最近遇到个比较奇怪的问题,js函数里传参,传一个位数比较大,打印arguments可以看到传过来的参数已经改变. 然后查了一下,发现确实是js精度丢失造成的.我的解决方法是将数字型改成字符型传输,这样就不会造成精度丢失了.如下图: JS 数字丢失精度的原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示.就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bi

一种方法是使用CPagination处理翻页需要的数据如:总数据项数,每页数据项数,当前页,然后在视图中使用CBasePager来绘制. 控制器动作的代码示范: function actionIndex(){ $criteria = new CDbCriteria(); $count=Article::model()->count($criteria); $pages=new CPagination($count); // results per page $pages->pageSize=1

/**  *根据数据条数与每页多少条数据计算页数   * totalnum 数据条数  * limit 每页多少条  */ function pageCount (totalnum,limit){     return totalnum > 0 ? ((totalnum < limit) ? 1 : ((totalnum % limit) ? (parseInt(totalnum / limit) + 1) : (totalnum / limit))) : 0; } /** * 分页的总页数算

一.显示数据库中的多条数据为什么要用分页 在真正的开发中,数据库中所存储的数据绝对不像我们平时所写的那样,仅仅有几条数据,而是有几十条甚至上百条,像淘宝京东的用户把都是上几十万甚至百万的.如果这时候在将所有的数据都显示出来那肯定是不现实的,第一.浏览器的页面就那么大,肯定显示不全:第二.一次将这些数据全部查询出来再进行操作,那对于整个数据库的消耗那是相当大的. 因此,实际开发中使用分页来显示数据是十分有必要的.话不多说,进入今天咱们的话题:分页的具体实现步骤.(这里以我自己做的一个小程序为例)

思路整理 1 先在urls.py中,定义路由获取的格式 url(r'^detail/(\d+)/$', views.blog_detail), 2 然后在views.py,定义数据获取的方法 def blog_detail(request,id): blog_detail=BlogsPost.objects.get(id=id) return render(request,'detail.html', {'blog_detail':blog_detail}) 3 然后在detail.html的模

1.在activity_main.xml布局文件中加入ListView控件: <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height=&qu

显示效果: fpage.class.php <?php /** file: page.class.php 完美分页类 Page */ class Page { private $total; //数据表中总记录数 private $listRows; //每页显示行数 private $limit; //SQL语句使用limit从句,限制获取记录个数 private $uri; //自动获取url的请求地址 private $pageNum; //总页数 private $page; //当前页

ListBox和ListView在应用中,常常有需求关于每页显示固定数量的数据,然后通过Timer自动或者手动翻页操作,本文介绍到的就是该动作的实现. 一.重点 对于ListBox和ListView来讲,后台绑定的ItemSource绑定的一般都是List<T>格式,而List<T>有个方法是Take和Skip,分别意思是取List部分和跳过List部分. 取数据的格式是:List.take().Skip(); 二.话不多说,实例说话(后面会附有该例子链接,仅供参考) (1)Xam

CRM2013中一个很低级很令人无语的BUG,见下图subgrid中的明细条目超过当前页设置的条目后会有翻页,在底下有个paging bar会显示条数.页数.当前所处页数 但sp1版本的CRM打上ur1补丁后,翻到最后一页就会变成这样了,底下的paging bar消失了,是不是感觉很无语. 正常的情况应该是像下面图中显示的这样. 因为我用的是CRM2013的sp1版本,默认的版本下是不会有这个问题,只有打上ur1 for CRM2013 SP1的补丁后才会有这个问题,如果是不打sp1(6.1)的

默认情况下报错信息:from + size 不能大于10000 {"error":{"root_cause":[{"type":"query_phase_execution_exception","reason":"Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [1008

本文转自:http://blogs.wrox.com/article/creating-mailing-labels-in-sql-server-reporting-services/ Most word processing applications (Word, WordPerfect, and so on) provide the capability to create a “mail merge” from which to generate mailing labels in dif

            如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!          SQLServer的数据页大小是8kb,8个连续的物理页组成一个区.区分混合区跟统一区,混合区内可以存储不同数据库对象的内容,通常这个数据库对象较小:统一区表示区内连续的8个数据页存储的都是同一个数据库对象的内容.       SQL SERVER的磁盘读写是按页级进行,每次I/O操作的数据最小单位是以8kb为单位的页.页是存

