本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

需求描述:根据某一个字段或几个字段去重来显示任一条数据,第一条或最后一条. 数据样式如下图: 尝试解决: --count(*)方法(只把条数为1条的显示出来了,超过1条全部过滤了) select * from t4 where 自编条码 in () 以上方法,会把仅1条记录的显示,但是重复的并没有保留其中一条,也过滤掉了. 所以,我们需要变化一下,提供三种解决方法: 一.通过row_number按重复字段进行分组排序,然后显示第1条,采用AB表方式: --方法1 row_numer(),等值查询

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

多条数据以一条数据展示:GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(uuid) from user; 判断某字符是否存在某字段:INSTR select * from( select GROUP_CONCAT(uuid) names from user ) temp where INSTR(uuid,'001');

今天遇到了AutoMapper的一个性能问题,使用的是AutoMapper的Project特性,AutoMapper版本是3.3.0,代码如下: return await _repository .GetByStartId(startIngId, itemCount) .Project() .To<TDto>() .ToListAsync(); 当获取包含200条数据的列表时,竟然超过5秒. GetDocs(3000, 200) 6304ms GetDocs(3000, 200) 5822ms

如果我们测试时在一个页面中存在多条数据元素名称一致但是我们要选择第一条? 示意图: 方法一 driver.find_element_by_css_selector('.article-list/div[1]').click() 方法二 获取页面上所有这个元素选取第一个values[1] 方法三 driver.find_element_by_css_selector('.article-item-box csdn-tracking-statistics').click() #直接选择这个元素,页面

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,

SQL 列转行,即多行合并成一条   需求:按照分组,将多条记录内容合并成一条,效果如下: 数据库示例: CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL); insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇'); insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道'); insert into t2 valu

数据准备 数据表 CREATE TABLE `teacher`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `teacher`(id,`name`) VALUES(1,'大师'); CREATE TABLE `student`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR

select  t.col1,t.col2  ,wmsys.wm_concat(t.col3||' ') AS col3 , wmsys.wm_concat(t.col4||'') as col4,wmsys.wm_concat(t.col5||'') as col5,wmsys.wm_concat(t.col6||'') as col6 from tablename t GROUP BY  t.col1,t.col2 ;

lr参数化——500户并发迭代1次 循环取5条数据 比如vuser1.vuser2.vuser3..........,vuser500 shuju1,shuju2,shuju3,shuju4,shuju5 想实现vuser1取shuju1,vuser2取shuju1,vuser3取shuju1,vuser4取shuju1,vuser5取shuju1..........vuser100取shuju1. vuser101取shuju2,vuser102取shuju2,vuser103取shuju2,

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

一.说明 本文主要讲述采集猫眼电影用户评论进行分析,相关爬虫采集程序可以爬取多个电影评论. 运行环境:Win10/Python3.5. 分析工具:jieba.wordcloud.pyecharts.matplotlib. 基本流程:下载内容 ---> 分析获取关键数据 ---> 保存本地文件 ---> 分析本地文件制作图表 注意:本文所有图文和源码仅供学习,请勿他用,转发请注明出处! 本文主要参考:https://mp.weixin.qq.com/s/mTxxkwRZPgBiKC3Sv-

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

不同的数据库,支持的SQL语法略有不同,以下是不同数据库查询前n条数据的SQl语句 SQL Server(MSSQL) SELECT TOP n * FROM table_name ORACLE SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10; MySQL SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

在Sql Server远程访问Oracle 中的数据库表时: 远程语法通常为: select * from OpenQuery(Oracle链接服务器名称,‘查询语句’) eg: select * from OPENQUERY(QTX,'select * from student') 有些情况下只会返回student表一条数据 第一条 解决方法:数据源ODBC中 选择系统DNS 时,新建系统数据源 选择的对应驱动应该为Oracle Instant Client Dricver  这个驱动需要安装