. 我们这里使用的mysql数据库,配置如下 当然啦,上面红圈圈的信息需要

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/cnodoo/p/9278734.html 一:Odoo中的权限设置主要有以下5种 1)菜单.报表的访问权限 Odoo可以设置菜单项.某些报表的可见性,通过在xml文件中,对应的menu标签.report标签的groups属性来定义. 2)模型的访问权限设置 Odoo可以设置模型对象的增删读改权限,这个在下面会详解. 3)记录的访问权限设置 模型的权限是针对改模型的所有记录的,而记录的访问权限则更加细致,针对每一条记录进行过滤筛

企业应用最基本的要求就是只授予用户在他工作职责范围内的权限,一般而言,这种权限都包含两种,一种是对于相应的功能的可见性(或者形象地说,菜单的可见 性,这个是应用层面界面的,这种权限在Siebel里称为View的可见性),这种在Siebel里是由职责(responsibility)来控制的.  Siebel 里的基础的职责定义了完成一个工种所需要的权限类型,也可以授予一个人多个职责,从而他将具有多个职责的权限.Siebel应用在正常安装后已经定义了一 整套的职责(称为Seed Responsibi

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10826105.html 一:Odoo中的权限设置主要有以下5种 1)菜单.报表的访问权限 Odoo可以设置菜单项.某些报表的可见性,通过在xml文件中,对应的menu标签.report标签的groups属性来定义. 2)模型的访问权限设置 Odoo可以设置模型对象的增删读改权限,这个在下面会详解. 3)记录的访问权限设置 模型的权限是针对改模型的所有记录的,而记录的访问权限则更加细致,针对每一条记录进行过

Qlikview报表控件/数据的权限控制,首先在“文档属性”->“打开”-> 勾选“基于访问权限的初始数据减少”, 这样打开报表的时候会提示输入用户名和密码. Qlikview 的权限控制是和脚本编辑功能放一起的,一般建议将涉及权限的脚本放在隐藏脚本里面. 权限相关的脚本用"Session Access;" 开始,以示和其他脚本的区别. 一般用到的有2种类型 第一种: Omit : Omit列控制的是字段级安全权限,想指定何列不可以被某用户访问 ACCESS, USERID

RBAC  Role-Based Access Control 权限控制在后台管理中是十分常见的,它的模型大体上是下面这张图的形式 我用的字段和上面不一样,图只是个示例 一个简易的权限控制模型只需要3个表就行了 user表:记录用户的信息和用户的角色 ->user_id:用户的id ->user_role_id:用户的角色信息  0,1,2分别为超级管理员,经理,员工 ->其它省略... role表:记录不同的角色信息,和他们拥有的权限 ->role_id:角色的id    1为经

1 2 身份控制 3 4 只能显示5条数据 5 权限控制 序列化渲染深度 6

一个需要用户进行登录的网站,基本上都会设置用户权限,对不同的用户进行权限控制.例如:一个网站肯定会有一个管理员管理着普通的用户,普通的用户不可能对其他用户有着类似于增删改查等操作,这样网站都乱了--,一个网站做基本要做好逻辑结构,还要管理好所有用户的权限,不同种用户对应着不同的权限,让这些用户有一个层级的概念. 在网上搜索权限控制会接触到shiro,这个可以说是一个安全框架,用来做权限控制非常方便的,这个以后再看.做权限控制我最先想到的使用session来做,session对象,一个用户一次登录

一.目的 前面已经完成fisco bcos 相关底层搭建.sdk使用.控制台.webase中间件平台等系列实战开发, 本次进行最后一个部分,体系化管理区块链底层,建立有序的底层控管制度,实现权限化管理. 完成:链管理.系统管理.数据上链操作等. 其中数据上链分为:合约版本上链.crudService 版本上链等操作. 二.准备工作: 在进行之前,我们首先要了解一下,fisco bcos 的底层权限系统介绍. https://mp.weixin.qq.com/s/QJNk71w4o_cGX2O-1

问题描述 Key Vault (密钥保管库) 能不能针对用户授权实现指定用户只能访问某个或某些特定的key? 如当前有两个用户(User1, User2),在Key Vault中有10个Key,User1只能访问前5个Key,User2只能访问后5个Key. 问题分析 Azure 密钥保管库是一种云服务,用于保护加密密钥和机密(例如证书.连接字符串和密码). 因为此数据是敏感数据和业务关键数据,所以需要保护对密钥保管库的访问,只允许得到授权的应用程序和用户进行访问. 密钥保管库的访问分为两种:管

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 关于Spring Cloud Data Flow这里不多介绍,有兴趣可以看下面的文章.本文主要介绍如何整合Data Flow和CloudFoundry UAA来做权限控制,而不是任何人都可以直接访问操作. Spring Cloud Data Flow相关文章: Spring Cloud Data Flow初体验,以Local模式运行 把Spring Cloud Data Flow部署在Kubernetes上,

之前配置的服务器,相当于对整个内网都是公开的 而且,除了可以通过80端口的nginx来间接访问各项服务,也可以绕过nginx,直接ip地址加端口访问对应服务 这是不对的啊,所以我们要做一些限制 因为只是对特定的人提供服务,而且局域网IP和MAC都是固定的,所以可以直接用白名单,其他的全部拒绝 /**************************************使用nginx做访问权限控制*********************************/ 先在nginx做设置 在/et