数据页是包含已添加到数据库表中的用户数据的结构. 如前所述, 数据页有三种, 每个都以不同的格式存储数据. SQL server 有行内数据页.行溢出数据页和 LOB 数据页. 与 SQL server 中的所有其他类型的页一样, 数据页的大小固定为 8 KB 或8192字节. 它们由三主要组件组成: 页面页眉.数据行和行偏移量数组, 如图6-4 所示.   页标题 如图6-4 所示, 页标题占据每个数据页的前96个字节 (为数据.行开销和行偏移保留8096个字节).表6-5 列出了检查页标题时

前言 ​ 关于数据库我们知道是通过内存对磁盘进行操作的,也知道数据会落实到磁盘上,但是数据在磁盘上的存储结构可能大家还不是很清楚. ​ MySQL服务器上负责对表中的数据的读取和写入的工作的部分是存储引擎,而关于服务器会支持不同类型的服务器,如:InnoDB.MyISAM.Memory...... ​ 不同的存储引擎都是为了实现不同的特性进行开发的,真实数据的存储在不同的存储引擎中存放的格式一般是不同的,有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据,就跟NoSQL一样,服务器关闭后数据就不见

更多操作参考:https://www.cnblogs.com/gered/p/9435282.html [生产问题]-dbcc checkdb报错-数据页故障 数据页故障,索引页故障 use db_tank dbcc checkdb--报错如下由index ID 3可以得知,其为非聚集索引页出了问题 Msg , , State , Line , , partition ID , alloc unit ID (type :) :). Possible chain linkage problem.

这边文章,我将会带你深入分析数据库中 数据页 的结构.通过这篇文章的学习,你将掌握如下知识点: 1. 查看一个 表/索引 占用了多少了页. 2. 查看某一页中存储了什么的数据. 3. 验证在数据库中用 GUID类型时用 newid() 生成的数据作为聚集索引时的缺陷. 首先需要清楚 页(Page) 和 盘区(Extent) 的概念.页是SQL Server中数据存储的基本单元,每一页的大小都是8K.而盘区是一组页的集合,每一个盘区都是由8个相邻的页组合而成的. 上面的这张图片引用自微软官方文档,

第5章 数据寻址 C54x DSP提供7种基本寻址方式. ■ Immediate addressing uses the instruction to encode a fixed value.      ■ Absolute addressing uses the instruction to encode a fixed address.       ■ Accumulator addressing uses an accumulator to access a location in pr

1 #coding=utf-8 import urllib2 import urllib import json output = open('huizho.json', 'w') for page in range(1,30): //爬取的页数,从1至29页 request =urllib2.Request('http://www.hdgtjy.com/Index/PublicResults') request.add_header('X-Requested-With','XMLHttpReq

当使用内存时, 记住一个内存页是 PAGE_SIZE 字节, 不是 4KB. 假定页大小是 4KB 并且 硬编码这个值是一个 PC 程序员常见的错误, 相反, 被支持的平台显示页大小从 4 KB 到 64 KB, 并且有时它们在相同平台上的不同的实现上不同. 相关的宏定义是 PAGE_SIZE 和 PAGE_SHIT. 后者包含将一个地址移位来获得它的页号的位数. 对于 4KB 或者更大的页这 个数当前是 12 或者更大. 宏在 <asm/page.h> 中定义; 用户空间程序可以使用 get

DB(database)数据库:存储数据的'仓库',保存了一系列有组织的数据 DBMS(Database Management System)数据库管理系统:用于创建或管理DB SQL(Structure Query Language):结构化查询语言,专门用来与数据库通信的语言 数据库的特点 1.将数据放入表中,表再放到库中 2.一个数据库中可以有多个表,每个表都有唯一的名字 3.表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,类似java中"类"的设计 4.表由列组成,称为字段.

来源:原创投稿 作者:花家舍 简介:数据库技术爱好者. GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 简单学习一下数据文件解析 这是尝试使用Golang语言简单解析MySQL 8.0的数据文件(*.ibd)过程的一个简单介绍,解析是反序列化的一个过程,或者叫解码的过程. 1.为什么要解析 虽然有很多开源的代码已经实现了这个解码过程,例如使用C实现的undrop-for-innodb[1],支持到MySQL 5.7版本,后续未作更新. 姜老师的py_innodb_p